专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]联合优化的图像重建方法和系统-CN202310982653.3在审
  • 边丽蘅;赵日发;常旭阳;闫军;郭鹏宇;秦同 - 北京理工大学
  • 2023-08-07 - 2023-09-05 - G06T11/00
  • 本发明涉及计算摄像学技术领域,本发明公开了联合优化的图像重建方法和系统,该方法包括构造包含物理层和重建层的联合优化网络,物理层基于成像参数可学习的传播模型,输入为自然图像,输出为一组不同传播距离下的衍射强度,重建层基于神经网络,以物理层输出的衍射强度集合为输入,输出重建的自然图像,训练联合网络优化成像参数和重建网络参数;基于最优成像参数搭建成像系统,采集样本的衍射强度数据;将衍射强度图赋予最优权重,输入到训练收敛的神经网络,得到预测的重建图像。本发明联合优化传播距离、权重等成像参数与目标重建质量,通过软硬件联合设计与优化,提升了图像的重建质量,实现鲁棒的高精度计算成像。
  • 联合优化图像重建方法系统
  • [发明专利]基于复数神经网络的计算成像方法及装置-CN202210690208.5在审
  • 边丽蘅;赵日发;常旭阳 - 北京理工大学
  • 2022-06-17 - 2022-10-18 - G01J1/38
  • 本发明提出一种基于复数神经网络的计算成像方法及装置,其中方法包括,在成像平面采集包含目标复数信息的强度图;将强度图进行预重建,获得目标波前初始估计值;构造并训练复数神经网络,复数神经网络的输入是复数所述目标波前初始估计值,输出是重建后的复数目标,获得训练完成的复数神经网络;将待成像目标波前初始估计值输入训练完成的复数神经网络,获得高精度的目标振幅和相位图像。本发明将复数神经网络引入计算成像中,实现了从复数输入到复数输出,能够在网络内部实现对复数域信号的实部、虚部间的信息相关性进行表征,从而实现对物平面复数波前的非线性建模,实现高精度的计算成像。
  • 基于复数神经网络计算成像方法装置
  • [发明专利]一种基于HEVC的编码单元划分方法、装置及电子设备-CN202110061724.7有效
  • 景晓军;赵日发;黄海;穆俊生;张荣辉 - 北京邮电大学
  • 2021-01-18 - 2022-04-26 - H04N19/115
  • 本发明实施例提供了一种基于高效视频编码HEVC的编码单元划分方法及装置,将获取的指定亮度图像划分为多个第一指定大小的子图像,作为当前的待处理子图像;将获取的当前的每一待处理子图像的关联图像的特征图和该待处理子图像输入至目标深度值预测模型,得到该待处理子图像的深度值;如果该待处理子图像的深度值为第一预设深度值,将该待处理子图像确定为一个编码单元;如果该待处理子图像的深度值不是第一预设深度值,将该待处理子图像划分为多个子图像,作为当前的待处理子图像,并继续确定当前的每一待处理子图像的划分方式,直至得到的子图像为第二指定大小。基于上述处理,可以提高编码单元划分的效率,进而,可以提高视频编码的效率。
  • 一种基于hevc编码单元划分方法装置电子设备
  • [实用新型]车床尾座套丝器-CN201120338561.4有效
  • 赵日发 - 河南利源煤焦集团有限公司
  • 2011-09-09 - 2012-05-30 - B23G3/00
  • 本实用新型涉及一种用于车床上的加工工具,具体来说,涉及一种车床尾座套丝器。本实用新型中的板牙固定嵌套于第一圆钢内,第一圆钢嵌套于第二圆钢一端内,两圆钢通过螺栓固定,第二圆钢另一端形状为莫氏5号锥体。本实用新型中的第二圆钢上设有导向定位槽。导向定位槽为一字型槽。本实用新型的优点在于结构简单,定位准确,车床加工外螺纹,可省去车刀工具,有效提高加工效率。
  • 车床尾座套丝器

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