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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于卷积神经网络的快速预测方法-CN202111227007.3在审
发明人：姚清河;陈泽森;陈衍亨;赵提勇 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的快速预测方法，涉及深度学习领域。本发明包括以下步骤：获取气体，利用气体传感器阵列对气体识别；获取气体传感器阵列对气体识别的响应曲线；从响应曲线中获取提取特征值；对特征值进行预处理及归一化，得到特征数据集；将所述特征数据集随机分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入到CNN神经网络中进行训练，得到预测神经网络模型。本发明利用卷积神经网络对通过丙酮系列气体传感器阵列的气体所生成的特征数据集进行处理分析，对数据进行预测，进而辅助医生对患者进行诊断。
一种基于卷积神经网络快速预测方法

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