专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于OpenGL的音乐喷泉模拟系统-CN201911189375.6有效
  • 赵岩鑫;韩芳;金文清 - 东华大学
  • 2019-11-28 - 2023-06-20 - G06T13/20
  • 本发明涉及一种基于OpenGL的音乐喷泉模拟系统,其特征在于,包括:音乐特征提取单元,对音乐进行特征提取,选取合适的特征向量表征一首歌曲;音乐特征信号融合单元;音乐喷泉模拟软件后台,使用基于OpenGL的粒子系统;音乐喷泉控制前台。目前市面上的软件都是基于特定音乐的软件,并且画面制作都非常简洁,在本发明中使用OpenGL进行后台设计,模拟出喷泉效果,并且对外提供接口,可使得用户调用。在整个系统中引入音乐分析部分,使得可以对新加入的音乐分析其特征,根据特征参数进行动作的选择以及展示。
  • 基于opengl音乐喷泉模拟系统
  • [发明专利]基于动态残差网络的音频压缩算法-CN201910072231.6有效
  • 赵岩鑫;金文清;张逸;韩芳;王直杰;黄荣 - 东华大学
  • 2019-01-25 - 2021-04-30 - G10L19/00
  • 本发明属于音频信号压缩处理领域,具体涉及一种基于残差网络的动态编码算法。该算法基于深度学习中的残差网络方法进行设计,主要包括自编码器预处理模块、多段残差网络的动态编码、动态残差网络的模型压缩三大部分。该算法首先对音频进行分割,并依据心理声学对音频信号进行特征剔除,之后使用自编码器进行预训练。利用双向循环神经网络优化在多段残差中动态编码的注意力行为,实现动态比特率分配,从而使动态残差网络的压缩效果更好。最后利用蒸馏学习的方式对网络进行模型压缩训练,降低训练难度,最终获得压缩性能良好的编码方式。
  • 基于动态网络音频压缩算法

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