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[发明专利]基于统计分析和分类预测的航班延误波及综合评估方法-CN202011204247.7有效
发明人：屈景怡;张金杰;赵娅倩;吴仁彪 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于统计分析和分类预测的航班延误波及综合评估方法，包括步骤一：建立航班链式模型；步骤二：对历史航班数据进行预处理；步骤三：根据航班链模型的定义来构造航班链数据集；步骤四：基于步骤一的航班链式模型及步骤三构建的航班链数据集，对延误波及统计评估结果进行可视化；步骤五：对航班链中的航班延误等级进行预测，分别为航班链预测延误等级数、航班链预测延误等级变化；步骤六：总和两种评估综合起来，对航班延误波及进行整体评估。本发明所述的基于统计分析和分类预测的航班延误波及综合评估方法，统计与分析定义了两个航班延误波及统计评估指标，对航班链中的航班延误波及时长进行了整体分析与评估。
基于统计分析分类预测航班延误波及综合评估方法

[发明专利]融合注意力选择机制的CondenseNet算法-CN202010002106.0在审
发明人：屈景怡;赵娅倩;贾云飞;陈敏;杨俊 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合注意力选择机制的CondenseNet算法，包括通过m个网络结构块对卷积神经网络中的数据进行特征提取，每个结构块包含n组完整的特征变换层，数据通过每一层特征变换层得到相对应的特征矩阵；将m个网络结构块级联连接，通过网络结构块的数据经过特征提取得到最终的特征矩阵；将上述得到的特征矩阵计算网络训练的损失值；计算各层误差项和权值梯度；根据损失值判断网络是否收敛，如不收敛，依据权值梯度调整卷积神经网络初始化参数重新进行训练，如已收敛则输出网络训练结果。本发明所述的融合注意力选择机制的CondenseNet算法，高效利用多维特征信息，增强深层网络的学习和表达能力，提高分类准确率。
融合注意力选择机制 condensenet 算法