专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种便于施工的高稳定性地面结构及其施工方法-CN202310634711.3在审
  • 赵佳晖;郭宇鹏;陈小青 - 新旺基科技工程集团有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-25 - E02D3/00
  • 本发明公开一种便于施工的高稳定性地面结构及其施工方法,涉及施工技术领域,解决的问题是提高施工的高稳定性。采用的技术方案是:一种便于施工的高稳定性地面结构及其施工方法,便于施工的高稳定性地面结构包括找平层、混凝土层、填充层、防震层、加强层和防水层,通过改性泥土的性能,将泥土、水泥、激发剂、分散剂等共同作用,将泥土含有的硅、氧、钙化学键激发反应,形成碳酸钙,从而使泥土具有强度性能,变成活性载体,使填充层强度稳定,整体填充均匀性好,也便于后道工序的施工,从而使整个路面强度均匀,性能稳定,不易出现开裂等现象,大大提高了施工的高稳定性能力。
  • 一种便于施工稳定性地面结构及其方法
  • [发明专利]一种超分辨率遥感数据重构方法-CN202310330032.7在审
  • 杜震洪;赵佳晖;李亚东;戚劲 - 浙江大学
  • 2023-03-30 - 2023-07-04 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种超分辨率遥感数据重构方法,属于深度学习超分辨重构领域。本发明从重建理论层面推导面向未知模糊核退化的泛化可行性,设计包含基于模糊核信息的影像校正网络、基于低分辨率影像的模糊核估计网络和超分辨率网络的盲超分辨率框架。本发明可促进生成更准确的模糊核和更清晰的高分辨率影像,缓解固定退化过程训练的超分辨率模型在应用到真实遥感影像上时通常出现的性能下降问题。本发明在面对随机未知的遥感影像形变、模糊、噪声等退化现象时,提高超分辨率模型的泛化能力,满足真实场景下各种退化问题。
  • 一种分辨率遥感数据方法
  • [发明专利]基于概率误差补偿的全球表层海水pH反演方法及系统-CN202310443276.6有效
  • 杜震洪;赵佳晖;吴森森;刘仁义 - 浙江大学
  • 2023-04-24 - 2023-06-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于概率误差补偿的全球表层海水pH反演方法及系统,属于机器学习和数据预测领域。本发明利用经过训练的第一机器学习模型,基于海表温度、海表盐度、点位坐标和监测时间获得不同数据点的总碱度后将其转换为pH估计值,再通过计算概率分布补偿因子和时空分布补偿因子,利用pH实测值对pH估计值进行误差补偿,最后利用误差补偿后的pH估计值作为训练样本的标签,对第二机器学习模型进行训练得到pH反演模型,用于反演全球海洋表层高空间分辨率pH分布。本发明可解决当前海洋pH实测样本时空分布稀疏、反演pH产品空间分辨率较低等问题,利用pH反演模型能够构建长时序高分辨率全球海表pH产品。
  • 基于概率误差补偿全球表层海水ph反演方法系统
  • [发明专利]基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质-CN202111375722.1有效
  • 吴森森;戚劲;汪愿愿;杜震洪;张丰;赵佳晖 - 浙江大学
  • 2021-11-19 - 2022-02-18 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于MODIS的无机氮完整时空分布数据获取方法、装置及介质,属于遥感大数据领域。该方法步骤如下:1)对目标海洋区域的MODIS反射率产品、海水深度产品和无机氮采样数据进行匹配和数据清洗,形成由不同采样样本组成的样本集合;2)利用深度信念网络模型建立多波段反射率和时空特征信息与实测无机氮浓度值的回归关系,进而获得无机氮的有缺失时空分布;3)基于时空插值补全方法对有缺失时空分布进行重构,获得无机氮的完整时空分布。本发明充分考虑了无机氮遥感反演建模的时空异质性与复杂非线性特征,以及遥感反演结果受限于高缺失率的问题,能够获得近岸海域无机氮的完整时空分布,其反演精度较高,时空分布合理。
  • 基于modis无机完整时空分布数据获取方法装置介质

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