专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多尺度扩张卷积神经网络的网络流量预测方法-CN202310175895.1在审
  • 戴宏亮;吕晓婷;游志铭;戴宏明;黄翠银;赖飞同 - 广州大学
  • 2023-02-24 - 2023-09-01 - H04L41/147
  • 本发明涉及网络流量预测技术领域,且公开了一种多尺度扩张卷积神经网络的网络流量预测方法,本发明采用公开的噪声和异常值大的5个数据集(NTBS、WTSW、AIIA、ISP以及EC)进行有效性验证:首先对数据进行预处理和分析,使其成为输入变量;再设计基于随机稀疏自注意机制的多尺度扩张卷积神经网络预测模型结构;将处理好的训练集输入到模型中,进行网络流量预测模型的训练,等待训练完成后,保存模型参数;最后将测试集输入到训练好的模型中,进行模型性能的测试。本发明的主要创新点在于开发了一个由不同大小的卷积核组成的三分支多尺度模型,使整个模型更灵活,且参数复杂度更低;提出了层确定机制,使层的确定不再依赖于特定的数据集。
  • 一种尺度扩张卷积神经网络网络流量预测方法

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