“贺子楠”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[外观设计]送餐机器人-CN202230122769.6有效
发明人：王浩;高建文;贺子楠 -专利权人：北京国电瑞源科技发展有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： 12-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：送餐机器人。2.本外观设计产品的用途：用于家庭或公众场合智能送餐机器人。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
机器人

[发明专利]一种指针表盘识别方法、系统及计算机存储介质-CN202210312517.9在审
发明人：王浩;高建文;贺子楠 -专利权人：北京国电瑞源科技发展有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种指针表盘识别方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取待识别指针表盘图像；将待识别指针表盘图像输入识别模型，获得相应的识别结果；其中，识别模型的构建方法包括：获取指针表盘的模板图像；根据模板图像生成训练图像；采用pytorch框架建立初始模型，初始模型的基本结构采用ResNet50；采用训练图像对初始模型进行训练，在训练过程中根据初始模型的损失函数对超参数进行调整，训练完成后获得训练模型；对训练模型进行剪枝处理，获得识别模型。本发明在工业场景中，对指针表盘的识别准确率高、识别速度快，在数据多样性和数据质量上都有一定的提升。
一种指针表盘识别方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种指针表盘的数据生成方法及系统-CN202210230041.4在审
发明人：王浩;高建文;贺子楠 -专利权人：北京国电瑞源科技发展有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种指针表盘的数据生成方法及系统，方法包括：获取原始图像；将原始图像中的表盘和指针分离，获得表盘图像和指针图像；将指针图像以多个不同角度拼接在表盘图像上，获得多个拼接图像；对拼接图像进行投影变换，获得多个不同角度的投影变换图像；对投影变换图像进行超分辨率重建，获得超分辨率图像。采用本发明的方法和系统，只需要一张待识别的原始图像就可以生成大量的高质量图像，利用这些图像，算法人员就可以进行深度学习的模型训练，并最终完成准确的表盘识别任务，免去了人工采集和标注图像的工作，节省了人力和财力的消耗，提高了处理效率。
一种指针表盘数据生成方法系统

[发明专利]基于四叉树均匀化法的图像拼接方法、装置及存储介质-CN202110997000.3在审
发明人：赵伟强;贺子楠;许哲;李健;张敏 -专利权人：中电科星河北斗技术（西安）有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了以后自动基于四叉树均质化的图像拼接方法，解决了现有技术中图像拼接后的质量不高，存在视觉上的错位的问题；该方法包括：获取需要拼接的第一图像与第二图像；分别提取第一图像的特征点和第二图像的特征点；对特征点进行四叉树均质化，确定均质化后的特征点；将第一图像和第二图像进行配准，确定配准图像；将配准图像进行图像融合，确定完整图像；进而实现了精准的对多张图像进行拼接，并且拼接后的图像是一个无缝的高清晰的图像。
基于四叉树均匀图像拼接方法装置存储介质

[发明专利]一种视频摘要的关键帧提取方法-CN201710878227.X有效
发明人：武继刚;贺子楠;姜文超;王勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频摘要的关键帧提取方法，所述方法包括：对视频摘要中满足代表性和多样性条件的帧进行提取以作为所述关键帧，如下式所示：其中，R(S)代表关键帧的代表性，而D(S)代表关键帧的多样性，S表示关键帧。本发明提出了新的代表性和多样性的定义方法，它们分别基于拓扑势与范数，并且提出了关键帧提取的数学模型。
一种视频摘要关键提取方法

[发明专利]一种模板匹配的机柜指示灯识别方法、装置及存储介质-CN202011337038.X在审
发明人：李银科;贺子楠;刘增练;郑金华 -专利权人：中电科西北集团有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种模板匹配的机柜指示灯识别方法，涉及仪表灯识别技术领域，解决了现有技术中错查漏查多，人工检查成本高等问题；该方法包括：获取模板图片，得出监测区域，确定形状模板匹配图；获取模板位置图，并对模板位置图按顺序进行排序，确定位置指示图；模板位置图由图片处理工具对形状模板匹配图处理后，确定的包含指示灯以及数码管的数码图；获取待测图片，确定待测区域图片；将待测区域图片与数码图进行比对，确定是否匹配；若匹配结果为是，则对待测图片的指示灯进行色彩处理，确定待测指示灯图片结果数组和置信度数组；根据结果数组，确定结果图；实现了智能识别指示灯，并且不会出现错检漏检的问题，以及节省了大量的人工成本。
一种模板匹配机柜指示灯识别方法装置存储介质

[发明专利]具有可控冗余度的虚拟机并行分配方法-CN201710878230.1在审
发明人：武继刚;贺子楠;姜文超;王勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有可控冗余度的虚拟机并行分配方法，所述方法包括以下步骤获取要分配的网络的拓扑图；设定阈值并根据其将拓扑图进行变换；在变换后的拓扑图中判断在此阈值内是否存在规模多于数据结点的能够互相通讯的虚拟机；根据不同的冗余要求删除数量不等的通讯延迟较大的虚拟机；然后再对虚拟机与数据进行二分图的匹配。
具有可控冗余虚拟机并行分配方法

[发明专利]基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法-CN201710889428.X在审
发明人：武继刚;贺子楠;姜文超;王勇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法，其通过利用给定源集和目标集之间的成对不相似性关系，考虑了从源集合中找到可以有效地代表目标集的代表元的问题，并提出了基于不相似度的低秩稀疏子集选择模型，可以使用凸规划有效地解决。在以往工作的基础上我们考虑了代表元之间的结构，使得代表元的数目更少，代表的质量更高。其中还使用Algorithm 1进行算法的有效实现，并且我们的算法可以更进一步并行化，因此可以进一步减少计算时间。
基于相似拉普拉斯正则稀疏子集选择方法