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[发明专利]一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用-CN202310222154.4在审
发明人：丁炜超;暴虎;闫恒亮;费细兵 -专利权人：华东理工大学;上海长萌实业有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用，该方法定了CP和DP，所述方法包括：S1，随机初始化种群CP和DP；S2，获取已有多目标优化算法的收敛性变量和多样性变量的分组结果，并对混合变量进行分组；S3，基于链接学习技术，将收敛性变量划分为互不依赖的收敛性变量分组；S4，CP交配选择过程；S5，DP交配选择过程；S6，在CP进化过程中，进行收敛性交叉和变异操作；S7，在DP进化过程中，进行多样性交叉和变异操作；S8，CP和DP环境选择过程；S9，对CP和DP每次迭代后的新种群可采用主从范式进行信息补偿。与现有技术相比，本发明具有优化容器的资源利用率，降低响应时间等优点。
一种面向决策变量分组优化种群协同进化方法应用

[发明专利]一种用于云计算的虚拟机优化调度方法-CN202210423376.8在审
发明人：丁炜超;单锦华;郭立;时昌银;费细兵 -专利权人：华东理工大学;上海云参科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于云计算的虚拟机优化调度方法，该方法以虚拟机多目标调度优化结果为输入参数，所述方法首先通过目标转换建立原始决策矩阵，然后结合资源调度过程的系统状态转移关系，建立资源调度流程所对应的马尔科夫决策过程MDP，进而通过强化学习技术训练得到带有虚拟机迁移代价信息的辅助决策矩阵，最后利用原始决策矩阵和辅助决策矩阵构建权衡决策矩阵，并根据用户对目标属性的偏好信息，输出全局最优调度方案。与现有技术相比，本发明具有不仅考虑了虚拟机调度方案执行前的稳态目标信息，如能耗、服务质量、资源使用率等，还兼顾了虚拟机调度方案执行后对后续资源整合所可能造成的潜在迁移代价等优点。
一种用于计算虚拟机优化调度方法