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[发明专利]一种生成智能合约及区块链应用接口的系统及方法-CN202310887347.1在审
发明人：钱亚冬;靳德政;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成智能合约及区块链应用接口的系统及方法，属于区块链技术领域。该系统包括应用层、服务层、构建层和资源层；所述应用层包括智能合约生成模块、区块链应用接口生成模块；所述服务层包括BaaS平台、区块链服务构建程序与模板定义模块；所述构建层包括区块链网络服务、区块链节点服务、区块链应用接口服务；所述资源层包括公有云、专有云以及Docker；本发明与现有的技术相比较，本发明提供的系统简化了开发人员构建区块链应用的开发复杂度，提高了开发效率，降低了开发成本，提高了开发人员的开发体验。
一种生成智能合约区块应用接口系统方法

[发明专利]一种动态构建区块链的方法和系统-CN202310845850.0在审
发明人：钱亚冬;靳德政;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态构建区块链的方法和系统，属于计算机领域。该系统包括应用层、服务层、区块链层和资源层；应用层包括区块链服务器管理模块、区块链管理模块和智能合约管理模块；区块链服务器管理模块为区块链服务器初始化构建区块链的基础环境，开发人员输入服务器参数完成区块链环境部署；区块链服务器管理模块的服务层包括初始化环境、运维管理和安全管理；区块链管理模块的服务层包括节点管理、区块链配置和建立区块链浏览器；智能合约管理模块的服务层包括上传智能合约、部署智能合约和升级智能合约。开发者使用可视化界面在纯净系统上创建与管理区块链系统，降低使用成本。
一种动态构建区块方法系统

[发明专利]一种基于不经意传输的黑名单共享方法及系统-CN202110348166.2有效
发明人：姜俊杰;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于不经意传输的黑名单共享方法及系统，属于大数据处理技术领域，特别是隐私计算技术领域。该方法包括：S1：企业一将自身的用户的唯一标识ID分为三部分：第一部分、第二部分和第三部分；S2：用户将第一部分和第三部分暴露给企业二，企业二根据用户暴露的信息进行筛选；S3：企业一将第二部分作为ID通过不经意传输进行查询，查询后与S2中筛选后的数据进行数组映射，判断企业一的用户是否存在在企业二的黑名单中。本发明解决了传统技术重复成本高和公信力低等问题；在面对数据泄漏和滥用时“主动出击”。
一种基于不经意传输黑名单共享方法系统

[发明专利]一种面向第三方语言文本的语义吻合度评测方法及装置-CN201710353875.3有效
发明人：傅朝阳;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司;上海黑耘科技有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明揭示了一种面向第三方语言文本的语义吻合度评测方法和装置，所述方法包括：S1，建立源背景语义模型实例；S2，建立与源背景语义模型相对应的拓展背景语义模型实例；S3，建立目标背景语义模型实例和目标语境结构模型实例；S4，计算目标背景语义模型实例和目标语境结构模型实例分别到拓展背景语义模型实例的语义距离，根据计算出的语义距离评测第三方语言目标文本的语义是否与所提供的源语言语义相吻合。本发明可实现基于源语言(如中文)对第三方语言表达的文本的语义匹配和查找，扩大了语义匹配和查找的范围，大大拓展了知识的来源渠道。
一种面向第三语言文本语义吻合评测方法装置

[发明专利]一种法院案件卷宗识别方法-CN202110543832.8有效
发明人：姜森;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种法院案件卷宗识别方法，属于自然语言处理技术领域。该方法基于案情全文进行罪名分析和特征要素提取，提取案件要素，辅助法院工作人员分析案件，具体包括以下步骤：S1：采用基于规则的方法和相似度模型的方法对案件罪名进行分析；S2：构建语料库和规则库；S3：基于语义和句式规则进行段落划分；S4：采用基于规则的方法和基于实体识别的方法对案件中的关键特征要素进行提取；S5：规范数据格式；S6：展示分析结果。本发明提供的方法详细地分析和展示了判决书复杂案情中用户关注的信息数据，显著地提高了分析结果的细化度和准确率，有效地提升了法院工作人员分析案件的效率。
一种法院案件卷宗识别方法

[发明专利]一种法院案件判决预测方法-CN202110548108.4有效
发明人：姜森;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种法院案件判决预测方法，属于机器学习领域。该方法为对案情全文进行分析和特征提取，并基于提取好的训练数据，训练预测模型，预测案件刑期，辅助法院工作人员判案参考；具体包括以下步骤：罪名分析采用基于规则的方法和相似度模型的方法对案件罪名进行分析；特征提取；将提取出来的关键特征向量化为数值；对预测模型进行训练，采用支持向量机SVM算法和逻辑回归LR算法对处理完成的特征进行训练；预测案情量刑；通过用户界面输入的文本、文件和选项信息，调用预测模型得到预测结果，将预测结果显示在用户页面上。本发明有效避免了“同案不同判”现象的发生，相对于现有技术而言，显著地提高了刑期预测的精准度和运行效率。
一种法院案件判决预测方法

[发明专利]一种基于要素提取的相似判决书检索方法-CN202110548072.X在审
发明人：姜森;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于要素提取的相似判决书检索方法，属于人工智能领域。该方法包括以下步骤：获取判决文书，按照罪名进行分类存储，形成基础案例库；法律专家进行评估每种罪名的判决书可能涉及到的案件要素，并分别制定要素提取算法，以正则表达式为主进行提取；基于不同的案件要素，得到不同的关键词列表；构建筛选模块；系统根据用户输入的要素信息进行检索并输出判决书要素列表展示给用户；用户根据自身需要，对检索出的判决书列表进行排序；用户点击需要的判决书要素行，系统将完整的判决书信息展示出来，供用户在线查看和下载。提高法律工作者对判决书的检索效率，为法官提供判决依据。
一种基于要素提取相似判决书检索方法

[发明专利]企业信贷评估方法及系统-CN202110206561.7在审
发明人：姜俊杰;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业信贷评估方法及系统，方法包括获取企业信贷数据；利用机器学习算法GBDT构建违约判别模型；根据违约率和企业经营能力计算信贷风险指数；结合违约率、企业经营能力和信贷风险指数构建信誉评级模型，基于信誉评级模型对企业信誉进行评级；通过违约率、企业经营能力、信贷风险指数和信誉评级构建信贷评估模型，基于信贷评估模型确定对企业的信贷决策并量化贷款额度。本发明在企业借贷时协助银行等金融机构全面了解申请企业的信用状况，结合违约率、企业经营能力、信贷风险指数和信誉评级确定对企业的信贷决策并量化贷款额度，显著降低了银行的信贷风险，而且能够实现线上实时审批，大大提升了银行放贷效率。
企业信贷评估方法系统

[发明专利]基于区块链的appium自动化测试方法-CN202011406643.8在审
发明人：吴成凯;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的appium自动化测试方法，包括获取待执行应用程序的初始参数，将应用程序在appium框架下启动执行；从区块链上获取自动化测试任务发布节点上传的测试任务数据，根据测试任务数据确定自动化测试的测试环境数据，将测试环境数据存入区块链；根据测试任务数据确定自动化测试的测试脚本，将测试脚本上传至区块链，根据测试脚本生成模拟操作事件；在appium框架下按照深度遍历依次执行模拟操作事件，输出遍历结果，完成对应用程序的自动化测试。本发明通过在区块链上获取和存入测试任务数据，实现对自动化测试的流程监控，提高测试数据的真实性和安全性；在appium下使用使用深度遍历进行自动触发测试，占用内存少。
基于区块 appium 自动化测试方法

[发明专利]基于区块链的电商分析方法及系统-CN202011406667.3在审
发明人：王治东;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的电商分析方法及系统。本发明方法包括根据不同的用户地理位置对产品评论进行归类，对不同地理位置下的产品评论预处理后分词，使用TF‑IDF模型得到关键字集，对关键字集进行分类并进行情感倾向的词典匹配得到不同情感倾向的分类，通过LDA主题模型分析不同的情感倾向，并结合用户所处的地理位置提出预防用户流失的建议；将分类和相分析结果存储在区块链中，根据分类结果更新区块链中的基础词库。本发明系统包括网络爬虫模块、分析模块和区块链存储模块。本发明通过增加用户的地理分布和产品评论的分类，方便商户对不同地理位置下的用户进行不同的销售策略和售后服务；通过使用区块链，提高数据存储的安全性和私密性。
基于区块分析方法系统

[发明专利]基于区块链的二手房数据分析方法及系统-CN202011429024.0在审
发明人：王治东;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的二手房数据分析方法及系统。一种基于区块链的二手房数据分析方法，包括：步骤一：建立关键词分类数据库；步骤二：对文本使用分词技术将其分为关键词；步骤三：使用TF‑IDF模型进行信息检索；步骤四：对关键词利用聚类算法进行聚类，对二手房信息进行分类，或者采用分词技术去碰撞分类数据库，并归属到相应的二手房分类。本发明对消费者、房地产中介和政府来说，对二手房数据的分析研究来帮助他们完成自己的决策是很必要的。
基于区块二手房数据分析方法系统

[发明专利]区块链账户关联性查询方法及虚假交易筛选方法-CN202011376615.6在审
发明人：姜森;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云智能科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链账户关联性查询方法及虚假交易筛选方法，包括：获取多条原始交易数据；设定交易金额阈值，获得交易金额高于交易金额阈值的交易数据并生成交易数据库；遍历交易数据库中的每条交易数据，将交易数据作为两个账户节点的关系插入交易数据库；通过CQL语句查询两个账户之间的关联性；遍历每个账户节点，通过CQL语句判断所述账户是否有直接转入账户；若有直接转入账户，则查出所有到所述账户节点的交易路径，若其为有效交易回路，则该回路上的交易均视为虚假交易。其通过账户关系筛选出虚假交易，查询时间快，效率高，在判断账户的虚假交易中可以处理很多笔交易，且能够处理多交易环路。
区块账户关联性查询方法虚假交易筛选

[发明专利]实现无线物联网络自组网的方法-CN201710169250.1有效
发明人：傅朝阳;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云信息科技有限公司
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明揭示了一种实现无线物联网络自组网的方法，应用于网络技术领域。方法包括所述主控节点与感控节点进行初始认证互联，认证互联后进行协商配置，配置各感控节点工作模式，协商配置完成后进行协商测试，测试各感控节点工作模式是否正常，协商测试完成后进行组网协商确认，主控节点更改自组网认证信息，并与感控节点进行重新组网的认证互联和感控节点真实性的验证，向所有感控节点发送心跳包，激活感控节点。本发明能够在无IT专业技术人员介入的情况下，自行协商并组建一个满足用户需求的无线物联网络，提高无线网联网组网的便捷性。
实现无线联网组网方法

[发明专利]一种面向去中心化P2P网络的可信时序偏序计算方法-CN201810661036.2有效
发明人： 谢绍韫 -专利权人：苏州黑云信息科技有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种去中心化网络环境下，在全局P2P节点之间，建立、验证、计算时序偏序的方法；在该方法中，所建立的时序偏序关系不可抵赖、防篡改；所述方法包括：S1，建立前缀源消息；S2，发送前缀消息源；S3，验证前缀消息源时间戳；S4，计算时序偏序关系。本发明为在去中心化P2P网络中进行可信时序的一阶谓词逻辑演算，提供了不可抵赖、防篡改的全局时序偏序语义，增加了P2P网络的智能特性和可信时序偏序特性。
一种面向中心 p2p 网络可信时序计算方法

[发明专利]分布式机器人系统的灰盒自主测试方法及系统-CN201710189936.7有效
发明人：傅朝阳;谢绍韫 -专利权人：苏州黑云信息科技有限公司
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明揭示了一种分布式机器人系统的灰盒自主测试方法及系统，方法包括：分析分布式机器人系统的工作模式，获得工作模式拓扑网络；根据所述工作模式拓扑网络生成用于测试分布式机器人系统的灰盒测试用例；根据所述灰盒测试用例对分布式机器人系统进行灰盒自主测试。本发明具有提高分布式机器人系统测试的便捷性和测试效率，以及提升分布式机器人系统的独立自主性，减少手动测试和减少成本的优点。
分布式机器人系统自主测试方法

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