专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多级特征比对的令纸缺陷检测方法-CN202010556716.5有效
  • 余孟春;谢清禄;毛新宇;王显飞 - 广州麦仑智能科技有限公司
  • 2020-06-17 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理及令纸缺陷检测技术领域,特别地涉及一种基于多级特征比对的令纸缺陷检测方法,包括:步骤S1、训练特征提取模型:基于正常令纸样本图像并采用自编码器的方式对令纸样本图像的特征提取模型进行训练;步骤S2、建立多级特征字典:采用训练好的特征提取模型对大量正常令纸样本图像进行多级特征提取,获得各级特征向量,建立正常令纸样本图像的多级特征字典;步骤S3、令纸缺陷检测判定:应用特征提取模型提取待测令纸图像的多级特征向量并转变成特征码,比对待测令纸的多级特征码与多级特征字典中的特征码的欧氏距离,求出各个距离值后由缺陷判定模块来判断是否为有缺陷令纸,完成令纸的缺陷检测。
  • 一种基于多级特征缺陷检测方法
  • [实用新型]一种多功能便携式手持指掌静脉识别装置-CN202320723169.4有效
  • 伍尚南;余孟春;谢清禄;薛勇波 - 广州麦仑智能科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-10-24 - G06V40/145
  • 本实用新型公开了一种多功能便携式手持指掌静脉识别装置,包括壳体和设于壳体内部的主板;还包括设于主板一侧的红外摄像头和补光灯板,以及设于主板的另一侧的wifi通讯模块,wifi通讯模块与主板电连接;在主板的一侧还设有与主板电连接的语音模块和扫描模块;在主板的上方设有与主板电连接的触摸屏总成。通过触摸屏总成上的图案指示和操作,识别装置能快速地采集人体的静脉图像和读取二维码数据,并将所采集到的静脉图像和读取的数据传输至主板进行分析处理,同时识别装置还可以实现远程操控与数据传输的功能,从而实现互联互通,也能够传输外部设备的操作指令至主板进行处理,让用户便捷管理和使用,提升人机交互体验。
  • 一种多功能便携式手持静脉识别装置
  • [发明专利]基于GhostNet网络的掌静脉图像识别方法、装置、设备及介质-CN202210092499.8在审
  • 余孟春;谢清禄;陈贵祥 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-08-08 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种基于GhostNet网络的掌静脉图像识别方法、装置、设备及介质。本发明涉及掌静脉图像识别技术领域,其包括:从预设样本库中获取样本掌静脉图像,并对样本掌静脉图像进行标注及预处理,将标注及预处理后的样本掌静脉图像保存至样本数据集;将样本数据集按预设比例划分为训练数据集及验证数据集,并对训练数据集进行数据增强扩充得到目标训练数据集;利用目标训练数据集及验证数据集对GhostNet网络模型进行训练以得到识别模型及与识别模型相对应的多个类别特征向量;将待识别掌静脉图像输入识别模型以得到识别特征向量,并根据识别特征向量及多个类别特征向量确定待识别掌静脉图像的识别结果。本申请实施例可提高掌静脉图像识别准确度。
  • 基于ghostnet网络静脉图像识别方法装置设备介质
  • [发明专利]基于YOLOv4的手掌检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210080382.8在审
  • 余孟春;谢清禄;王文超 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-24 - 2023-08-04 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种基于YOLOv4的手掌检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明涉及掌静脉识别技术领域,其包括:对标注有待检测目标的手掌图像进行格式转换及预处理得到训练图像数据,并将训练图像数据保存至图像数据集;将图像数据集按预设比例划分为训练数据集及验证数据集,并对训练数据集进行数据增强扩充得到目标训练数据集;通过预设聚类算法对YOLOv4网络模型的锚框参数进行修改,并将YOLOv4网络模型中的激活函数修改为FReLU激活函数;利用目标训练数据集及验证数据集对修改后的YOLOv4网络模型进行训练以得到手掌检测模型;将待检测图像输入手掌检测模型以得到待检测图像的检测结果。本申请实施例可提高手掌检测速度及检测准确率。
  • 基于yolov4手掌检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法-CN202210073074.2在审
  • 余孟春;谢清禄;袁云 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06V40/14
  • 本申请涉及图像采集技术领域,揭露一种基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法,其中设备包括TOF传感器模块用于向目标手掌发射脉冲光信号与接收目标手掌反射回来的脉冲光信号,以获取目标手掌的检测距离;图像传感器模块用于在预设距离范围内检测到目标手掌时,触发传感器收集目标手掌对应的指掌静脉图像;控制中心模块用于控制TOF传感器模块获取目标手掌的检测距离,并基于检测距离生成曝光时间,以及在曝光时间内控制图像传感器模块收集指掌静脉图像,以及提取指掌静脉图像的图像特征,将图像特征进行存储与匹配,并输出匹配结果。本申请通过控制收集指掌静脉图像时间,有利于提高指掌静脉收集精准度。
  • 基于tof测距传感器静脉采集设备方法
  • [发明专利]一种基于特征筛选的手掌检测方法-CN202310435503.0在审
  • 王文超;余孟春;谢清禄 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-18 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于特征筛选的手掌检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括步骤:采集并处理手掌图像得到测试样本集;修改手掌检测网络,使所述手掌检测网络具有特征筛选机制;使用所述手掌检测网络训练模型;使用测试样本集测试所述模型,评估手掌检测网络的平均精度;将通过测试的所述模型部署至移动终端并进行手掌检测;其中,所述修改手掌检测网络具体为,在手掌检测网络中加入特征筛选网络;其中,所述特征筛选网络包括特征金字塔双向传播模块和边缘强化模块。本发明通过采用包括特征筛选网络的手掌检测网络,使得手掌检测网络能准确地从复杂场景中检测出手掌,从而使得掌静脉识别效果提高。
  • 一种基于特征筛选手掌检测方法
  • [实用新型]一种多功能便携式手持指掌静脉识别装置-CN202320723182.X有效
  • 伍尚南;余孟春;谢清禄;薛勇波 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-07 - G06V40/145
  • 本实用新型涉及生物特征识别技术领域,公开了一种多功能便携式手持指掌静脉识别装置,包括壳体和设于壳体内部的主板以及设于主板下侧并与主板电连接的红外摄像头;主板下侧设有与主板电连接的语音模块和读卡模块;主板上侧设有与主板电连接的wifi通讯模块;wifi通讯模块的上端设有与主板电连接的触摸屏总成。通过触摸屏上的图案指示和操作以及红外摄像头,能够快速的采集到高质量的人体静脉图像,同时还可以实现远程操控与数据传输的功能,建立网络连接,实现互联互通;也能够传输外部设备的操作指令至主板进行处理,让用户便捷管理和使用,提升人机交互体验,还具有体积较小、功能种类多、便于携带的优点,以及具有高安全性和防伪性。
  • 一种多功能便携式手持静脉识别装置
  • [发明专利]一种基于多尺度多宽高比网络的手掌检测系统-CN202310425545.6在审
  • 况竹平;余孟春;谢清禄 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-04 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于多尺度多宽高比网络的手掌检测系统,属于手掌检测技术领域,包括降维层、融合层、空间池化层、矩阵网络层和子网输出层;所述降维层用于降维卷积特征平面的维度和增大后面层级的感受野;所述融合层用于实现在不破坏原有梯度路径的情况下不断增强网络学习能力;所述空间池化层用于实现局部特征和全局特征的特征图级别的融合;所述矩阵网络层配置为使相同的方形核用于检测不同尺度和不同宽高比的物体;所述子网输出层用于将高维特征映射到各个目标中心。本发明针对多尺度和多宽高比的目标在结构上对卷积核的步长进行改进,以便更好的获取对应目标感受野,用以解决多尺度多宽高比目标的预测问题。
  • 一种基于尺度多宽高网络手掌检测系统

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