“谢昭灵”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于毛坯初始残余应力释放的多特征薄壁板零件机加工方法-CN202010745682.4有效
发明人： 谢昭灵;龚清洪;陈云;夏士伟;刘智敏;张超;王鹏程 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B23P25/00 文献下载
摘要：本申请涉及机械加工技术领域，公开了一种基于毛坯初始残余应力释放的多特征壁板零件机加工方法，首先，由于毛坯初始残余应力的影响，加工前毛坯都存在一定程度的翘曲，因此，采用一种毛坯自变形抵消策略，用于抵消零件加工过程中毛坯残余应力释放引起的变形；然后对框面加工时的加工刀具和切屑参数进行定额，避免了切削过程中切削力大，应力释放不均匀的现象；最后针对框面加工，取消修面工步，采用网状走刀方式增开网格状应力释放槽，有助于零件应力均匀释放，抑制零件变形。本申请能够有效的控制多特征薄壁板零件因毛坯初始残余应力释放而导致的加工变形，解决了加工过程中的零件变形严重、加工精度控制难等问题，保证了零件的机加质量。
基于毛坯初始残余应力释放特征薄壁零件加工方法

[发明专利]一种基于HHT和神经网络的气阀故障诊断方法-CN201710932434.9在审
发明人：邵继业;谢昭灵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HHT和RBF神经网络的压缩机气阀故障诊断方法，在截断矩阵奇异值分解对振动信号预处理的基础上，利用希尔伯特‑黄变换(HHT)对信号进行分解与时频分析，然后利用径向基(RBF)网络对故障样本特征进行训练和识别。包括以下步骤1、利用截断矩阵奇异值分解对气阀正常和故障状态下的振动信号进行降噪预处理；2、利用HHT算法获得降噪后的各状态下的EMD分解结果和Hilbert边际谱；3、基于EMD分解结果和Hilbert边际谱，提取气阀各运行状态下的特征向量，并作归一化处理；4、利用RBF网络训练各状态下的特征样本；对测试样本进行了识别，验证了该方法对气阀故障诊断的有效性。
一种基于 hht 神经网络气阀故障诊断方法