专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]获取质量最好彩色图像的方法-CN200910190834.2无效
  • 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 - 重庆医科大学
  • 2009-09-11 - 2010-03-10 - H04N17/00
  • 本发明公开一种获取质量最好彩色图像的产生方法,按下列步骤进行:选择彩色图像为源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值,搜索源图像的最大亮度值和最小亮度值;建立彩色图像质量评价函数NCAF;利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的总体信息熵、总体平均对比度、归一化亮度差,获得该变换图像对应的彩色图像质量评价函数NCAF的值;确定NCAF的最大值对应的Delta值,根据该值和亮度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,变换图像即为质量最好图像。本发明能够获得质量最好的彩色图像,且结果符合人类视觉主观认识。
  • 获取质量最好彩色图像方法
  • [发明专利]彩色图像质量评价方法-CN200910190820.0无效
  • 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 - 重庆医科大学
  • 2009-09-10 - 2010-02-17 - G06T7/40
  • 本发明公开一种彩色图像质量评价方法,其特征在于按如下步骤进行:(一)选择至少两幅彩色图像为被评价图像;(二)获取每幅被评价图像的每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值;(三)计算每幅被评价图像的信总体信息熵、总体平均对比度、归一化亮度差和关键区域总体色度标准差;(四)建立彩色图像质量评价函数NCAF;(五)计算每幅被评价图像的彩色图像质量评价函数NCAF的值;并比较所有被评价图像的NCAF值,NCAF值越大,该NCAF值对应的彩色图像质量越好。本发明能够不依赖参考图像,评价各种谱分布的彩色图像质量的好坏,并且评价结果符合人类视觉主观认识结果,NCAF值越大,被评价图像的质量越好。
  • 彩色图像质量评价方法
  • [发明专利]图像质量评价方法-CN200910104489.6无效
  • 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 - 重庆医科大学
  • 2009-07-30 - 2010-01-13 - G06T5/00
  • 本发明公开一种图像质量评价方法,其特征在于按如下步骤进行:(一)选择灰度图像为被评价图像;(二)获取被评价图像的每个像素点的灰度值;(三)计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SDKR;(四)建立灰度图像质量评价函数NCAF;(五)计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。本发明能够不依赖参考图像,评价灰度图像质量的好坏,并且评价结果符合人类视觉主观认识结果,NCAF值越大,被评价图像的质量越好。
  • 图像质量评价方法
  • [发明专利]获取质量最好灰度图像的方法-CN200910104523.X无效
  • 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 - 重庆医科大学
  • 2009-07-31 - 2010-01-06 - G06T5/00
  • 本发明公开一种质量最好灰度图像的产生方法,按下列步骤进行:选择灰度图像为源图像,获取源图像每个像素点的灰度值,并检测源图像的灰度谱;建立灰度图像质量评价函数NCAF;利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的信息熵、平均对比度、归一化灰度差,获得该变换图像对应的灰度图像质量评价函数NCAF的值;确定灰度图像质量评价函数NCAF的最大值对应的Delta值,根据该值和灰度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,变换图像即为质量最好图像。本发明能够获得质量最好的灰度图像,且结果符合人类视觉主观认识。
  • 获取质量最好灰度图像方法

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