专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种本征功能性涂料及其制备与应用-CN201910839190.9有效
  • 郑安呐;管涌;危大福;许祥;蒋亚超;潘金;吴涛 - 上海富元塑胶科技有限公司
  • 2019-09-05 - 2021-06-04 - C09D125/14
  • 本发明涉及一种本征功能性涂料及其制备与应用,与现有技术相比,本发明通过将不同种类树脂单体共聚制成的基体树脂,再与胍类齐聚物进行化学键键合,得到一种非溶出性、本征抗有害微生物功能性涂料。并能够根据不同应用领域的需要,添加抗氧剂、抗紫外剂等不同的辅助添加剂,直接成为本征油溶性涂料或油溶性涂料的本征功能助剂;也可以通过浓缩、乳化,制成通用内外墙本征乳液涂料或乳液涂料的本征功能助剂。无论哪种应用方式,都具有无溶出、极为安全的特点,并且几乎是永久性具备抗病毒、细菌、超级细菌、霉菌、真菌、藻类、螨虫以及防止淡水与海洋生物粘附的功能,具备极为广泛的应用前景。
  • 一种功能涂料及其制备应用
  • [实用新型]一种车厢板排气孔封板的定位焊接工装-CN202021826564.8有效
  • 许祥;任炯;吴跃铭 - 安徽忠旺铝合金精深加工有限公司
  • 2020-08-27 - 2021-05-28 - B23K37/04
  • 本实用新型属于焊接工装技术领域,涉及一种车厢板排气孔封板的定位焊接工装,包括呈T字型的工装体、底部带限位块的定位尼龙块和辅助尼龙块,工装体包括一体成型的横梁和纵梁,横梁的两端一体成型有突出横梁两外侧且沿着纵梁方向延伸的竖直部,定位尼龙块固定安装在工装体的纵梁下侧,定位尼龙块与限位块一体成型且限位块形状大小与待焊接厢板件上排气孔相同,辅助尼龙块固定安装在工装体横梁两端竖直部的下侧,横梁两个竖直部之间的距离与待焊接封板件宽度相同,解决人工将封板件焊接在厢板件上,存在人为误差,影响生产一致性,造成经济损失的问题。
  • 一种车厢气孔定位焊接工装
  • [发明专利]端口扫描方法与装置-CN201910666817.5有效
  • 许祥 - 杭州数梦工场科技有限公司
  • 2019-07-23 - 2021-02-12 - H04L12/26
  • 本发明实施例提供端口扫描方法与装置,以减少扫描误报。在端口扫描方法中,分两次对端口进行扫描,第一次扫描为预扫描,在预扫描过程中,并不会对IP地址的各端口逐个扫描,而是根据预扫描端口列表,对目标服务端口进行扫描,得到目标服务端口是否开放的预扫描结果。然后,根据预扫描结果更新排除列表,排除列表更新后进行的第二次扫描为正式扫描。由于排除列表中的IP地址和网段都是预判出来的、大概率会发生误报的IP地址和网段,在正式扫描中不会对其进行扫描,所以可减少正式扫描的误报,保证扫描的效率与准确性。
  • 端口扫描方法装置
  • [发明专利]一种应用管理方法及装置-CN201510715666.X有效
  • 许忠贤;许祥 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-10-29 - 2021-01-15 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种应用管理方法及装置,所述应用管理方法包括:获取应用集合中各个应用的应用热度信息;根据各个应用热度信息,获取各个应用的第一权值;获取用户的用户特征信息;根据预设的用户特征信息和应用热度信息的对应关系,查找各个应用中用户特征信息对应的应用热度信息;根据用户特征信息对应的应用热度信息,获取各个应用的第二权值;根据各个应用的第一权值和第二权值,对各个应用进行排序。采用本发明实施例,可有效提高应用排序的准确性。
  • 一种应用管理方法装置
  • [发明专利]进程名单生成方法及装置、异常进程检测方法及装置-CN202010886745.8在审
  • 许祥 - 杭州数梦工场科技有限公司
  • 2020-08-28 - 2021-01-05 - G06F21/57
  • 本申请提出一种进程名单生成方法及装置、异常进程检测方法及装置,其中进程名单生成方法包括:获取各个主机上报的进程执行记录;根据进程执行记录以及预设的待分析条件,生成待分析的进程执行记录集合;对进程执行记录集合中的进程执行记录按照主机标识以及父进程标识进行分组,得到各个分组;针对每个分组,对分组内的各个进程执行记录按照进程执行命令之间的相似度进行聚类,得到各个簇;根据各个簇中进程执行记录的执行时间点分布,生成进程名单。实现了根据各个主机上报的进程执行记录的进程执行命令之间的相似度以及进程执行记录的执行时间点分布,动态学习出进程名单,使得通过进程名单进行异常进程检测时的误报率降低,且提高了覆盖率。
  • 进程名单生成方法装置异常检测

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