专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种产品推荐方法及装置-CN201911424549.2有效
  • 饶佳佳;裴松年;李佰洋;周超;徐明泉 - 北京顺丰同城科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-06-02 - G06F16/9535
  • 本申请提供一种产品推荐方法及装置,涉及信息处理技术领域,方法包括:获取所有产品的计划推荐等级及期望行为数据;将计划推荐等级输入至预先训练好的预测模型中,并获取预测模型输出的预测行为数据,其中,预先训练好的预测模型为根据均衡样本数据训练得到;根据预测行为数据以及期望行为数据调整计划推荐等级,并根据调整后的计划推荐等级进行产品推荐。根据预测模型获取的预测行为数据能够准确的反应出用户对根据计划推荐等级进行产品推荐的反映行为,因此可以根据期望行为数据和预测行为数据对计划推荐等级进行调整,最终根据调整后的计划推荐等级进行产品推荐,从而提高推荐命中率,同时提高用户体验,继而提高推荐效果。
  • 一种产品推荐方法装置
  • [发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201710707706.5有效
  • 咸珂;徐明泉;黄绍建;陈进清;杨秋源;裴松年;饶佳佳;涂丽佳 - 北京星选科技有限公司
  • 2017-08-17 - 2021-08-06 - G06Q10/08
  • 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收针对第一地域的参数组,其中,参数组包括目标订单数、待定配送单元数和目标平均配送时长;基于该目标订单数、待定配送单元数和该目标平均配送时长,执行以下输出步骤:根据历史配送记录,确定配送该目标订单数个订单所指示的货物的平均配送时长;确定该平均配送时长和该目标平均配送时长之间的时长差是否小于时长差阈值;如果是,则生成并输出第一关联信息;如果否,则调整待定配送单元数,并基于调整后的待定配送单元数,继续执行该输出步骤。该实施方式丰富了输出信息的种类。
  • 用于输出信息方法装置
  • [发明专利]网站访问异常的检测方法及装置-CN201510708725.0有效
  • 祁国晟;裴松年 - 北京国双科技有限公司
  • 2015-10-27 - 2020-11-24 - G06F16/958
  • 本发明公开了一种网站访问异常的检测方法及装置。其中,该方法包括:获取网站在预设时间段的访问样本;基于访问样本确定预设时间段内各个统计时间段的访问总量;确定多个访问总量中的访问总量极值和各个访问总量极值对应的统计时间段;根据各个访问总量极值确定网站在对应的统计时间段内是否发生访问异常。本发明解决了现有技术中网站访问异常检测不准确的技术问题,实现了准确检测网站是否发生访问异常的技术效果。
  • 网站访问异常检测方法装置
  • [发明专利]网站访问异常的检测方法及装置-CN201510708785.2有效
  • 祁国晟;裴松年 - 北京国双科技有限公司
  • 2015-10-27 - 2020-02-07 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种网站访问异常的检测方法及装置。其中,该方法包括:获取记录的访问网站的客户端的一个或多个特征信息,其中,一个或多个特征信息用于描述客户端的属性;获取每个客户端的每个特征信息在预设时间段的信息增益率;比较每个客户端的每个特征信息在预设时间段的信息增益率与对应的预设信息增益率阈值,得到每个客户端的每个特征信息的比较结果;根据比较结果确定网站是否发生访问异常。本发明解决了现有技术中网站访问异常检测不准确的技术问题,实现了准确、简便的检测网站是否发生访问异常的技术效果。
  • 网站访问异常检测方法装置
  • [发明专利]一种订单配送的调度处理方法及装置-CN201810427511.X在审
  • 涂丽佳;裴松年;徐明泉 - 北京顺丰同城科技有限公司
  • 2018-05-07 - 2018-11-02 - G06Q10/06
  • 本发明实施例公开了一种订单配送的调度处理方法及装置,方法包括:获取未完成订单量大于阈值的目标配送点,确定目标配送点的抽调时间;获取预设范围内相邻配送点,预测相邻配送点的订单配送情况,根据订单配送情况确定相邻配送点中的富裕配送点和富裕骑士;根据富裕配送点的订单压力值、富裕骑士对目标配送点的熟悉值和未完成订单量确定在抽调时间内调度至目标配送点的抽调骑士。通过对相邻配送点在抽调时间内的订单配送情况进行预测,综合考虑富裕配送点的订单压力值、富裕骑士对目标配送点的熟悉值和未完成订单量确定抽调骑士,不仅提升了单个配送点在订单压力较大情况下的配送效率,而且在全局条件下使得多个配送点的人效达到最大化。
  • 配送订单量调度处理全局条件综合考虑最大化预测预设调度

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