专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频动态缩略图的生成方法、模型训练的方法及装置-CN201910126750.6有效
  • 袁艺天;马林;刘威;朱文武 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-02-20 - 2023-10-13 - G06F16/70
  • 本发明公开了一种视频动态缩略图的生成方法,包括:获取待处理文本以及待处理视频,待处理文本包括N个词语,待处理视频包括T个片段,每个片段包括多帧图像,N为大于1的整数,T为大于1的整数;对待处理文本进行编码得到文本编码特征集合,对待处理视频进行编码得到视频编码特征集合;根据文本编码特征集合以及视频编码特征集合,获取交互特征集合;根据交互特征集合获取图卷积视频特征集合;通过时序条件指针网络生成图卷积视频特征集合所对应的至少一个目标片段。本发明还公开了一种模型训练的方法及装置。本发明能够提升搜索的灵活度和广泛性,其表现力和所包含的视频内容更容易满足用户对于视频内容概览的诉求。
  • 一种视频动态缩略图生成方法模型训练装置
  • [发明专利]一种车辆检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111493090.9在审
  • 钟毓杰;马林;袁艺天;章少轩;张远安;梁钒 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-04-05 - G06V20/40
  • 本说明书公开了一种车辆检测方法、装置、存储介质及电子设备,在进行车辆检测时,可将待检测的目标图像输入车辆检测模型的特征提取层,提取该目标图像的第一特征图。之后,通过目标检测层检测该第一特征图中的车辆检测框、车牌检测框以及车辆类型,并对该第一特征图进行上采样,得到第二特征图。然后,基于车牌检测框从第二特征图中确定出车牌区域特征图,并通过号码识别层,识别该车牌区域特征图的车牌号。最后,根据车辆检测框、车牌检测框、识别的车辆类型以及车牌号,确定目标图像的车辆检测结果。本说明书通过车辆检测模型对目标图像中车辆位置、车辆类型、车牌位置以及车牌号进行检测,节省了人力资源,提高了检测效率。
  • 一种车辆检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种视频定位方法、装置及电子设备-CN201910570609.5有效
  • 袁艺天;马林;王景文;刘威;朱文武 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-27 - 2020-07-10 - H04N21/234
  • 本发明公开了一种视频定位方法、装置及电子设备。其中,方法包括:获取视频以及语句;分别对所述视频和所述语句进行特征提取,得到对应的视频片段特征和词特征;将所述视频片段特征和所述词特征进行融合,得到融合特征;通过时序卷积神经网络将所述融合特征基于时序逐层聚合和关联,得到多层时序卷积特征图;对所述多层时序卷积特征图中每层特征图进行语义调制,得到调制后的特征图,以及对所述调制后的特征图进行时序卷积操作,得到与所述语句的语义相关的目标视频片段。通过本发明,能够快速和高精度地定位与输入的语句的语义相关的目标视频片段。
  • 一种视频定位方法装置电子设备
  • [发明专利]一种深度图像的后处理方法-CN201510009690.1有效
  • 林春雨;袁艺天;赵耀;刘美琴;白慧慧 - 北京交通大学
  • 2015-01-08 - 2017-11-07 - G06T5/00
  • 本发明涉及数字图像处理领域,公开了一种深度图像的后处理方法。本发明首先通过采用时间复杂度较低的经典插值算法对深度图像进行上采样,再对上采样后的深度图像进行边缘线校正、边界区域修复两次后处理。采用本发明的技术方案能够在提高上采样深度图像良好的主观视觉效果的同时,通过边界校正,使深度图像边界与对应颜色图像的几何边界一致,有效改善了合成视点的质量,消除了上采样带来的边界模糊现象。
  • 一种深度图像处理方法
  • [发明专利]碱性磷酸酶标记信号放大系统-CN201210185739.5有效
  • 邹炳德;邹继华;沃燕波;袁艺天 - 宁波美康生物科技股份有限公司
  • 2012-06-05 - 2012-10-03 - G01N21/78
  • 本发明公开一种碱性磷酸酶标记信号放大系统,以烷烃,烯烃或炔烃醇磷酸酯为底物,在碱性磷酸酶作用下产生游离的磷酸及相应的醇化合物,醇化合物在氧气的参与下经醇类氧化酶作用生产醛或酮化合物及过氧化氢(H2O2),生成的醛和酮化合物在NADH存在下经醇类脱氢酶作用还原成醇化合物,生成的醇化合物继续参与循环反应。循环生成的大量H2O2配合不同底物经过氧化物酶催化后可通过比色法、电化学法、化学发光法或荧光法进行检测。因此,本系统可灵敏的对单独的碱性磷酸酶或与抗原,半抗原,抗体,蛋白质,核酸及寡聚核苷酸相连接的碱性磷酸酶进行检测,起到放大信号作用。所述的底物结构式如下:
  • 碱性磷酸酶标记信号放大系统

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