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[发明专利]空调器与通风机的联动控制方法及装置-CN202010820510.9有效
发明人：张有林;王宝龙;庄嵘;石文星;韩怡茹;袁正波;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;清华大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调器与通风机的联动控制方法及装置。其中，该方法包括：获取当前时刻下空调器的室外机所在环境的第一环境参数；利用第一环境参数通过预测模型，确定当前时刻的下一时刻的第二环境参数；基于第二环境参数确定室外机所在环境在下一时刻的室外含湿量；通过联动控制策略，确定与下一时刻的室外含湿量对应的通风机的运行模式，其中，通过联动控制策略为基于预设环境参数与室外机所在环境的室外环境参数的数值关系预先确定的；基于当前时刻通风机的运行模式以及下一时刻的室外含湿量对应的通风机运行模式确定空调器与通风机的联动控制模式。本发明解决了相关技术中空气调节设备的联动控制不够合理，耗能较大的技术问题。
空调器通风机联动控制方法装置

[发明专利]一种洗衣系统及其洗衣控制方法、装置和存储介质-CN202010895554.8有效
发明人：韩怡茹;于欣;袁正波;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： D06F33/36 文献下载
摘要：本发明提供一种洗衣系统及其洗衣控制方法、装置和存储介质，所述洗衣系统包括：洗衣装置、两个以上储衣柜、两个以上洗护剂容器单元以及传送装置；方法包括：当接收到用户的洗衣预约请求时，为用户分配目标储衣柜及对应的目标洗护剂容器单元，并返回目标储衣柜及对应的目标洗护剂容器单元的编号；控制目标储衣柜的柜门打开，以及当用户选择使用自带洗护剂时，控制目标洗护剂容器单元的开关打开；对待洗衣物进行洗涤之前，若接收到提前结束洗衣请求，则控制目标储衣柜的柜门打开；在用户取出待洗衣物后，若判断目标洗护剂容器单元中有洗护剂，则对目标洗护剂容器单元进行冲洗处理。本发明提供的方案能够实现用户使用共享洗衣机时可中途退出。
一种洗衣系统及其控制方法装置存储介质

[发明专利]空调器的控制方法及装置、空调器-CN202010820488.8在审
发明人：张有林;庄嵘;袁正波;韩怡茹;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调器的控制方法及装置、空调器。其中，该方法包括：获取第一环境参数和第二环境参数，其中，第一环境参数为设置在空调器的室内机回风口处的第一环境参数采集设备采集的数据，第二环境参数为设置于多个测试点的第二环境参数采集设备采集的数据，多个测试点为基于实际测试需求在空调器的室内机所在空间内预先设置的环境参数采集点；根据第一环境参数以及第二环境参数对空调器的压缩机的运行频率进行调整，得到调整后的运行频率；控制压缩机以调整后的运行频率运行。本发明解决了相关技术中由于空调器的回风温度与用户实际活动位置的温度存在一定的偏差，导致不能达到很好的温湿度控制效果的技术问题。
空调器控制方法装置

[发明专利]空调器的控制方法及装置、空调器-CN202010821351.4在审
发明人：张有林;庄嵘;韩怡茹;袁正波;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调器的控制方法及装置、空调器。其中，该方法包括：获取第一环境参数和第二环境参数，其中，第一环境参数为设置在空调器的室内机回风口处的第一环境参数采集设备采集的数据，第二环境参数为设置于测试点的第二环境参数采集设备采集的数据，测试点为空调器的室内机所在空间内目标对象活动频率高于预定数值的目标区域内的测点；根据第一环境参数以及第二环境参数对空调器的压缩机的运行频率进行调整，得到调整后的运行频率；控制压缩机以调整后的运行频率运行。本发明解决了相关技术中由于空调器的回风温度与用户实际活动位置的温度存在一定的偏差，导致不能达到很好的温湿度控制效果的技术问题。
空调器控制方法装置

[发明专利]激光灭蚊虫方法和装置-CN201910527498.X有效
发明人：于欣;杜萍;张小卫;袁正波 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A01M1/22 文献下载
摘要：本申请提出一种激光灭蚊虫方法和装置，其中装置包括：投放单元，用于在预设位点投放蚊虫引诱剂，蚊虫引诱剂用于吸引蚊虫；气味检测单元，用于检测空气中的气味，当检测到蚊虫引诱剂的气味时，对气味来源进行追踪定位；图像采集处理单元，用于对气味来源进行图像采集，根据采集的图像对气味来源进行追踪定位并判断气味来源是否为蚊虫；激光发射单元，用于当气味来源是蚊虫时，根据气味检测单元和图形采集单元对蚊虫的追踪定位确定蚊虫的位置，并控制激光器对蚊虫进行激光灼烧。提高了灭蚊虫的效率且降低了能耗。
激光灭蚊方法装置

[实用新型]一种用于道路建设的折叠升降交通桥-CN201921567541.7有效
发明人：杨相忠;袁正波;杨进;刘克蛟 -专利权人：甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： E01D15/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及道路建设技术领域，且公开了一种用于道路建设的折叠升降交通桥。通过设置驱动电机，驱动电机带动第一螺纹杆和第二螺纹杆同步旋转，因第一螺纹杆和的第二螺纹杆螺纹方向相反，使两个螺纹套筒相对或相背移动，螺纹套筒带动两个铰接的第一铰接杆相对或相背移动，因两个第一铰接杆之间通过销轴连接，两个第一铰接杆远离螺纹套筒的一端同时相对或相背移动，带动第二铰接杆移动，两个第二铰接杆带动滑块相对或相背移动，当驱动电机正转时，两个螺纹套筒相对移动，此时两个滑块相对移动，滑块通过滑轨带动支撑板上升，同理，驱动电机反转时，支撑板下降，两个第一铰接杆和两个第二铰接杆支架男的夹角变大，从而达到折叠升降的效果。
一种用于道路建设折叠升降交通

[发明专利]洗衣机的洗涤控制方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910441133.5在审
发明人： 袁正波;韩怡茹;尹相宇;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： D06F33/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种洗衣机的洗涤控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含待清洗衣物的图像，将图像输入已训练的衣物预测模型，输出图像对应的衣物类别和衣物量，根据预设对应关系，获取与衣物类别和衣物量对应的目标洗涤策略，生成与目标洗涤策略对应的洗涤指令，发送洗涤指令，以使洗衣机执行洗涤指令。获取拍摄的洗衣机中的内部衣物的图像，通过训练后的模型对图像中的衣物类型进行识别，并计算衣物量，根据识别的衣物类型和计算的衣物量确定洗衣机的洗涤策略，使得洗涤变得的更便捷，提升用户体验。
洗涤洗衣机衣物量计算机设备衣物存储介质洗涤控制衣物类型指令图像计算衣物内部衣物清洗衣物输出图像图像输入用户体验预测模型预设发送拍摄申请

[发明专利]一种洗衣设备预约控制方法、装置、存储介质及服务器-CN201910651761.6在审
发明人：韩怡茹;向麟昀;袁正波 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： D06F33/02 文献下载
摘要：本发明提供一种洗衣设备预约控制方法、装置、存储介质及服务器，所述方法包括：接收第一终端发送的洗衣设备预约请求；查询所述预约请求所请求预约的目标洗衣设备是否已被占用或预约；若查询到所述目标洗衣设备已被占用或预约，则向所述第一终端返回所述目标洗衣设备的当前排队信息；接收所述第一终端返回的是否继续预约所述目标洗衣设备的反馈信息；若接收到的所述反馈信息为继续预约，则执行对所述目标洗衣设备的预约。本发明提供的方案能够实现无论想预约洗衣设备是否被占用或预约，用户均可以对该洗衣设备进行预约。
洗衣设备存储介质反馈信息终端返回服务器排队信息终端发送查询

[发明专利]一种洗衣设备的预约控制方法、装置、存储介质及服务器-CN201910585626.6在审
发明人：韩怡茹;杜萍;袁正波;张小卫;孟令新;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： D06F33/02 文献下载
摘要：本发明提供一种洗衣设备的预约控制方法、装置、存储介质及服务器，所述方法包括：接收终端发送的洗衣设备预约请求；向所述终端返回N个未占用的洗衣设备的设备信息，所述设备信息，包括：设备标识；接收所述终端返回的从所述N个未占用的洗衣设备中选择的目标洗衣设备的设备标识；根据所述目标洗衣设备的设备标识，进行对所述目标洗衣设备的预约。本发明提供的方案能够避免用户直接前往洗衣设备点后洗衣设备已经被占用的不便。
洗衣设备设备标识存储介质设备信息终端返回服务器占用接收终端发送

[发明专利]一种能效监测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811379270.2在审
发明人： 袁正波;韩怡茹;杜萍;向麟昀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种能效监测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采集目标监测设备的能耗样本数据作为训练数据；利用所述训练数据对预先建立的BP神经网络预测模型进行训练，得到预测训练结果；通过差分进化算法对所述预测训练结果执行预设优化操作，得到优化训练结果；判断所述优化训练结果是否满足预设终止条件；若是，根据所述优化训练结果获取BP神经网络目标模型。根据本申请实施例的技术方案，通过将DE算法运用到BP神经网络的优化过程中，利用差分进化算法的优选能力来改善BP神经网络的权值和阈值随机产生的问题，从而使目标监测设备达到更好的节能效果。
优化训练计算机可读存储介质差分进化算法能效监测训练结果训练数据预设采集目标监测设备节能效果结果获取目标监测目标模型随机产生样本数据优化操作预测模型预先建立终止条件权值和预测优选申请能耗优化

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