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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于类间识别力特征的遥感场景分类方法-CN201810223998.X有效
发明人：李士进;袁俐新;朱小明;万定生;冯钧;朱跃龙 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于类间识别力特征的遥感场景分类方法，找到训练样本唯一聚类质心，通过计算聚类质心与样本在特征空间中的距离，将距离曲线拐点对应的值作为阈值；通过任意两图像样本之间的距离由于阈值的大小，判断场景样本是否相似，并累加各个场景下的相似图像，计算场景重叠率；排除掉造成高重叠率的串接特征后，利用基于类内离差平方和与类间离差平方和比值的特征评价指标，为各类场景图像选择指标值最好的表示特征。实际应用中，本发明具有极高的分类准确率，并且经实验验证，本发明的全局分类准确率高于现有的一些有代表性的场景分类方法。
一种基于识别力特征遥感场景分类方法

[发明专利]基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法-CN201610201638.0有效
发明人：蔡阳;李士进;蒋亚平;陈德清;王伶俐;袁俐新;付静;郑展;王继民;余宇峰;朱海晨;王声特 -专利权人：河海大学;水利部水利信息中心
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法。本发明依据组合全局特征对训练样本图像集合进行聚类分析，将训练样本图像集合分为适于采用全局特征表达的子集和适于用局部特征表达的子集，然后利用两个子集分别训练全局特征分类器和局部精简特征分类器；在测试时根据聚类分析结果从两个分类器中选出最适合于测试样本的分类器来对测试样本进行分类。本发明具有极高的分类精度，经实验验证，本发明的总体平均分类精度可达到96%，高于现有的典型分类方法。
基于分层特征融合高分辨率遥感图像场景分类方法

[发明专利]一种定性与定量结合的水质监测方法-CN201610839815.8在审
发明人：李士进;朱海晨;袁俐新;王伶俐;陈德清;郝立;胡金龙;高祥涛 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-09-21 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01N21/552 文献下载
摘要：本发明涉及一种定性与定量结合的水质监测方法，能够快速有效地分析遥感图像光谱反射率，通过支持向量数据描述的异常检测方法，可以快速地识别高分辨率图像中存在污染的水体的像素点，从定性的角度判断污染水体的分布情况，获得污染水质分析结果；并且波段差值高斯过程回归方法比传统经验法模型预测精度更高，可以通过该方法从定量的角度自动地分析出超标的水质参数，为水污染治理提供可靠依据；不仅如此，本发明所设计监测方法中，使用的国产GF‑1 WFV数据和HJ‑1A HSI数据价格低廉，数据间隔周期短，能够满足开展环境遥感业务化持续稳定运行的需求。
一种定性定量结合水质监测方法

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