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- [发明专利]一种基于异质特性的全局本体元匹配方法-CN202110013095.0有效
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薛醒思;卢家伟
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福建工程学院
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2021-01-06
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2022-08-30
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G06F40/30
- 本发明公开一种基于异质特性的全局本体元匹配方法，获取两个待匹配本体，并选取每个本体的代表性实体。针对两个待匹配本体给定两个实体集E1和E2，通过异质部分与整体部分的比率来量化本体的异质特性，得到量化后的异质特性即异质值。以异质值以及异质值对各种相似度度量技术的组合权重为学习数据进行转换函数学习，得到各种实体的异质值对应各种组合权重的全局转换函数，进行本体元匹配得到最终匹配集合。本发明提出根据本体的异质特性求解各种相似度度量技术的组合权重，构建“异质值‑‑组合权重”转换函数，从而实现量化后的异质特性与组合权重一一对应，为相似度度量技术提供具有针对性的组合权重。
- 一种基于特性全局本体匹配方法
- [发明专利]基于矩阵编码的秘密共享方法及装置-CN202210121393.6在审
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余湛;吴红霞;薛醒思
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福建技术师范学院
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2022-02-09
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2022-05-13
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H04L9/08
- 本发明提供的基于矩阵编码的秘密共享方法及装置，将原始图像划分为若干个连续但不重叠的块，对每个块进行提取得到相应的第一码字；根据第一码字和相应的秘密信息由奇偶校验矩阵通过矩阵编码运算，得到第一标记码字和第一标识位，并根据第一标记码字和对应的块生成相应的第一标记块；根据第一码字和相应的第一标识位由奇偶校验矩阵通过矩阵编码运算，得到相应的第二标记码字，并根据第二标记码字和对应的块生成相应的第二标记块；所有的第一标记块形成第一共享图像，所有的第二标记块形成第二共享图像，根据第一共享图像和第二共享图像进行密码共享，使得共享图像不是无意义的照片，所构建的共享图像复杂度更高，提高了秘密共享的安全性。
- 基于矩阵编码秘密共享方法装置
- [发明专利]一种基于本体和群智能算法的中文歧义切分方法-CN201710464556.X有效
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林焓;薛醒思
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福建工程学院
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2017-06-19
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2020-10-16
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G06F16/33
- 本发明提供一种基于本体和群智能算法的中文歧义切分方法，包括：获取用户输入的一个问句进行预处理，得到至少一个候选切分方式，形成候选切分方式集合W；利用本体中标注的同义词信息创建同义词簇；并计算词形的词位置e；以三个连续词形为单位，创建双向三元模型、含词位置信息的语义双向三元模型以及含词位置信息的偏好语义双向三元模型，计算每一种候选切分方式在不同模型下出现的概率；利用不同的模型以及考虑句子断点向量的淘汰集，创建单目标优化模型，并通过群智能算法求解最优的句子断点向量，作为最优分词结果。本发明结合本体计算词频，并利用智能群算法求最优句子断点向量，有效降低错误分词结果，大大提高分词准确性。
- 一种基于本体智能算法中文歧义切分方法
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