专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]商品识别方法、装置、编解码器及存储装置-CN201911127936.X有效
  • 王赛捷;薛迪秀;熊剑平 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2019-11-18 - 2023-08-11 - G06F16/24
  • 本发明公开了一种商品识别方法、装置、编解码器及存储装置。该商品识别方法包括:获取待检索图像,所述待检索图像包含待检索商品;提取所述待检索图像中所述待检索商品的局部特征,获得与待检索商品的局部特征对应的特征向量集合;将所述特征向量集合与预设数据库中每个注册样本的局部特征向量集合进行比对,获得比对结果,根据所述比对结果输出对应的商品类别。通过上述方式,本发明能够采用卷积神经网络模型提取待检索图像中待检索商品的局部特征,针对一组特征向量进行特征匹配,实现商品在部分被遮挡住的情况下仍可以进行有效检索,不需要借助除图像设备以外的其他硬件辅助,检索高效、结果可靠。
  • 商品识别方法装置编解码器存储
  • [发明专利]一种物品检测的方法及设备-CN201711023218.9有效
  • 陈媛媛;伍敏;薛迪秀 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-10-27 - 2021-02-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种物品检测的方法及设备,用以解决现有技术中人眼鉴别中因人眼疲劳出现的错检、漏检现象,导致准确率较低的问题。本发明实施例通过多个不同的神经网络,对目标图像中的物品特征进行提取,得到每个神经网络对应的特征图像,再将每个所述特征神经网络对应的特征图像进行特征融合,得到融合图像;对融合的图像与预设的物品对应的图像进行匹配,根据匹配结果确定出所述目标图像中包括的物品。由于本发明实施例是通过神经网络进行的,避免了人工检查,减少了错检、漏检的现象,提高了准确率。
  • 一种物品检测方法设备
  • [发明专利]一种安检方法及装置-CN201810987149.1在审
  • 李宁钏;熊剑平;付建海;薛迪秀 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2018-08-28 - 2020-03-06 - G01V5/00
  • 本发明公开了一种安检方法及装置,所述方法包括:获取每个安检口对应的人流量;针对每个安检口,根据安检口对应的人流量,及预先设定的每个人流量区间对应的物品识别等级,确定安检口对应的目标物品识别等级,并控制与安检口对应的X光安检机,采用安检口对应的目标物品识别等级对采集的X光图像中是否存在违禁品进行检测,其中预先设定的每个人流量区间不重合,且人流量区间的上限人流量越高对应的物品识别等级越低。由于在本发明实施例中,在安检口人流量较高时,控制X光安检机采用较低的物品识别等级,在安检口人流量较低时,控制X光安检机采用较高的物品识别等级,提供了一种在保证安检效率的情况下,提高安检质量的安检方案。
  • 一种安检方法装置
  • [发明专利]一种违禁品检测方法及装置-CN201810872243.2在审
  • 李宁钏;熊剑平;付建海;薛迪秀 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2018-08-02 - 2019-09-20 - G01V5/00
  • 本发明公开了一种违禁品检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测的至少一张X光图像,识别所述至少一张X光图像中存在的每个目标物品;针对每种违禁品,将构成所述违禁品的每个部件及每个目标物品进行匹配,确定匹配成功的所述违禁品的目标部件的数量;当目标部件的数量大于设定的数量阈值时,确定所述至少一张X光图像中存在所述违禁品。由于在本发明实施例中,针对每种违禁品,将构成所述违禁品的每个部件与待检测的至少一张X光图像中存在的每个目标物品进行匹配,并在匹配成功的所述违禁品的目标部件的数量大于设定的数量阈值时,确定待检测的至少一张X光图像中存在所述违禁品,实现了对拆分后的违禁品的检测和识别,避免了安全隐患。
  • 违禁品目标部件目标物品检测违禁品检测匹配成功阈值时匹配安全隐患
  • [发明专利]一种物品检测的方法和设备-CN201711038379.5在审
  • 付建海;薛迪秀;熊剑平 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-10-27 - 2018-03-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种物品检测的方法和设备,用以解决现有技术中存在的漏检、误检、效率低,准确性差的问题。在本发明实施例中进行安检时,首先对当前帧图像进行包裹切割;然后判断目标包裹是否是新包裹;新包裹则通过物体检测神经网络确定所述目标包裹的检测结果;反之,则将与目标包裹相同的包裹的检测结果作为目标包裹的检测结果;最后将当前帧图像中每个目标包裹的检测结果进行合成处理。由于本发明实施例中,物品检测全部是由机器操作的,因而节省了人力,同时避免了由于安检人员的高度疲劳导致的漏检,错检的问题。同时,也不会存在由于X光图像不显示而导致的漏检的情况。故本发明实施例能够有效地减少漏检、误检并提高安检的效率以及准确性。
  • 一种物品检测方法设备

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