专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种抗冻抗开裂混凝土及其制备方法-CN202010830723.X有效
  • 蔡燕嫦 - 揭西县巨塔混凝土有限公司
  • 2020-08-18 - 2022-04-26 - C04B28/00
  • 本发明属于建筑材料领域,具体涉及一种抗冻抗开裂混凝土及其制备方法。本发明研制的产品包括混凝土质量1‑10%的氧化石墨烯;所述氧化石墨烯层间部分环氧基团被十八烷基胺取代;所述氧化石墨烯层间部分环氧基团被氨基取代;所述混凝土中气泡分散于氧化石墨烯层间;所述气泡直径为10‑100nm。在制备产品时,先利用十八烷基胺和叠氮化钠对氧化石墨烯进行改性处理,再利用四氢化铝锂进行处理获得改性氧化石墨烯,再将其加入混凝土拌合料中,制备得到混凝土。本发明所得产品具有良好的抗冻抗开裂性能,有效延长了混凝土的使用寿命。
  • 一种抗冻抗开裂混凝土及其制备方法
  • [发明专利]一种基于特征融合的数字图像相机源模型分类方法-CN201810301798.1有效
  • 蔡燕嫦;倪江群 - 中山大学
  • 2018-04-04 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于特征融合的数字图像相机源模型分类方法,该方法基于深度卷积神经网络CNN,设计了一种针对相机源模型的定制化神经网络结构,主要包括:采用图像隐写分析人工特征集中的30个基本滤波器初始化CNN网络第一层,以生成具有显著表征能力的残差特征图;在训练样本图像较少的情况下,通过将样本图像随机分块来扩充数据量,并训练CNN作为分块图像的特征表达;对待分类图像对应分块图像的CNN特征按位置、亮度、纹理复杂度进行特征融合,并以支持向量机进行分类判决。本专利基于深度卷积网络和多位置特征融合,通过对样本图像全局、位置、亮度和纹理信息的综合利用,有效提升了相机模型分类准确度。
  • 一种基于特征融合数字图像相机模型分类方法
  • [发明专利]一种轻质高强混凝土及其制备方法-CN202010988697.3有效
  • 蔡燕嫦 - 藤县翔兆混凝土有限公司
  • 2020-09-18 - 2021-08-24 - C04B38/08
  • 本发明属于建筑材料技术领域,具体涉及一种轻质高强混凝土及其制备方法。本发明研制的产品中,包括片状硅酸盐填料;所述片状硅酸盐填料的单片层结构表面接枝有聚甲基丙烯酸二甲氨基乙酯;所述单片层结构之间填充有等电点低于7.0的明胶。其中,片状硅酸盐骨架中金属离子至少部分被氢离子取代。另外,明胶中还分散有弹性体乳液;所述弹性体乳液为室温硫化硅橡胶乳液。本发明所得产品可以在水泥水化过程中,使得片状硅酸盐填料的片状结构之间被撑开并固定,从而在内部形成水分扩散的通道,且在水泥完成水化后,在透水过程中,可以发生一定程度的体积膨胀,使得透水混凝土内部形成相对负压,有利于水分快速向下渗透扩散。
  • 一种高强混凝土及其制备方法

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