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[发明专利]图像处理加速方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211668737.1在审
发明人：郑子彬;池浩鑫;林昊;蔡倬;赵山河;邬稳;梁万山 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理加速方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将同一网络层对应的输出尺寸和输入尺寸分别输入对应的终端回归模型和服务器端回归模型，得到各个网络层分别对应的预测终端时延和预测服务器端时延；基于各个网络层分别对应的输出尺寸和目标带宽，计算各个网络层分别对应的上传时延；融合当前网络层的各个前向网络层分别对应的预测终端时延、当前网络层对应的预测终端时延、当前网络层的各个后向网络层分别对应的预测服务器端时延、以及当前网络层对应的上传时延，得到当前网络层对应的总时延；基于各个网络层分别对应的总时延，从各个网络层中确定目标层。采用本方法能够提高图像处理效率。
图像处理加速方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211545523.5在审
发明人：郑子彬;汪洁;林昊;蔡倬;赵山河;张文锋;纳颖泉 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：确定待检测的目标对象的对象信息，得到目标对象信息；将当前参考信息输入到已训练的信息生成网络中进行信息生成，得到当前生成信息；已训练的信息生成网络具有生成正常的对象信息的功能；基于目标对象信息与当前生成信息之间的信息差异值更新当前参考信息；返回将当前参考信息输入到已训练的信息生成网络中进行信息生成，得到当前生成信息的步骤，直到满足返回停止条件为止，将当前生成信息确定为目标生成信息；基于目标生成信息和目标对象信息，对目标对象进行异常检测。采用本方法能够提高异常检测的效率。
异常检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]类别识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211668533.8在审
发明人：郑子彬;黄进波;林昊;蔡倬;赵山河;张文锋 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请涉及一种类别识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始网络请求数据，对原始网络请求数据进行文本字段扩充，得到目标网络请求数据；从目标网络请求数据中选取目标网络字段数据，计算目标网络字段数据中各个词对应的目标词频和目标逆向文件频率；基于所述各个词对应的目标词频和目标逆向文件频率，得到目标词频特征；对目标网络请求数据中的各个网络字段进行类别编码，得到各个网络字段对应的目标类别特征；将目标词频特征和目标类别特征进行融合，得到目标文本特征；基于目标文本特征和目标网络请求数据对初始决策树模型进行训练，得到目标类别识别模型。采用本方法能够提高检测与识别网络攻击类别的效率。
类别识别模型生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据挖掘模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211545516.5在审
发明人：郑子彬;徐福仁;林昊;蔡倬;赵山河;王耀南;林华春 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据挖掘模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练样本数据；基于训练样本数据分别训练至少三个子模型，得到至少三个目标子模型；再将至少三个目标子模型输出结果进行融合得到融合子模型输出结果；基于融合子模型输出结果和对象特征标识训练第一初始网络模型，得到第一目标网络模型；获取第一目标网络模型的第一输出结果，基于第一输出结果训练第二初始网络模型，得到第二目标网络模型；基于训练样本数据训练第二初始网络模型，得到第三目标网络模型；基于至少三个目标子模型、第一目标网络模型、第二目标网络模型、第三目标网络模型得到目标数据挖掘模型。采用本方法能够有效提高模型准确度。
数据挖掘模型构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对象信用模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211668471.0在审
发明人：郑子彬;莫一凡;章杨清;林昊;蔡倬;赵山河;张鹏 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象信用模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取至少两个对象对应的终端所反馈的候选梯度；基于各个对象分别对应的候选梯度分别调整初始对象信用模型，得到各个对象分别对应的中间对象信用模型；获取各个对象分别对应的测试数据，将各个测试数据分别输入对应的中间对象信用模型，得到各个对象分别对应的参考模型损失；基于各个参考模型损失，从各个候选梯度中确定目标梯度；基于目标梯度，调整初始对象信用模型的初始模型参数，得到更新对象信用模型；更新对象信用模型用于预测对象的信用分数。采用本方法能够提高模型训练隐私安全性。
对象信用模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于联盟链的资源借调评估方法、装置和计算机设备-CN202211412222.5在审
发明人：郑子彬;欧广盛;蔡倬;周克涌;王福海;朱煜 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于联盟链的资源借调评估方法、装置和计算机设备。方法包括：响应于联盟链中的资源需求方的资源借调请求，获取资源需求方提供的资源转移类型以及资源需求方提供的原始资源转移信息；根据资源转移类型从联盟链中获取目标资源转移信息；目标资源转移信息为第三方存储在联盟链中的，用于表征资源需求方与第三方之间的资源转移信息；基于目标资源转移信息对原始资源转移信息进行验证，得到验证结果；若验证结果表征原始资源转移信息真实有效，根据原始资源转移信息对第三方进行资源借调评估，得到第三方的评估结果；若评估结果表征评估通过，则将第三方的评估结果作为资源需求方的评估结果。采用本方法能够提高资源借调的审核效率。
基于联盟资源借调评估方法装置计算机设备

[发明专利]多任务模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211376443.1在审
发明人：郑子彬;徐福仁;林昊;蔡倬;张文锋;纳颖泉 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种多任务生成模型方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第二语言表征模型；基于第二历史文本数据的原始训练集和第二语言表征模型得到中间语言表征模型和中间语义向量；基于中间语义向量和原始实体识别模型得到中间实体识别模型；基于中间语义向量和原始情感分析模型得到中间情感分析模型；将中间语言表征模型分别与中间实体识别模型和中间情感分析模型连接组成多任务模型，基于原始训练集和多任务模型生成多个候选多任务模型；基于第二历史文本数据的测试集对各个候选多任务模型评估，计算各个候选多任务模型的评价结果；基于评价结果确定目标多任务模型。采用本方法能提高挖掘文本语义信息的效率。
任务模型生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常数据检测模型训练方法、装置、计算机设备-CN202211410472.5在审
发明人：郑子彬;黄进波;赵山河;蔡倬;邬稳;林华春 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常数据检测模型训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取历史资源转移数据和训练数据标签，历史资源转移数据包括的各个历史资源转移特征是将初始存储类型的初始历史资源转移特征转换为目标存储类型得到的，初始存储类型表征的存储空间超过目标存储类型表征的存储空间；计算各个历史资源转移特征之间的特征相关性并进行特征筛选，得到各个目标资源转移特征；将各个目标资源转移特征输入到初始异常数据检测模型进行训练得到更新异常数据检测模型，并返回获取历史资源转移数据和对应的训练数据标签的步骤迭代执行，直到达到训练完成条件时得到目标异常数据检测模型。采用本方法能够提高异常数据检测模型的训练效率。
异常数据检测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211410457.0在审
发明人：郑子彬;周越洲;林昊;蔡倬;王耀南;刘伟 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理文本，基于待处理文本进行词向量表征，得到各个词表征向量；基于各个词表征向量进行语义特征提取，得到各个词语义特征，并按照待处理文本的词序列和各个词语义特征进行时序特征提取，得到各个词时序特征；计算各个词时序特征对应的注意力权重，并使用注意力权重对各个词时序特征进行加权，得到各个词注意力特征；基于各个词注意力特征进行异常文本检测，得到待处理文本对应的异常文本可能性。采用本方法能够提高异常文本检测的准确性。
文本处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]答案生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211414983.4在审
发明人：郑子彬;黄进波;蔡倬;林昊;邬稳;梁毅 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种答案生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标问题，对目标问题进行实体识别，得到目标问题中的目标实体；获取目标实体对应的各个候选属性，将目标问题分别和各个候选属性进行拼接，得到多个候选文本；基于候选文本进行目标问题和候选属性的匹配，得到目标问题分别和各个候选属性之间的属性关联度；基于属性关联度，从各个候选属性中确定目标实体对应的目标属性；基于目标实体和目标属性对应的属性值，得到目标问题对应的目标答案。采用本方法能够提高答案生成的效率。
答案生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211319702.7在审
发明人：郑子彬;刘小慧;赵山河;蔡倬;邬稳;朱煜 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分类文本，获取目标主题特征词汇表；计算所述待分类文本对应的待分类文本特征向量；获取所述各个候选主题对应的主题特征向量，所述主题特征向量是基于所述候选主题对应的特征词集合计算得到的；计算所述待分类文本特征向量与各个主题特征向量之间的相似度，基于相似度获取所述待分类文本对应的目标主题特征向量；获取所述目标主题特征向量对应的候选主题作为所述待分类文本对应的目标主题。采用本方法能够提高短文本分类的准确度。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信用信息共享方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211376467.7在审
发明人：郑子彬;林泽炜;周克涌;蔡倬;张鹏;林华春 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本申请涉及一种信用信息共享方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取共享对象标识的信用等级变更申请对应的审核结果；所述信用等级变更申请中包括变更信息；基于所述审核结果，获取审核通过的信用等级变更申请对应的确认变更信息，将所述确认变更信息打包成目标区块，基于所述目标区块更新共享区块链得到目标区块链；所述目标区块链用于参与信用信息共享的共享节点验证共享对象标识的信用信息；基于所述确认变更信息，更新目标数据库中所述确认变更信息对应的共享对象标识的信用等级；所述目标数据库用于所述共享节点查询共享对象标识的信用信息。采用本方法能够提高共享信用信息的准确率。
信用信息共享方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]资源推送数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211308893.7在审
发明人：郑子彬;刘小慧;周克涌;蔡倬;张鹏;王福海 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种资源推送数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对获取的对象集合对应的资源关联信息提取特征；通过决策树将对象集合中各个对象分类，获取群体类别对应的历史资源数据并生成不同层次的候选项集，基于预设发生参数和不同层次的候选项集的历史发生参数的对比结果，对候选项集进行筛选得到群体类别对应的目标频繁项集并将其对应的每个非空真子集进行排列组合形成对应的项关联关系，基于项关联关系对应的置信参数和预设置信参数的对比结果，得到并存储群体类别及其对应的目标项关联关系，最后推送关联的资源数据到终端。采用本方法能够提高资源数据的利用率。
资源推送数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]数据推荐模型的生成方法、装置和计算机设备-CN202211309530.5在审
发明人：郑子彬;刘小慧;蔡倬;赵山河;梁万山;梁毅 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据推荐模型的生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将对象集合的行为历史数据分为训练集和验证集；获取随机森林模型的超参数；随机可重复的从训练集中抽取与训练集大小一致的样本集，样本集数目等于超参数中的决策树数目；基于超参数和各个样本集构建对应的决策树，根据决策树结果依据条件选出随机森林模型的目标分类结果，得到当前随机森林模型；基于验证集对当前随机森林模型进行评估，得到评价指标；重复获取更新的超参数，进入随机可重复的从训练集中抽取与训练集大小一致的样本集的步骤，直到获得满足预设条件的至少两个随机森林模型，选取评价指标最大的模型作为目标随机森林模型。采用本方法能够提高数据挖掘效率。
数据推荐模型生成方法装置计算机设备

[发明专利]用户数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211119876.9在审
发明人：吴嘉婧;刘洁利;郭海旭;蔡倬;方耀;郑子彬;张文锋 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标用户关系图；目标用户关系图包括多个用户节点、用户节点之间的连接关系、各个用户节点的基础特征向量和标签特征向量；确定目标节点，基于用户节点之间的连接关系确定目标节点对应的各个邻居节点；聚合各个邻居节点的基础特征向量和标签特征向量，得到目标节点对应的基础特征聚合向量和标签特征聚合向量；拼接目标节点的基础特征向量、基础特征聚合向量和标签特征聚合向量得到目标特征增强向量；将目标特征增强向量输入目标账户状态预测模型，得到目标节点对应的目标账户的账户状态预测结果。采用本方法能够提高用户数据处理的准确性。
用户数据处理方法装置计算机设备存储介质

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