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- [发明专利]基于人工智能的试卷自动纠错方法-CN202211545774.3有效
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余海涛
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蓝舰信息科技南京有限公司
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2022-12-05
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2023-03-10
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G06V30/418
- 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于人工智能的试卷自动纠错方法，获取未答题的试卷二值图，根据每一行含有的非零像素点个数得到每一行文字区域，每一列上的非零像素点个数得到一个印刷字的宽度，根据每一列上的非零像素点的纵坐标和该行文字区域的纵向分布范围得到每一行文字区域的每一列属于下划线的概率，根据概率得到每一段下划线，根据一段下划线和该行文字区域的纵向分布范围得到每行文字区域的初始答题区域，获取已答题的试卷图像，根据图像中的行列像素点分布得到横向超出概率和纵向超出概率，判断答题内容是否超出答题区域，若超出，则进行调整得到实际答题区域，并识别内容，进行试卷纠错，方法纠错精度高。
- 基于人工智能试卷自动纠错方法
- [发明专利]一种手写体文本精准分割方法-CN202211342704.8有效
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余海涛;陈明
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蓝舰信息科技南京有限公司
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2022-10-31
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2023-01-31
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G06V30/148
- 本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种手写体文本精准分割方法，包括：获取手写体文本灰度图中的行区域及行区域中列像素点中的突变点；利用行区域中列像素点中的突变点个数获取行区域中的分割列；利用行区域中各子区域的分割列和突变点构建初始分割框；利用初始分割框中分割列中的突变点、分割列的邻域内的突变点获取分割列的相似突变点连线，进而得到初始分割框中分割列的调整必要性；利用个人书写特征框的宽度、初始分割框中分割列的列序号和调整必要性，得到初始分割框的宽度调整后的大小；根据初始分割框的宽度调整后的大小得到第二分割框，利用第二分割框对手写体文本进行分割。上述方法用于分割手写体文本，可提高分割准确性。
- 一种手写体文本精准分割方法
- [发明专利]基于统一注意力机制的公式及文字识别模型方法-CN202011505069.1在审
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余海涛;陈明
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蓝舰信息科技南京有限公司
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2020-12-18
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2021-03-30
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G06F40/30
- 本发明提供基于统一注意力机制的公式及文字识别模型方法，包括识别prensentation latex或content latex并获得识别结果，对结果进行latex语义树解析，并对语义树进行遍历；使用统计分词方法对latex序列进行分词，使用wordpiece分词方法对于数学公式之外的题干内自然语言进行分词，形成分词序列；对分词序列进行神经网络编码并输出，完成从变长分词序列到定长隐空间表征转化，使用前馈神经网络完成知识点的输出映射，完成对知识点的标注。本发明解决现有互联网教育相关应用中用到的数学学科知识点标注模块的准确性提升，该发明可以通过自然语言处理和数学公式分解的新算法解决现有技术存在公式和文字混排困难理解问题，有效提升标注准确率。
- 基于统一注意力机制公式文字识别模型方法
- [发明专利]一种端到端数学填空题手写体识别系统-CN201910989935.X在审
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余海涛;陈明
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蓝舰信息科技南京有限公司
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2019-10-17
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2020-02-21
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G06K9/68
- 本发明公开了一种端到端数学填空题手写体识别系统，包括：采集模块，通过终端采集图片，并对采集到的图片进行水平矫正旋转，畸变还原和锐化增强；训练模块，通过大量的样本对采集模块进行训练；识别模块，通过搭建深度学习框架，利用卷积神经网络和循环神经网络对采集模块采集到的中文公式进行混排识别；集成环境与部署模块，通过多GPU负载均衡模块，使得识别模块部署到多GPU的集群网络；该系统通过设置集成环境与部署模块能够实现对于大量高并发的批改服务处理，另外，通过识别模块实现中文公式混排识别，另外通过训练模块对采集模块进行训练，能够对多种手写风格和公式表达方式的混合识别以及对答题区域有效性进行验证。
- 一种端到端数学填空手写体识别系统
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