专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于级联4f系统的空时脉冲整形方法-CN202310660429.2在审
  • 周俊鹤;蒲浩乾 - 同济大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-12 - G02F1/01
  • 本发明涉及一种基于级联4f系统的空时脉冲整形方法,方法采用基于级联4f系统的空时脉冲整形装置,方法包括以下步骤:设置入射脉冲光束,经过第一衍射光栅,将入射脉冲光束的不同频率分量分开到不同空间位置,然后脉冲进入若干级联的4f系统,4f系统对脉冲进行相位调制,再经过第二衍射光栅,将最后一个4f系统输出的脉冲的不同频率分量合并,完成脉冲整形。与现有技术相比,本发明具有完成任意y‑t域空时光脉冲整形任务等优点。
  • 一种基于级联系统脉冲整形方法
  • [发明专利]基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统-CN202211190565.1在审
  • 周俊鹤;郑龙;蒲浩乾 - 同济大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-27 - G01W1/00
  • 本发明涉及一种基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统,其中方法包括:建立并训练光子衍射神经网络,所述光子衍射神经网络包括前向传播模型和后向传播模型,其中,所述后向传播模型为基于损失函数的误差后向传播,用于训练光子衍射神经网络;获取不同大气强度影响下的光束;将光束传入训练完成的光子衍射神经网络;基于光强探测器检测光子衍射神经网络的输出光场强度;根据光场强度与大气湍流强度的对应关系,完成大气湍流强度检测,其中,所述光场强度与大气湍流强度的对应关系为:大气湍流强度越强,光场强度越弱。与现有技术相比,本发明具有无需额外的信号处理、检测速度快、检测效率高等优点。
  • 基于光子衍射神经网络大气湍流强度检测方法系统
  • [发明专利]一种基于光学神经网络的时域光信号处理方法及系统-CN202211192297.7在审
  • 周俊鹤;严佳欣;蒲浩乾 - 同济大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-23 - H04B10/07
  • 本发明涉及一种基于光学神经网络的时域光信号处理方法及系统,其中方法包括:获取光路已准确连通的确认信号和经过编码的混合时域光信号;构建光学神经网络并进行训练,所述光学神经网络包括多个中间层,用于提取输入的混合时域光信号的光学特征并进行分类,其中,所述中间层的结构包括依次连接的光学相位调制器,第一色散模块,非线性激活模块,第二色散模块;训练光学神经网络,确定光学相位调制器的调节参数;将混合时域光信号对准光学相位调制器,调节光学相位调制器,使得其调制相位与训练结果一致,完成时域信号的识别,得到分类完成的时域光信号。与现有技术相比,本发明具有适用于时域光信号处理、识别速度快等优点。
  • 一种基于光学神经网络时域信号处理方法系统

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