专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种驱动轮对置式爬树修枝机及其应用-CN202310699314.4在审
  • 郑贤;蒙艳玫;刘德铭;胡涛;檀海宁;梁轩铭;李华悦;阿卜杜海拜尔·玉苏普 - 广西大学
  • 2023-06-13 - 2023-10-20 - A01G3/08
  • 本发明公开了一种驱动轮对置式爬树修枝机及其应用,该爬树修枝机包括,固定支架、活动支架、驱动组件、修枝刀组、调节组件;驱动组件的第一驱动轮设于固定支架的一端,第二驱动轮设于活动支架的一端;修枝刀组包括刀片支架、固定刀片、活动刀片、转动装置;固定刀片分别相向设于固定支架、活动支架顶部,活动刀片设于固定支架上且分设于固定刀片的两侧;调节组件包括伸缩装置、活动杆、调节板;伸缩装置分设于固定支架的两侧,伸缩装置设有活动杆,活动杆末端与同侧的调节板相连。本发明的爬树修枝机作业时第一驱动轮、从动轮与第二驱动轮一直保持在树干的两对侧,避免运行时产生翻转扭力,且不受树干大小变化的影响,攀爬过程的受力更加合理。
  • 一种驱动轮对爬树修枝及其应用
  • [发明专利]基于改进YOLO模型的绿篱鲁棒检测方法-CN202310622619.5在审
  • 吴家淳;张佳承;朱纪洪;蒙丽雯;陈泉成;迟兆展;蒙艳玫;张金来;陈世峰;陈贵;韦锦 - 广西大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-13 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的绿篱鲁棒检测方法,包括:步骤1、获取绿篱的原始图片,采集绿篱数据集;步骤2、筛选出部分采集的图片,贴上补丁,并对所有图片中的绿篱进行标注,划分训练集和测试集;步骤3、对YOLOv8模型进行改进,添加CFR模块和阀值判断机制;步骤4、训练模型,得到鲁棒的YOLOv8模型;步骤5、在验证集上测试训练模型的效果。本发明的方法,在原有的YOLOv8模型上创新地添加了CFR模块以及阈值判断机制。模型可以用干净图像重建输入图像的一致性特征,促进模型学习鲁棒的特征,提高模型的对干净图像和对抗图像的识别精度。添加阀值判断机制,该机制可以使得CFR模块在选择随机向量时更加稳定。提高模型对绿篱的识别精度以及鲁棒性。
  • 基于改进yolo模型绿篱检测方法
  • [发明专利]一种驱动与夹紧相适应的等链长爬树修枝机-CN202310699279.6在审
  • 郑贤;蒙艳玫;郭力格;檀海宁;梁轩铭;李华悦;阿卜杜海拜尔·玉苏普;黄恒贵 - 广西大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-01 - B62D57/024
  • 本发明公开了一种驱动与夹紧相适应的等链长爬树修枝机,属于林业设备技术领域。该爬树修枝机,包括:动力机构,包括驱动装置、主动链轮、传动链;调距机构,包括左支架、右支架、滑杆、调节装置、调节杆;左轮组,包括中空结构的左轮组支架、第一从动链轮、第一从动轮;右轮组,包括中空结构的右轮组支架、第二从动轮、第二从动链轮;修枝刀组,包括刀座、第一固定刀片、第二固定刀片。本发明的第一从动轮与第二从动轮分设在树干两侧,通过驱动装置运行带动主动链轮转动,进而经第一从动链轮、第二从动链轮的转动而使第一从动轮与、第二从动轮转滚动,避免了现有的修枝爬树机重心集中于单侧而可能导致的侧翻等问题,攀爬过程的受力更加合理。
  • 一种驱动夹紧相适应爬树修枝
  • [发明专利]一种甘蔗收获机运行状态的识别预测方法-CN202210861786.0有效
  • 蒙艳玫;陈贵;韦锦;董振;朱纪洪;蒙丽雯;韩冰 - 广西大学
  • 2022-07-20 - 2023-05-05 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种甘蔗收获机运行状态的识别预测方法,包括如下步骤:①甘蔗收获机预测运行状态平台的搭建及数据处理,对相机与雷达联合标定及图像、点云数据预处理;②根据甘蔗特征对YOLOv5s检测模型改进;③激光雷达和视觉融合检测甘蔗,对雷达和视觉预测框关联度分析避免遗漏;④将预测框与工况匹配分类;⑤基于目标检测和分类模型进行预测工况。本发明可实时判断前方作业情况,识别收获机即将运行状态,即自适应预测工况,控制系统通过该信息提前实时控制行驶液压系统、刀盘液压系统和风机系统等系统的输出,使得收获机液压系统动力输出和外负载匹配合理,提高甘蔗收割效率和能量利用率,实现自适应预测控制,智能化水平得到大幅度的提高。
  • 一种甘蔗收获机运行状识别预测方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的绿篱修剪机器人智能协同控制方法-CN202210248923.3有效
  • 蒙艳玫;李科;缪祥烜;韦锦;韩冰;武豪 - 广西大学
  • 2022-03-14 - 2023-04-14 - A01G3/04
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的绿篱修剪机器人智能协同控制方法,包括以下步骤:建立绿篱修剪机器人MDP深度强化学习模型;搭建深度神经网络框架;设计改进PPO算法的策略网络目标函数与值函数网络目标函数;根据最大化策略网络目标奖励函数与最小化值函数网络目标函数均方误差原则,采用改进的PPO算法训练深度神经网络;采用改进自适应学习率的Adam自适应梯度算法优化目标函数,经过重复更新迭代,得到绿篱修剪机器人训练模型的最优策略,通过输入最新状态数据,即可预测输出最优动作,输出移动底盘与修剪机械臂的控制指令。本发明不需要对绿篱修剪机器人进行物理建模,避免了因模型不精确而带来的控制误差,避免算法陷入局部最优解,加快了算法的更新效率,同时提高了控制算法的泛化能力。
  • 一种基于深度强化学习绿篱修剪机器人智能协同控制方法
  • [发明专利]丘陵山地移动机械臂协同运动控制方法-CN202211485689.2在审
  • 蒙丽雯;陈世锋;韦锦;蒙艳玫;朱纪洪;陈贵;陈泉成;董振;周志标;毛星宇 - 广西大学
  • 2022-11-24 - 2023-03-21 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种丘陵山地移动机械臂协同运动控制方法,包括以下步骤:步骤一,设计局部路径规划器;步骤二,构建移动机械臂运动学模型;步骤三,设计状态估计器;步骤四,设计车臂协同控制器。本发明一种丘陵山地移动机械臂协同运动控制方法,该方法用于用材林立木修剪作业,在丘陵山地中的人工林环境中实现对修枝机的运载和移动。在得到某一林区的移动机器人全局规划路径的前提下,该方法首先可以针对工作区域内的障碍物进行局部路径规划,规划出移动底盘和机械臂的轨迹,协同控制底盘和机械臂跟踪各自的轨迹进行全自动作业。完成对修枝机的运载和移动任务,实现无人作业,大大提升了机器人的自动化程度。
  • 丘陵山地移动机械协同运动控制方法

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