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[发明专利]一种数据探查方法和系统、数据挖掘模型更新方法和系统-CN202110383259.9在审
发明人： 蒋博劼 -专利权人：上海云从企业发展有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种数据探查方法和系统、数据挖掘模型更新方法和系统，通过对目标数据集进行元信息推导，获取目标数据集中所有样本数据的特征类型；再对每个特征类型对应的样本数据进行探查，获取对应的探查结果；所述探查包括以下至少之一：指标探查、数据分布探查；以及基于指标探查结果计算数据集之间的稳定性指标值，并在稳定性指标值大于预设阈值时，更新数据挖掘模型。本发明可以基于元信息的基础上通过对样本数据进行数据探查来判断是否需要更新数据挖掘模型，从而使数据挖掘模型能够适应包含新增样本在内的所有样本数据。本发明无需大量人工介入，可以自动计算数据特征的统计信息，生成特征分布图像，并对数据元信息做出较为准确的推导。
一种数据探查方法系统挖掘模型更新

[发明专利]一种行为检测方法、系统、计算机设备及机器可读介质-CN202110387220.4在审
发明人： 蒋博劼 -专利权人：上海云从企业发展有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种行为检测方法、系统、计算机设备及机器可读介质，包括：获取待检测图像，并从待检测图像中获取人体框；判断待检测图像中满足预设条件的人体框与目标框的交并比值是否低于第一阈值，若低于第一阈值，则认定待检测图像中的目标对象存在第一行为，若大于等于第一阈值，则认定待检测图像中的目标对象不存在第一行为；若待检测图像中不存在人体框，则认定目标对象存在第一行为。其中，满足预设条件的人体框包括：与目标框交并比最大的人体框。本发明无需被检测人员的配合，也无物理侵入，能够带来更好的用户体验；本发明还可以实时监控，无需巡视员进行辅助配合，效率更高。
一种行为检测方法系统计算机设备机器可读介质

[发明专利]信贷风控模型生成方法、装置、评分卡生成方法、机器可读介质及设备-CN202010750308.3有效
发明人：周曦;姚志强;陈琳;卢智聪;赵礼悦;翁谦;张博宣;曹文飞;蒋博劼;张旭 -专利权人：北京云从科技有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种信贷风控模型生成方法，包括：利用预先训练的基分类器节点最大深度为1的GBDT模型确定对信贷业务对象的原始属性数据进行特征工程处理；基于所述特征工程处理后的数据训练生成LR评分卡模型，将所述LR评分卡模型作为信贷风控模型。本发明根据最大树深限制为1的梯度提升树会退化为线性模型的特点，实现了LR评分卡模型自动化、端到端的训练，并达到了显著优于启发式规则的特征筛选和连续变量分箱的预测性能，从而实现了线性、可解释、高性能机器学习分类模型的自动化、端到端训练。
信贷模型生成方法装置评分机器可读介质设备

[发明专利]一种样本筛选方法、系统、设备及介质-CN202011414329.4在审
发明人：曹文飞;胡祎波;蒋博劼;赵礼悦;张旭;张博宣;卢智聪;翁谦 -专利权人：上海云从企业发展有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种样本筛选方法、系统、设备及介质，从目标样本集中获取部分未标注样本进行标注后形成初始训练集，并将目标样本集中剩余的未标注样本作为候选样本集；利用分类模型对目标样本集中每个未标注样本进行预测，获取每个未标注样本在每个分类类别上的预测概率；根据预测概率计算候选样本集中的每个未标注样本与初始训练集的距离；并基于距离计算结果从候选样本集中筛选出若干个未标注样本，以作为分类模型的训练样本。本发明通过机器学习的方式从海量数据中筛选出符合需求的未标注人工样本，可以减少训练分类模型时人工标注数据的数量，减少标注成本，提高标注效率，实现以最小的数据标注代价快速迭代优化模型，并训练出较优的模型。
一种样本筛选方法系统设备介质

[发明专利]一种基于多样性的样本筛选方法、系统、设备及介质-CN202011195231.4在审
发明人：曹文飞;赵礼悦;胡祎波;蒋博劼;张旭;张博宣;卢智聪;翁谦 -专利权人：江苏云从曦和人工智能有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多样性的样本筛选方法、系统、设备及介质，通过从目标样本集中获取部分未标注样本形成候选样本集；利用分类模型对所有增强样本进行预测，并根据预测结果计算候选样本集中每个未标注样本的多样性值；根据计算出的多样性值从候选样本集中筛选出若干个未标注样本，以作为分类模型的训练样本。其中，目标样本集中的样本包括以下至少之一：图像、语音、文字。本发明提出利用样本多样性值来对筛选待标注样本，可以更加高效的挑选出最难分类的样本，进而有助于在减少数据标注代价的基础上使分类模型达到较为理想的分类精度。通过本发明能够解决传统需要对全量样本进行标注时耗资巨大的问题。
一种基于多样性样本筛选方法系统设备介质

[发明专利]一种筛选样本的方法、系统、设备及介质-CN202011195232.9在审
发明人：胡祎波;曹文飞;张博宣;赵礼悦;蒋博劼;张旭;卢智聪;翁谦 -专利权人：江苏云从曦和人工智能有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种筛选样本的方法、系统、设备及介质，通过从目标样本集中获取部分未标注样本形成候选样本集；利用分类模型对候选样本集中每个未标注样本进行多次预测，根据多次预测结果计算候选样本集中每个未标注样本的不确定性值；从候选样本集中筛选出不确定性值最高的前K个未标注样本，以作为分类模型的训练样本。本发明可以从海量数据中挑选出最具代表性的少量样本进行人工标注，解决了传统需要对全量样本进行标注时耗资巨大的问题。本发明还可以减少训练分类模型时所需人工标注数据的数量，减少进行人工标注的人力成本，有效地提高了标注效率；同时能够以最小的数据标注代价快速迭代优化模型，实现用较少的数据训练出较优的模型。
一种筛选样本方法系统设备介质

[发明专利]一种标注样本确定方法、装置、机器可读介质及设备-CN202011265178.0在审
发明人：翁谦;张博宣;曹文飞;蒋博劼 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种标注样本确定方法，包括：获取经过预训练的分类模型以及分类目标；重复下述步骤迭代更新所述分类模型，直至满足预设停止条件，将满足预设停止条件时对应的样本集作为待标注样本集；利用所述分类模型对样本集中的样本进行预测，得到每个样本属于每个分类目标的分类得分；对每个样本属于每个分类目标的分类得分进行融合排序，得到多个融合排序结果；从所述多个融合排序结果中确定待标注样本集；利用所述待标注样本集更新所述分类模型。本发明可以显著减少训练模型所需要的专家标注量，节约人力成本，提高单位标注的效益，快速迭代模型，并且区别于单策略主动学习方案，使由于单一策略的融合排序所产生的高权重样本被遗漏的问题，得到有效解决。
一种标注样本确定方法装置机器可读介质设备

[发明专利]一种特征构造方法、装置、机器可读介质及设备-CN202010831984.3在审
发明人：周曦;姚志强;陈琳;卢智聪;赵礼悦;翁谦;张博宣;张旭;蒋博劼;曹文飞 -专利权人：北京云从科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种特征构造方法，包括：获取待处理对象的原始特征；对所述原始特征进行特征处理，得到特征处理结果；其中，所述特征处理包括特征扩展或/和编码转换，所述特征处理结果包括扩展特征或/和编码特征；基于所述原始特征、所述特征处理结果得到目标特征集。本发明通过对原始特征进行特征扩展/编码转换，得到编码特征或扩展特征‑即元信息，通过充分利用这些元信息后，可以忽略具体的数据含义，可实现自动化的特征加工前提下，不牺牲特征加工表达能力，且在更高的抽象层次上定义复杂特征，达到更好的效果。
一种特征构造方法装置机器可读介质设备

[发明专利]一种故障预测方法、装置、设备及机器可读介质-CN202010789586.X在审
发明人：姚志强;周曦;蒋博劼;赵礼悦;卢智聪;张博宣;翁谦;张旭;曹文飞 -专利权人：广州云从博衍智能科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种故障预测方法、装置、设备及机器可读介质，该方法包括获取监测对象的包括累积类监测特征数据和实时状态类监测特征数据的监测数据，根据累积类监测特征数据和实时状态类监测特征数据分别获取该监测对象的预设时间窗口的相对变化量、当前异常情况，基于预设时间窗口的相对变化量和当前异常情况生成监测对象的故障预测结果；本发明还提供了一种故障预测装置、设备及机器可读介质，达到了针对于工业级大规模生产环境下的硬盘的故障预测泛化性能高、判断准确、资源消耗少的效果。
一种故障预测方法装置设备机器可读介质

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