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[发明专利]一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法-CN202110664342.3在审
发明人：王崇骏;于花蕾;曹萌;蒋先杰;谢俊元 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法，获取真实应用场景中的众包任务对象集合和推荐人群集合，根据众包任务对象和推荐人群依据经典KNN方法构建出众包网络图结构和推荐人群网络图结构；利用图神经网络方法GCN分别在众包网络图结构、推荐人群网络图结构上进行多轮信息传播，对众包任务以及推荐人进行任务嵌入表示和推荐人嵌入表示学习；递归的进行嵌入表示学习操作，多轮学习后，将得到的众包嵌入表示和推荐人嵌入表示采用t‑SNE映射到同一空间当中，根据邻近原则，将对应的任务推荐到具体到个人。本发明不仅可精准推荐众包任务到个人，而且比传统的众包任务推荐方法更加高效且准确，且更加科学合理。
一种基于神经网络自适应任务推荐方法

[发明专利]一种众包测试报告的处理和分类方法-CN202011336106.0有效
发明人：张雷;蒋先杰;金斌;张杰;资帅;刘峰;王崇骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种众包测试报告的处理和分类方法，在众包平台下发布软件测试任务，待工人测试完成后收集报告；从获得的数据中提取出Word Embedding、TF‑IDF和Metadata三个维度的特征；使用双向长短时记忆网络获得各个特征的全局编码表示，再根据特征的全局编码表示得到各个特征的注意力权重，并通过注意力权重调整全局编码；分类阶段，根据分类器得到相应的分类结果。本发明解决了没有考虑词序的问题，同事提高了分类的精度。
一种测试报告处理分类方法

[发明专利]一种基于行为数据的众包测试人员的评价方法-CN202110641778.0在审
发明人：王崇骏;蒋先杰;姚懿容;李珂帆;张雷 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种众包测试人员的评价方法。S10数据采集，众测测试人员在众包平台上注册信息，参加考试，领取任务并参与测试提交报告；S20特征提取，把采集到数据的来源分为人员信息、人机协同、历史测试数据三类；从获取的数据中提取出身份背景、社交人脉、能力证明、履约记录、历史行为五类特征共22个指标量；S30训练逻辑回归分类器，将训练数据集中的指标数据与众测人员的评价输入逻辑回归模型，对逻辑回归模型进行训练，使用梯度上升法计算损失函数的最大似然估计，确定参数；S33，构建预测函数，求所有数据的概率值，并根据概率值和阈值得出分类器的结果；通过训练好的分类器得到人员的评价。
一种基于行为数据测试人员评价方法