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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的航运AIS数据修复方法-CN202310229089.8在审
发明人：张伟斌;蒋伟洋;肖业 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的航运AIS数据修复方法，根据船舶历史数据，对不同轨迹的船舶进行分类，将分类后的轨迹数据转换为时间步长固定的数据序列，并据此构建缺失数据掩码矩阵；以融合时域卷积网络、双向长短期记忆网络和自注意力机制的自编码器为生成器，以双向长短期记忆网络为鉴别器，构建生成对抗神经网络；利用时间步长固定的数据序列和掩码矩阵训练生成对抗神经网络，得到用于修复船舶数据的数据修复模型；利用数据修复模型修复带有缺失值的船舶数据，并对修复的船舶数据进行区分、单元二次修复与合成，实现船舶轨迹的二次修复。本发明可以捕获船舶数据的深层次特征，提高了船舶数据修复的准确性。
一种基于生成对抗神经网络航运 ais 数据修复方法

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