专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010733118.0在审
  • 董润敏 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-07-27 - 2020-10-30 - G06T3/40
  • 本公开涉及图像处理领域,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。图像处理方法包括:获取待处理的原始图像以及与原始图像对应的参考图像;参考图像的分辨率高于原始图像;对原始图像进行特征提取得到第一特征集;对参考图像进行特征提取得到第二特征集;根据第一特征集和第二特征集进行特征对齐,得到具有多个不同图像尺度的多个对齐特征数据;将多个对齐特征数据与原始图像进行特征融合,得到处理后的目标图像。通过不同尺度的特征数据利用金字塔级联逐层级的进行特征对齐,有效将参考图像特征匹配到原始图像的对应位置,减少或消除拍摄角度或者拍摄时间不同带来的影响,在图像的超分过程中,更加有效地结合参考图像特征。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置-CN202010606948.7在审
  • 董润敏 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置,其中,该地表覆盖物识别方法包括:获取地表图像;利用目标神经网络对所述地表图像进行像素点级别的分类识别,得到所述地表图像中的像素点所属的地表覆盖物的类别信息;其中,所述目标神经网络为利用地表样本图像以及所述地表样本图像中样本像素点对应的目标标签信息训练得到,所述目标标签信息用于标识所述样本像素点所属的地表覆盖物类别,所述目标标签信息为通过对所述地表样本图像中样本像素点对应的初始标签信息进行调整后得到的。
  • 地表覆盖识别方法神经网络训练装置

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