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[发明专利]一种光氢储综合充电站设备容量配置方法及装置-CN202210209159.9在审
发明人：王敏;董小彬;周涛;翟佑春 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种光氢储综合充电站设备容量配置方法及装置，所述方法包括：建立能够同时为电动汽车和氢燃料电动汽车提供服务的包括光伏、储能电池和氢储能系统的综合充电站系统模型；根据综合充电站系统模型，基于综合充电站各个设备间能量流动配合关系确定综合充电站的能量流动策略；根据能量流动策略，基于能量平衡约束、元件约束、电网供电功率约束，建立以综合充电站的年运行成本和自主运行能力为目标的设备容量配置优化模型；采用NSGA‑II算法和模糊综合评价对设备容量配置优化模型进行求解，确定综合充电站设备的容量配置方案。本发明提高了综合充电站的自主运行能力，可为充电站设备优化提供参考。
一种光氢储综合充电站设备容量配置方法装置

[发明专利]一种融合多特征的电力调度文本实体识别方法及装置-CN202210167701.9在审
发明人：王敏;周涛;翟佑春;董小彬 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多特征的电力调度文本实体识别方法及装置，方法包括：对非结构化的电力调度文本进行降噪清洗处理，进行字粒度实体标注和词性特征标注，得到字级别的语料库，语料库中有三列序列，分别是字、实体标签、词性；将得到的语料库中第一列进行字粒度的预训练得到字的向量表示，第二列和第三列按独热向量表示方法得到词性特征向量表示；在字向量和词性特征向量的基础上加入由第一列序列得到的左邻字熵值，进行多特征融合；将特征融合后所得向量输入双层神经网络模型后得到输出；将双层神经网络模型的输出结果输入条件随机场模型，得到预测的标签序列，进而实现序列的命名实体识别。本发明提高了电力调度文本命名实体识别的效果。
一种融合特征电力调度文本实体识别方法装置

[发明专利]基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质-CN202210047361.6在审
发明人：王敏;翟佑春;周涛;董小彬 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质，该方法基于工作日与节假日客流变化特征不同的特点，为了避免其特征不同的影响，将工作日与节假日的客流数据分别进行预测建模，并采用Pearson相关系数分析历史客流数据与预测值的关联程度以确定合理的滑动时间窗口。客流数据短时波动量较大，直接对原始数据进行预测会存在较大误差，该方法首先采用CEEMDAN算法将客流数据进行分解处理，然后基于客流的时序性变化，选择由LSTM改进的BLSTM获取分解序列的时序特征，最后将各分量预测结果相加得到最终客流预测数据，本发明能够有效解决城轨交通车站客流波动导致的预测精度差的问题，具有切实可行的实用价值和广泛的应用前景。
基于 ceemdan blstm 组合模型车站客流预测方法介质