专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种定时定点场景异常检测方法-CN202010589246.2有效
  • 董亚波;方盛凯;吕一帆 - 浙江大学
  • 2020-06-24 - 2023-06-06 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种定时定点场景异常检测方法,包括:采用无线图像传感器定时定点采集场景图像,并对场景图像进行预处理,获得样本图像和测试图像;构建图像检测模型,该图像检测模型训练体系训练获得,训练体系包括编码器、解码器和判别器;训练时,以内容一致性损失、重构损失、对抗损失以及循环一致性损失之和作为训练体系的损失,对训练体系进行参数优化,提取参数确定的编码器作为图像检测模型;利用图像检测模型从样本图像中筛选得到锚定图像组;根据锚定图像组和图像检测模型对测试图像进行异常值测试,获得异常测试结果。该定时定点场景异常检测方法基于定时定点的静态图像进行自动场景异常检测,操作简单,功耗低。
  • 一种定时定点场景异常检测方法
  • [发明专利]一种用于裂隙监测的压阻传感器及其制备方法-CN202110389657.1有效
  • 鲍同乐;陈旻;闫祺珑;娄翔;王宗荣;范宏;董亚波 - 浙江大学
  • 2021-04-12 - 2022-10-04 - G01N27/04
  • 本发明公开了一种用于裂隙监测的压阻传感器及其制备方法,所述压阻传感器包括压敏单元、弹簧单元及将整个器件进行封装的封装层,所述的压敏单元由压敏材料层及设于压敏材料层两侧的电极层构成的三明治结构,所述弹簧单元为由若干弹簧构成的弹簧阵列,弹簧阵列的一端与压敏单元接触,另一端与封装层接触;所述的压敏材料层由导电水凝胶制得,且表面具有微结构。本发明的压阻传感器,利用弹簧阵列结合压敏单元不仅保证监测的灵敏度且实现了在不同裂隙尺寸上的监测范围能力,不仅质轻、可灵活组装、无损安装并可以同时进行同步实现动态监测,为文物缝隙的健康监测提供一种新的解决思路,具有重大的历史意义和应用前景。
  • 一种用于裂隙监测传感器及其制备方法
  • [发明专利]一种文物本体监测数据告警阈值的提取方法-CN202210746205.9在审
  • 董亚波;朱文滔;单泽洋 - 浙江大学
  • 2022-06-28 - 2022-09-23 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种文物本体监测数据告警阈值的提取方法,包括获得历史监测数据和近期监测数据;通过滑动历史时间分割点构建训练样本集,将分割点附件的环境监测数据和分割点之前的文物本体监测数据作为输入数据,将分割点之后的文物本体监测数据作为标签数据,采用损失函数训练模型得到文物本体‑环境相关性模型;采用文物本体‑环境相关性模型得到预测文物本体监测数据,利用直接‑递归混合方法基于前一个的预测文物本体监测数据递归得到多个移动分割点的预测文本监测数据,进而得到重构误差集合,对重构误差集合进行拟合得到累积概率分别模型,通过累积概率分布模型的最小概率值得到告警阈值。
  • 一种文物本体监测数据告警阈值提取方法
  • [发明专利]一种基于分布式深度学习的机械故障诊断方法-CN202111391186.4有效
  • 董亚波;韩兴佳;初宁 - 浙江大学
  • 2021-11-23 - 2022-08-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于分布式深度学习的机械故障诊断方法,包括:获取初始历史机械设备数据集,对初始历史机械设备数据集进行归一化和划分处理得到历史机械设备数据集,分为训练样本集;构建分布式深度学习训练系统,每个特征提取器用于对所述的机械设备数据进行多次特征提取得到关键特征数据,分类器用于利用多通道信息融合模块将多个关键特征数据进行融合得到机械故障类别的概率分布以判断机械故障;利用训练样本集,采用交叉熵损失函数对分布式深度学习训练系统进行训练,训练结束时,提取确定参数的多个特征提取器和分类器作为分布式深度学习模型。该诊断方法能够较高精度,高效的判断机械故障。
  • 一种基于分布式深度学习机械故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于常态模型的监测数据告警阈值提取方法-CN202110881132.X有效
  • 董亚波;单泽洋;朱文滔 - 浙江大学
  • 2021-08-02 - 2022-07-12 - G06F17/00
  • 本发明公开了一种基于常态模型的监测数据告警阈值提取方法,包括:利用频谱分析方法获得监测数据中的显著性周期集,采用时间序列分解法,分离出周期分量集;利用直线拟合方法,将分离周期分量集后剩余的监测数据拟合为长期趋势;采用相应的累积概率拟合函数,对第一监测数据,显著性周期集进行拟合,对累积概率分布模型进行K‑S拟合优度检验,基于检验结果得到最优累积概率分布模型;分别根据获得的监测数据,周期分量集,长期趋势的最小概率值,构建监测数据的外推概率区间,选取外推区间的小概率值,基于小概率值构建告警阈值。该方法能够对文物的监测数据的长期变化趋势与变化周期进行准确告警。
  • 一种基于常态模型监测数据告警阈值提取方法
  • [实用新型]灰渣粘附强度测试装置-CN202122684763.0有效
  • 杨建伟;江军;贺力海;雷振;孙瑞;何光;刘红卫;白松青;董亚波;吴杰 - 新疆中泰矿冶有限公司;新疆中泰化学股份有限公司
  • 2021-11-04 - 2022-04-05 - G01N33/22
  • 本实用新型涉及容器清洗装置技术领域,是一种灰渣粘附强度测试装置装置,其包括电加热炉、上测试头、上承载棒、下测试头、下承载棒和拉力测试机;电加热炉内设置有圆筒形加热腔,加热腔外壁和电加热炉之间设有保温层,加热腔中部嵌入设置有圆筒形电加热器电加热器内径与加热腔内径一致,电加热器内设有热电偶;电加热炉本体上方固定安装上炉盖,下方固定安装下炉盖,上炉盖中心开设有上通孔,上承载棒上端从上通孔穿出,下炉盖中心开设有下通孔,下承载棒下端从下通孔穿出。本实用新型结构合理而紧凑,使用方便,其通过对灰渣进行加热后测试拉力,对灰渣粘附强度进行测试,具有快速、高效和安全的特点。
  • 粘附强度测试装置
  • [实用新型]大型风电叶片的灌注系统-CN202122066825.1有效
  • 张力赫;叶志昊;董亚波 - 南通艾郎风电科技发展有限公司
  • 2021-08-30 - 2022-03-29 - B29C70/36
  • 本实用新型公开了大型风电叶片的灌注系统,包括位于叶片端部的第一灌注设备以及位于叶片中部的第二灌注设备,所述第一灌注设备上连接一套端部区域灌注管路,所述第二灌注设备上分别连接一套最大弦长区域灌注管路和叶尖区域灌注管路;所述灌注系统还包括预先铺设于风电叶片的基材上的若干导流管,所述导流管的延伸方向与风电叶片的轴向相适配,所述导流管的管壁设有若干通孔。本实用新型灌注系统缩短了大型风电叶片的灌注时间,减少树脂包络情况的发生,提高了良品率,同时通过封闭式灌注将原料与外界空气相隔离,避免环境污染,提高了生产安全性。
  • 大型叶片灌注系统
  • [发明专利]一种用于风力叶片输送转运的安装机构-CN202111193449.0有效
  • 孙元荣;齐沛玉;叶志昊;刘华伟;董亚波 - 南通艾郎风电科技发展有限公司
  • 2021-10-13 - 2021-12-07 - F03D13/40
  • 本发明涉及风力叶片安装输送技术领域,尤其是一种用于风力叶片输送转运的安装机构,包括底部支撑台和永磁体。本发明的一种用于风力叶片输送转运的安装机构由底部支撑台和安装在底部支撑台上表面的分体式装配框架构成,可以自由改变其在安装机构上的位置,从而适用于不同的安装场景;通过组合式锁紧支架上的手控式顶部锁止装置可以对组合式锁紧支架的位置进行磁吸固定,安装方式更加多样,操作更加简单方便;利用旋转侧向调节环可以改变底部支撑台的底部间隙,使其可以适用于不同的摆放位置和运输场景,适用范围更加广泛;通过挤压弯曲来对内侧的风力叶片表面进行挤压,防止晃动产生,从而提升安装和运载过程中的稳定性和安全性。
  • 一种用于风力叶片输送转运安装机构

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