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[发明专利]用于知识产权领域的自然语言处理系统以及自然语言处理方法-CN202010194795.X在审
发明人：张智尧;李嘉孟;苏仁浚 -专利权人： 荷盛崧钜智财顾问股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明揭露一种自然语言处理系统，用于知识产权领域，包括文意深度学习模块、规范用语数据处理单元以及结合学习单元。文意深度学习模块接收文本，以产生文本文意表征。规范用语数据处理单元包括字符串比对模块与神经网络数据处理模块。字符串比对模块接收文本，并利用预定的知识产权字典库比对文本以产生第一输入信息，神经网络数据处理模块接收第一输入信息，并依据第一输入信息产生文本规范表征。结合学习单元包括结合模块与分类器。结合模块结合文本文意表征与文本规范表征以产生一第二输入信息，分类器接收第二输入信息以产生文本标签。藉此，可以有效地纳入知识产权领域特有的文本规范，解决知识产权领域在文本分类上的缺点。
用于知识产权领域自然语言处理系统以及方法

[发明专利]图像近似度分析系统-CN202010194933.4在审
发明人：张智尧;李嘉孟;苏仁浚 -专利权人： 荷盛崧钜智财顾问股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明揭露一种图像近似度分析系统，用于具有特定图像规则的知识产权领域。图像近似度分析系统包括训练后的第一深度学习模块、训练后的神经网络数据处理模块、结合学习单元以及近似度分析单元。训练后的第一深度学习模块接收图像以产生初始图表征。训练后的神经网络数据处理模块接收图像在特定图像规范下的图规范信息以产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与训练后的第二深度学习模块。结合模块是结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。训练后的第二深度学习模块接收输入信息以产生最终图表征。近似度分析单元将最终图表征与参考图像的参考图表征比对。藉此，可以有效地纳入知识产权领域的图像规范，解决图像近似度比对上的缺点。
图像近似分析系统

[发明专利]图表征产生系统,图表征产生方法与其图表征智能模块-CN202010198839.6在审
发明人：张智尧;李嘉孟;苏仁浚 -专利权人： 荷盛崧钜智财顾问股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。
图表产生系统方法与其智能模块