专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种Winograd卷积运算加速方法及加速模块-CN202110588325.6有效
  • 杨晨;吕娴娴;范世全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2021-05-28 - 2023-09-19 - G06N3/0464
  • 本发明提供一种Winograd卷积运算加速方法及加速模块,对于非3×3形状的卷积运算,使用基于步长的卷积核拆分方法将输入矩阵拆分或者填充为4×4的输入矩阵,将卷积核矩阵拆分或者填充为3×3的卷积核矩阵;使用卷积核转换矩阵G和输入矩阵转换矩阵BT对3×3的卷积核矩阵和4×4的输入矩阵分别进行Winograd变换,得到变换后的卷积核矩阵U和输入矩阵V;对变换后的卷积核矩阵U中的元素uξ,v按照比特级精度进行权重拆分,通过累加运算和移位运算得到矩阵Z;对矩阵Z进行Winograd变换,获得卷积运算的输出矩阵。本发明不但能合理利用片上资源、降低计算复杂度,且可以兼容大多数尺寸的卷积运算。
  • 一种winograd卷积运算加速方法模块
  • [发明专利]基于多分支卷积神经网络的行人识别方法-CN202010345173.2有效
  • 杨晨;张靖宇;陈琦;范世全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-04-27 - 2023-05-02 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于多分支卷积神经网络的行人识别方法,包括步骤:1)初始化多分支卷积神经网络;2)边训练边筛选卷积核,作为构建块添加到各分支,构成精度和运算量可分离的多分支卷积神经网络;3)设置时间监测点和精度预估值,验证精度,如果低于精度预估值,则返回步骤2),如果和预估值相差5%以内则停止,相差大于5%则集训训练;4)继续训练,筛选多分支卷积神经网络的全连接层的超参数;5)最后设计生成的模型,存储到移动摄像头的硬件处理架构中,离线推理其拍摄到的视频或者图像中是否有人出现。本发明为行人识别设计多分支的卷积神经网络架构,加宽网络宽度,改进模型推理识别行人的整体网络性能。
  • 基于分支卷积神经网络行人识别方法
  • [发明专利]一种基于RFID的温度和心率检测系统-CN202211287332.3在审
  • 韩传余;范世全;杨世强;任文君 - 西安交通大学
  • 2022-10-20 - 2023-01-17 - A61B5/0205
  • 本发明属于温度和心率检测系统,为解决目前体温检测使用的温度计存在的体积较大、操作不便且效率极为低下的技术问题,同时解决脉搏心率测量需要限制被检测者的活动范围、不适用于长期测量的技术问题,提供一种基于RFID的温度和心率检测系统,包括集成于柔性印制电路板上的NTC温度传感器、心率探测器、ADC转换器、数据处理单元和RFID通信单元;所述NTC温度传感器和心率探测器分别通过ADC转换器与数据处理单元相连,用于将NTC温度传感器和心率探测器采集的模拟电信号转换为数字信号后发送至数据处理单元相连;所述数据处理单元与RFID通信单元相连;所述RFID通信单元通过射频无线方式与RFID阅读器相连,RFID阅读器通过无线方式与终端相连。
  • 一种基于rfid温度心率检测系统
  • [发明专利]一种按照比特精度进行权重拆分的卷积运算加速方法-CN202011192684.1有效
  • 杨晨;吕娴娴;范世全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-10-30 - 2022-12-09 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种按照比特精度进行权重拆分的卷积运算加速方法,包括:1)对于卷积核中每一个权重W,遍历比较其每一个比特位,标记出所有比特数据中的非零元素ck×k’,q,同时将此位置所属的权重Wk×k’对应的输入特征图数据FIk×k’标记,传递给FIk×k’,q’,未被标记处的FIk×k’,q’用“0”补上;2)对于每一个比特位,累加被归类给予当前比特的所有输入数据;3)将每q比特下的累加结果乘以2q;4)对移位计算获得的结果再次进行累加,以获得当前卷积运算的输出特征图数据FO;迭代地重复步骤1)至4),则可生成所有卷积通道的输出特征图数据。本发明使得卷积运算摆脱了对片上DSP资源的依赖,提高了卷积运算可以达到的计算并行度的上限。
  • 一种按照比特精度进行权重拆分卷积运算加速方法
  • [发明专利]一种零电流检测电路及宽负载范围的KY变换器-CN202011331467.6有效
  • 范世全;谢鹰;袁晨曦;白开全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-11-24 - 2022-10-25 - H02M3/158
  • 本发明公开了一种零电流检测电路及宽负载范围的KY变换器,电源与共栅放大器相连接,共栅放大器的输入端与电流信号输入端相连接,共栅放大器的第一个输出端与瞬态增强晶体管的漏极、D触发器的D引脚与D触发器的VDD引脚相连接,共栅放大器的第二个输出端经缓冲器与D触发器的CLK引脚相连接,第一控制信号输入端与反相器的输入端及与门电路的输入端相连接,反相器的输出端与D触发器的RESEST引脚相连接,D触发器的引脚与与门电路的输入端相连接,与门电路的输出端与信号输出端相连接,该零电流检测电路及KY变换器能够精准检测轻负载情况下KY变换器中反向电流的过零点,完全消除反向电流,提升其轻负载时的能量转换效率。
  • 一种电流检测电路负载范围ky变换器
  • [实用新型]一种管件出料料仓-CN202221711035.2有效
  • 何松林;凌伟;范世全 - 江苏统联科技股份有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-25 - B65G65/48
  • 本实用新型公开了一种管件出料料仓,料仓本体内设有第一坡板、第二坡板、第一挡板、第二挡板和旋转卡盘,第一挡板设置在第一坡板的底沿前方,第一挡板与第一坡板的底沿之间形成下料口,旋转卡盘设置在下料口,旋转卡盘的边缘设有卡料缺口,第二坡板设置在旋转卡盘的侧方,第二坡板设有倾斜顶面和前侧面,下料口的管件由卡料缺口承载转送至第二坡板的倾斜顶面,第二挡板设置于第二坡板的前侧面前方,第二挡板与前侧面之间形成出料通道,出料通道的宽度小于管件外径的1.5倍,出料通道的下端为管件出料料仓的出料口。本实用新型可防止管件在出料口堵料。
  • 一种管件出料料仓
  • [发明专利]一种用于DC-DC变换器的超低电压自启动控制电路-CN202011334591.8有效
  • 范世全;谢鹰;袁晨曦;白开全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-11-24 - 2022-05-20 - H02M1/36
  • 本发明公开了一种用于DC‑DC变换器的超低电压自启动控制电路,包括第一信号输入端、第二信号输入端、自启动电路、模式控制电路、基准电路、PFM控制环路及主功率开关,其中,第一信号输入端与自启动电路的输入端及主功率开关的一端相连接,主功率开关的另一端与PFM控制环路的输入端相连接,PFM控制环路的输出端与主功率开关的控制端相连接,自启动电路与模式控制电路相连接,模式控制电路的输出端与PFM控制环路的控制端相连接,自启动电路的输出端与PFM控制环路的输入端及基准电路相连接,该控制电路能够实现稳定输出,且成本较低。
  • 一种用于dc变换器电压启动控制电路
  • [发明专利]并行选取超参数设计多分支卷积神经网络识别行人的方法-CN202010346203.1有效
  • 杨晨;张靖宇;陈琦;范世全;耿莉 - 西安交通大学
  • 2020-04-27 - 2022-04-22 - G06V40/10
  • 本发明并行选取超参数设计多分支卷积神经网络识别行人的方法,包括步骤:1)初始化多分支卷积神经网络架构;2)自适应的根据具体任务,自动化筛选构建单元,迭代并行添加到各分支,构成精度和运算量可分离的分支卷积神经网络;3)验证评估,保留最高精度下降5%以内的所有模型,选择其中计算量最小的模型为选取结构;4)将最有筛选的多分支卷积神经网络拆分开来,单个分支使用或者两两分支组合作为基准模型,存储在终端设备,离线推理识别行人。本发明中多分支卷积神经网络的各个分支一起,根据具体的行人识别数据集,在每个迭代周期选取超1次参数,生成构建块,这些构建块并行添加到各分支去训练,然后选择出性能优异的超参数保存模型。
  • 并行选取参数设计分支卷积神经网络识别行人方法
  • [发明专利]一种基于忆阻器的新型传感器构架系统-CN202111668088.0在审
  • 范世全;陆铮;韩传余;马蔚青 - 西安交通大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - H03K5/01
  • 本发明公开了一种基于忆阻器的新型传感器构架系统,传感器的输出端与对应比较器的输入端相连接,比较器的输出端与对应D触发器的输入端相连接,各D触发器的输出端与时间数字转换器的输入端相连接,时间数字转换器的输出端与并转串模块的相连接;振荡器的输出端与锁相环的输入端相连接,锁相环的第一输出端与时间数字转换器的参考时钟输入端相连接,锁相环的第二输出端与并转串模块的参考时钟输入端相连接,该系统能够有效解决现有技术中系统硬件结构复杂、功耗大、传递数据量大及效率低的问题。
  • 一种基于忆阻器新型传感器构架系统

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