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[发明专利]基于稀疏系统矩阵的MPI图像重建方法、系统及设备-CN202310753661.0有效
发明人：田捷;张利文;苗肇基;卫泽琛;惠辉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于医学成像技术领域，具体涉及了一种基于稀疏系统矩阵的MPI图像重建方法、系统及设备，旨在解决现有密集测量点位的系统矩阵测量耗时耗力，且硬件参数变化后，需要反复重新测量系统矩阵的问题，包括：获取不同参数变化情况下的密集测量的系统矩阵A并均匀下采样；测量仿体信号数据集U，基于系统矩阵A和均匀下采样的稀疏系统矩阵B进行图像重建，获得图像数据对集；构建生成对抗模型并进行训练；获取稀疏系统矩阵S和仿体扫描信号u，进行低分辨率图像重建；通过生成对抗模型的生成模块进行图像的源域‑目标域的映射，获得重建的高分辨率图像。本发明在保证成像分辨率的同时减少系统矩阵的测量点位，提升系统矩阵的测量速度。
基于稀疏系统矩阵 mpi 图像重建方法设备

[发明专利]基于自监督3D全卷积神经网络的超声三维重建方法-CN202010707414.3有效
发明人：黄庆华;苗肇基 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自监督3D全卷积神经网络的超声三维重建方法。首先，扫描得到人体组织的三维超声图；然后，分别单独训练不同尺度的3D卷积核，并将卷积核串联，得到级联后的3D全卷积神经网络；最后，利用级联后网络进行三维超声图重建。由于不同尺度的卷积核代表重建体素时将考虑待重建体素周围不同尺度空间内的体素信息，本发明相比感受野固定的传统方法，具有更高的重建精确度。
基于监督卷积神经网络超声三维重建方法

[发明专利]一种超声探头压力检测装置及压力检测方法-CN202011525609.2在审
发明人： 苗肇基;熊飞;杨潇文;刘俞辰;朱文敏;周明;王筱毅;李明;梁志成;任冠清 -专利权人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声探头压力检测装置及压力检测方法，所述装置包括：超声探头以及设置在所述超声探头外部的柔性面力学传感器；其中，所述柔性面力学传感器将所述超声探头的边角部位包覆；所述柔性面力学传感器设置有镂空部，所述镂空部对应所述超声探头的超声发射部，以使得所述超声发射部外露。本发明通过采用柔性面力学传感器套设在超声探头周围，能够全面的实时获取探头与组织的接触情况反馈，解决了现有技术当中，超声探头压力检测装置只使用了两个或三个力学传感器，不能够全面反应探头的受力情况，从而在后续处理过程中，能够对探头位置进行更加精确的全方面调整，提高成像质量与患者舒适度。
一种超声探头压力检测装置方法