专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于NLP的漏洞验证构建系统与构建方法-CN202310135996.6有效
  • 王骕;陈彬;王凯;鲁兆聪;陈瑞;于冬雨;苏林庭 - 南京治煜信息科技有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-06-09 - G06F21/57
  • 本发明提供一种基于NLP的漏洞验证构建系统与构建方法,通过对多个漏洞数据库的数据抽取后进行融合,使得来源不同的漏洞数据库在同一框架规范下进行异构数据的整合、描述、加工、检索、更新,达到数据、信息、方法、经验的融合,形成高质量的漏洞数据库融合体,帮助用户更快的处理相关范畴的安全漏洞,补全漏洞信息,将文本形式的漏洞数据库转化为代码形式的漏洞验证策略;用以帮助用户快速准确全面地整合相关范畴的安全漏洞,提供一种覆盖范围广、多元的漏洞数据库,进而将安全漏洞的公告与描述信息等(通常为文本信息)转化为可形成漏洞验证工具的策略(通常为伪代码或指令形式),为漏洞验证实操环节提供高价值的指导内容。
  • 一种基于nlp漏洞验证构建系统方法
  • [发明专利]视频前端设备聚类分析入侵检测方法-CN202210666403.4在审
  • 王骕;陈彬;王凯;于冬雨;苏林庭;张恒发;鲁兆聪 - 南京治煜信息科技有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-09-20 - H04L9/40
  • 本发明公开了视频前端设备聚类分析入侵检测方法,包括检测方法以旁路的形式接入视频专网,通过聚类分析器、事件产生器、事件分析器、响应单元的组合,实现应用于视频前端设备入侵检测的框架,结合误用检测与聚类分析,提出改进K‑means算法中对视频流数据的清洗,定义威胁度计算衡量数据对象相似度,并对所述改进K‑means的算法流程在初始k值优化角度进行调整,并提出检出率、误报率的质量评估办法。本发明提出一种改进的K‑means算法,将聚类分析与视频前端设备入侵检测充分结合,解决了视频前端设备分析的复杂性,有效提升对视频前端设备的防护能力,更加全面、高效的记录与分析威胁行为,对建立更安全的视频专网,降低针对视频前端设备攻击影响具有重要意义。
  • 视频前端设备聚类分析入侵检测方法

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