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[发明专利]基于矩阵分解的物品推荐方法、系统及相关组件-CN202010848479.X有效
发明人： 苏映滨 -专利权人：深圳墨世科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵分解的物品推荐方法、系统及相关组件，该方法包括：获取用户与物品的N*M维输入矩阵R，并将矩阵分解为N*K维的第一矩阵P和K*M维的第二矩阵Q，其中，#imgabs0#将第一矩阵对应的用户的特征信息，以及第二矩阵对应的物品的特征信息加入至输入矩阵中，得到目标矩阵；对目标矩阵中的超参数进行偏导数求解，并利用随机梯度下降算法获取超参数的次优解，从而得到每个超参数的更新方式；根据更新方式求得每个超参数的值，然后根据每个超参数的值完成输入矩阵的分解；基于分解后的矩阵，根据物品与物品的相似度或者用户与用户的相似度为用户推荐物品。本发明可有效提高矩阵分解的效率和质量，进而提高物品推荐的效率和准确度。
基于矩阵分解物品推荐方法系统相关组件

[发明专利]一种短视频标签抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911102814.5有效
发明人： 苏映滨 -专利权人：深圳墨世科技有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种短视频标签抽取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据短视频的描述信息从标签词库中抽取短视频的先验标签；根据用户观看短视频的先后次序，构造短视频与短视频之间的有向边；对短视频两两之间的所有入度边进行累加归一化，得到短视频之间有向边的权重；通过短视频的先验标签构建短视频的先验标签向量；通过所述短视频的先验标签向量和短视频之间有向边的权重计算得到各短视频的最终标签向量；基于所述最终标签向量，确定短视频的最终标签。该方法通过对短视频与短视频之间的关系进行标签的抽取，提高了标签的抽取效率。
一种视频标签抽取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811507325.3有效
发明人： 苏映滨 -专利权人：深圳大宇无限科技有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网术领域。该视频推荐方法包括：根据用户的消费日志确定出多个视频标签，其中，所述视频标签用于表示视频的类别；计算所述用户对所述多个视频标签中的每个视频标签的偏好值；根据所述每个视频标签的偏好值确定推荐视频，并推荐至客户端。本申请实施例中，通过用户的消费日志，确定出该用户消费的多个视频对应的视频标签，再计算该用户对每个视频标签的偏好值，然后根据计算结果确定推荐视频，也即根据用户的偏好向其推荐的视频，确保能够为用户推荐其感兴趣的视频。
一种视频推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的信息提供方法及装置-CN201611233400.2有效
发明人：林加新;闭玮;何体喜;王智圣;苏映滨;曹宇慧;陈蕊;刘志慧;张岩;周超;黄硕;何径舟;周古月;黄世维;姜迪;石磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的信息提供方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：根据用户历史访问记录，确定所述用户的兴趣特征；在信息展示界面中，向所述用户展示与所述兴趣特征匹配的信息卡片，所述信息卡片中包括，对数据库中的新闻进行解析后确定的、与所述兴趣特征匹配的新闻的核心内。由此，实现了用户可以直接获取到感兴趣的新闻的核心内容，减少了用户的操作，节省了用户的时间，提高了用户的信息获取效率，且减少了用户使用该应用的流量，节省了用户的成本。
基于人工智能信息提供方法装置

[发明专利]基于增量更新的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911077749.5在审
发明人： 苏映滨 -专利权人：深圳墨世科技有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于增量更新的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：将用户对物品的评分矩阵进行分解，得到用户向量和物品向量；将用户对物品的评分表示为一个有向边的三元组；在进行本次训练时，迭代计算出三元组中源节点和目标节点的迭代更新值，将迭代更新值累积到对应节点，完成本次训练；在进行下一次训练时，已训练过的用户向量和物品向量在初始状态下复用上一次训练的当前值，对于未训练过的用户向量和物品向量，则采用随机初始化方式填充对应向量；基于训练后的用户向量和物品向量向用户推荐物品。
基于增量更新推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置-CN201610808298.8有效
发明人：王鹏;苏映滨;黄世维;路华;王凡;黄硕;周超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了基于人工智能的搜索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收包含当前用户输入的搜索式的搜索请求，以及确定搜索式对应的搜索结果；基于与用户对搜索结果进行过的操作相关联的历史操作信息和与搜索结果的统计特征相关联的统计特征信息，对搜索结果进行排序；将排序后的搜索结果推送给当前用户。实现了将搜索结果的个性化特征与不同的排序算法基于统计特征对搜索结果的排序结果进行结合对搜索结果进行排序，在通过不同的排序算法基于统计性特征对搜索结果进行整体排序的基础上，基于个性化特征调整整体排序的结果，从而使得排序结果在较为准确地反映出整体需求的同时，满足用户对搜索结果的个性化需求。
基于人工智能搜索方法装置

[发明专利]基于人工智能的信息推送方法和装置-CN201710175451.2在审
发明人：张岩;苏映滨;林加新;闭玮;何体喜;郭静;陈蕊;黄世维;黄硕;周超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请公开了基于人工智能的信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取各条待推送信息的热度值；根据热度值从待推送信息中选取第一待推送信息、第二待推送信息；响应于第一推送条件被满足，获取至少一条第一待推送信息进行推送；响应于第二推送条件被满足，根据用户的个性化信息选取出至少一条第二待推送信息进行推送。该实施方式可以提高信息推送的有效性。
基于人工智能信息推送方法装置

[发明专利]基于人工智能的对象推送方法及装置-CN201611228253.X在审
发明人： 苏映滨;王凡;王鹏;黄世维;路华;黄硕;周超;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于人工智能的对象推送方法及装置，其中，方法包括通过将目标用户的历史点击行为输入到构建好的用户模型中进行学习，得到目标用户的多维度偏好特征向量，获取所有待推送对象的特征向量，将每个待推送对象的特征向量和所述多维度偏好特征向量，输入到训练好的深度神经网络模型中进行预测，得到每个待推送对象的预测概率，根据得到的预测概率向目标用户推送待推送对象。本发明中，由神经网络构建好的用户模型得到目标用户的偏好，然后基于深度神经网络和目标用户的偏好，得到目标用户可能购买待推送团单的概率，使得推送更加有效。而且有用户模型通过训练选取偏好特征，不再需要耗费大量人力去选取，提高了推送效率。
基于人工智能对象推送方法装置

[发明专利]查询信息推荐方法和装置-CN201410334646.3在审
发明人：李改变;苏映滨;周超;薛阳阳;佘俏俏 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种查询信息推荐方法和装置。其中，查询信息推荐方法包括：S1、接收当前查询信息；S2、根据当前查询信息获得搜索结果和扩展查询信息集合；以及S3、提供搜索结果页，并在搜索结果页上显示搜索结果和扩展查询信息集合。本发明实施例的查询信息推荐方法和装置，通过根据当前查询信息获得搜索结果和扩展查询信息集合，并在搜索结果页上显示搜索结果和扩展查询信息集合，可以有效地引导用户获得更符合自身需求的查询信息，进而使用户更简单、方便地、实时地获得需要的信息，降低了搜索成本，提升用户搜索体验。
查询信息推荐方法装置

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