专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种储能电池健康度评估方法、系统、设备及存储介质-CN202310646346.8在审
  • 请求不公布姓名 - 苏州生利新能能源科技有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-10-27 - G01R31/392
  • 本发明公开了一种储能电池健康度评估方法,具体包括数据采集、数据预处理、最大电池容量估值修正、电池标定容量值修正、计算修正后的电池SOH值、特征挖掘、构建短期SOH预测模型、构建长期SOH预测模型。该储能电池健康度评估方法及系统采集大量的电池历史充放电数据,基于大量储能电池的充放电历史数据,对电池最大容量估计及电池标定容量值进行修正,这样就能使电池SOH值的精度进一步的提高,使SOH预测模型训练的历史数据也更加准确,从而可进一步提高短期SOH预测模型及长期SOH预测模型的预测精度。该储能电池健康度评估方法能同时实现短期SOH评估和长期SOH评估两种方式,能对电池SOH起到更好的评估效果。
  • 一种电池健康评估方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种储能电池热失控实时预警及长短期故障预测方法-CN202310488058.4在审
  • 董利波;张迪;鲁浩 - 苏州生利新能能源科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-07-28 - G06F30/27
  • 发明公开了一种储能电池热失控实时预警及长短期故障预测方法,该方法通过跟踪实时数据变化,发现电池单体电压异常,借助多种衡量指标,构建加性模型,根据数据表现中的异常情况实时预警电池热失控的风险;同时在长短期预测层面,本专利构建集成模型进行热失控长期预警,通过记录跟踪电池未来一段时间内的离线数据,记录截止电压出现跳变的情况,并采取信息熵构建单体一致性的判断模型,最后采用实时SOC和历史充电行为进行风险因素评估,计算热失控风险系数,本专利从实时和长短期预警的层面,可跨越不同时间周期对储能系统电池热失控故障进行有效预测,可有效降低因热失控原因导致的风险损失,具有较高的理论意义和应用价值。
  • 一种电池失控实时预警短期故障预测方法

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