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[外观设计]执法记录仪-CN202130649736.2有效
发明人：朱明江;汤斌;苏元国 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：执法记录仪。2.本外观设计产品的用途：用于城市管理、公安执法、公共安全领域的执法记录仪，具有酒精检测、辣椒素喷雾和红外摄像功能。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
执法记录仪

[实用新型]一种分离式多功能执法监测仪-CN202122379859.6有效
发明人：贺渝龙;黄冉;何鹏;苏元国;汤斌 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本实用新型涉现场执勤装备技术领域，具体涉及一种分离式多功能执法监测仪，包括主控模块，以及与所述主控模块信号传输连接的显示模块、摄像头模块、麦克风模块和扬声器模块；所述摄像头模块安装于所述副壳体的安装腔内；所述手持背面上具有与所述副壳体的外形尺寸相对应的凹陷部；所述副壳体可拆卸的安装在所述凹陷部内；所述副壳体上设置有摄像窗口；所述摄像头模块的拍摄端与所述摄像窗口对应设置；所述主壳体和所述副壳体的安装腔内分别设置有能够独立供电的主电源模块和副电源模块。本实用新型中的分离式多功能执法监测仪集成化程度高且续航能力强，从而能够更好的辅助执法者使用。
一种分离多功能执法监测

[实用新型]一种车辆违停识别系统-CN202122380917.7有效
发明人：雷斯越;黄冉;苏元国;汤斌 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本实用新型涉智慧交通管理技术领域，具体涉及一种车辆违停识别系统，包括：监控摄像终端，用于获取违停区域或划线停车区域的视频图像数据，且数据输出端与远端控制中心数据传输连接；执法记录终端，由执法者携带；用于获取对应区域的视频图像数据，且数据输出端与远端控制中心数据传输连接；管理执行终端，由管理者携带；数据输入端与远端控制中心数据传输连接，用于接收并显示远端控制中心发送的车辆违停识别结果。本实用新型中的车辆违停识别系统能够采集并上传相关数据且能够及时向管理人员发送车辆违停识别结果，从而能够辅助提升车辆违停识别的效果。
一种车辆识别系统

[实用新型]一种手持一体式智能执法记录仪-CN202122380919.6有效
发明人：华强;朱明洪;汤斌;苏元国;何鹏 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型具体涉及一种手持一体式智能执法记录仪，包括主控模块，以及与主控模块信号传输连接的显示模块、摄像头模块、麦克风模块、扬声器模块和酒精浓度检测模块；还包括具有安装腔的壳体；操作使用面上设置有显示窗口、对讲窗口和听筒窗口；显示模块的显示端与显示窗口对应设置；麦克风模块的语音输入端与对讲窗口对应设置；扬声器模块的声音输出端与听筒窗口对应设置；手持背面上设置有摄像窗口；摄像头模块的拍摄端与摄像窗口对应设置；周侧部上设置有酒精测试部；酒精浓度检测模块的酒精检测端与酒精测试部相对应。本实用新型中的智能执法记录仪集成化程度高且便于手持，从而能够更好的辅助执法者使用。
一种手持体式智能执法记录仪

[发明专利]一种用于复杂应用场景的车辆违停识别方法-CN202111153392.1在审
发明人： 苏元国;汤斌;何鹏;雷斯越;贺渝龙;黄冉 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种用于复杂应用场景的车辆违停识别方法，包括：获取禁停区域内的图像信息；基于禁停区域内的图像信息进行车辆目标检测，并获取对应目标车辆的车辆信息；根据目标车辆的车辆信息判断目标车辆是否移动：若目标车辆移动，基于目标车辆生成对应的疑似违停信息；当目标车辆累积生成两次疑似违停信息后，计算当前的疑似违停信息和上一次的疑似违停信息之间的疑似违停时间差；若疑似违停时间差大于设置的违停时间阈值，则判断目标车辆违停，并生成对应的违停事件信息作为车辆违停识别结果。本发明中的车辆违停识别方法能够在复杂应用场景下有效判断车辆是否违停，从而能够提高车辆违停识别的准确性。
一种用于复杂应用场景车辆识别方法

[发明专利]一种基于3D全卷积神经网络的能谱CT图像域材料识别方法-CN202010859020.X在审
发明人：潘家浩;胡逸雯;龙晓静;何鹏;郭晓东;龙邹荣;苏元国 -专利权人：重庆市云迈科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D全卷积神经网络的能谱CT图像域材料识别方法，包括:S1、获取不同能量段的包括待识别材料的能谱CT图像；S2、将所述不同能量段的包括待识别材料的能谱CT图像转化为三维图像数据；S3、将所述三维图像数据输入3D全卷积神经网络材料识别模型，得到各能量段的能谱CT图像的材料识别结果；S4、将各能量段的能谱CT图像的材料识别结果进行图像融合得到综合材料识别图像。本发明使用3D全卷积神经网络，学习不同能量段之间CT图像信息以及卷积过程中不同层之间的特征。输出的图像经过特征融合的方法得到综合各能段清晰特征的能谱CT图像，进而可以获得准确而且客观的材料识别结果。
一种基于卷积神经网络 ct 图像材料识别方法