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[发明专利]即时通讯方法、装置、设备及介质-CN202010398581.4有效
发明人：杨文婷;张少华;史玉帅;艾鑫;苏仲谋;贺俊凯;周承浩;易劲飞;马永涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： A63F13/87 文献下载
摘要：本申请公开了一种即时通讯方法、装置、设备及介质，涉及即时通讯领域。该方法包括：显示应用程序的第一窗口界面，所述应用程序登录有第一用户帐号；显示与所述第一窗口界面独立的第二窗口界面，所述第二窗口界面是用于即时通讯的用户界面；在所述第二窗口界面中与所述应用程序中的其他用户帐号进行即时通讯。不论应用程序的第一窗口界面是属于哪个场景的用户界面，用户均可以使用第二窗口界面与其他用户帐号进行即时通讯，从而实现了在不同场景下均可进行即时通讯的效果。
即时通讯方法装置设备介质

[发明专利]进行加密通信的方法、装置、设备和存储介质-CN202011111131.9在审
发明人：杨文婷;张少华;史玉帅;艾鑫;苏仲谋;贺俊凯;马永涛;周承浩;易劲飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及在客户端用于与服务器进行加密通信的方法、装置、计算设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：调取加密的协议文件，其中所述加密的协议文件通过对明文的协议文件加密而得到，其中加密的操作包括格式转换和打包混淆，并且其中所述明文的协议文件定义通信数据的传输规则；向所述服务器请求获得密钥以对所述加密的协议文件进行还原；以及基于所述传输规则对要发送的通信数据进行处理以发送给所述服务器，或者基于所述传输规则对从所述服务器接收的通信数据进行处理以供所述客户端利用。采用本发明的方法通过对定义通信传输规则的协议文件进行加密，能够保证通信数据在客户端与服务器之间发送和接收过程的安全性。
进行加密通信方法装置设备存储介质

[发明专利]一种脊椎特征点自动识别方法-CN201510271121.4有效
发明人：鱼滨;张琛;苏仲谋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种脊椎特征点自动识别方法，属于医学图像处理领域。构建过程为通过CT图片进行脊椎三维模型建模和切割；获得要进行特征点识别的特定椎体；对椎体进行网格划分，使得椎体由细小的三角面片构成；对椎体模型的每个顶点，自适应计算每个顶点的邻域面积，称该顶点为其邻域内核心点；计算处于邻域面积内部的顶点法向量；计算核心点所处邻域内所有顶点与核心点法向量夹角总和；对所有核心点的夹角和进行降序排序；对所有核心点根据一定抑制区间进行非极大值抑制；最后获得该椎体的特征点。本发明主要是针对脊椎特定的外形结构进行特征点识别方法。可用于外科医学领域中与脊椎相关的研究。
一种脊椎特征自动识别方法

[发明专利]基于有限元分析的3D打印个性化建模方法-CN201610015873.9在审
发明人：鱼滨;张琛;李孟鸽;苏仲谋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限元分析的3D打印个性化建模方法，以人体三维几何统计模型为基础，根据CT图像建立符合患者特殊要求的准确的人工假体、固定件和人体组织一体化模型；通过有限元分析方法，分析假体在真实人体内部的力学形态变化，为假体的科学的位置安放、固定件大小设计、假体镂空和受力形变及假体植入手术评鉴分析优化提供科学数据。最后，设计集成假体自动建模和假体结构优化的面向3D打印的配套软件，实现3D打印假体模型。本发明提供了符合实际需求的个性化假体模型，并且对在建立过程中对假体模型进行了力学与可用性分析，使假体模型能更好地适用于患者。
基于有限元分析打印个性化建模方法

[发明专利]一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法-CN201510337652.9在审
发明人：鱼滨;张琛;苏仲谋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Harris的脊椎特征点自动识别方法，通过CT图片进行脊椎三维模型建模和切割；获得要进行特征点识别的特定椎体；对椎体进行网格划分，使得椎体由细小的三角面片构成；对椎体模型的每个顶点，自适应计算每个顶点的阈值环数；计算模型顶点法向量；将顶点及其阈值环数范围内其他顶点的法向量利用主成分分析法获得第一第二特征向量；对第一第二特征向量利用最小二乘法进行函数拟合；对拟合后的函数利用Harris算法计算顶点变化值；对所有顶点的变化值进行降序排序，选出候选特征点；对候选特征点根据一定抑制区间进行非极大值抑制，最后获得该椎体的特征点。可用于外科医学领域中与脊椎相关的研究。
一种基于 harris 脊椎特征自动识别方法