专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果19个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于汽车应用的增强的能力-CN202080108358.X在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;卡尔·桑登;马吉德·霍桑德·瓦基勒扎德 - 哲内提
  • 2020-11-26 - 2023-09-22 - G06V20/56
  • 本公开涉及用于增强车辆的自动驾驶系统(ADS)的能力的方法(100)。方法包括:通过ADS的感知模块在本地处理(101)从车辆的一个或多个传感器获得的传感器数据,以便生成ADS的本地世界观视图,其中,传感器数据包括关于车辆的周围环境的信息。方法进一步包括:将包括关于车辆的周围环境的信息的传感器数据传输(102)到远程系统;并且从远程系统接收(102)车外处理的数据,车外处理的数据指示ADS的补充世界观视图。此外,方法包括:基于生成的本地世界观视图和补充世界观视图形成(105)ADS的增强世界观视图;并且在输出处生成(106)指示ADS的增强世界观视图的信号。
  • 用于汽车应用增强能力
  • [发明专利]用于汽车应用的增强路径规划-CN202080108359.4在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;卡尔·桑登;马吉德·霍桑德·瓦基勒扎德 - 哲内提
  • 2020-11-26 - 2023-09-22 - G06V20/56
  • 本公开涉及用于增强车辆的自动驾驶系统(ADS)的能力的方法(100)。方法包括:通过ADS的感知模块在本地处理(101)从车辆的一个或多个传感器获得的传感器数据,以便生成ADS的本地世界观视图。传感器数据与时间段相关联,并且包括关于该时间段期间的车辆的周围环境的信息。方法进一步包括:基于生成的ADS的本地世界观视图生成(102)待由ADS执行的本地候选路径,并且将第一组数据传输(103)到远程系统。第一组数据与该时间段相关联,并且包括关于该时间段期间的车辆的周围环境的信息。此外,方法包括:从远程系统接收(104)车外处理的数据,其中,车外处理的数据指示待由ADS执行的补充候选路径。此外,方法包括:基于至少一个约束,从本地候选路径和补充候选路径中选择(105)路径,以供ADS执行,并且在输出处生成(106)指示所选择的供执行的路径的信号。
  • 用于汽车应用增强路径规划
  • [发明专利]自动驾驶系统中的自我监督网络的联合学习的系统和方法-CN202310250542.3在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;亚当·滕德斯基 - 哲晰公司
  • 2023-03-15 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 本发明涉及自动驾驶系统中的自我监督网络的联合学习的系统和方法。公开了用于更新具有ADS的运载工具的感知功能的方法,包括:从多个远程运载工具获取自我监督机器学习算法的一个或多个本地更新后的模型参数;以及基于所获取的一个或多个本地更新后的模型参数来更新全局自我监督机器学习算法的一个或多个模型参数。方法还包括:基于被注释的数据集来微调全局自我监督机器学习算法,以便生成包括一个或多个微调后的模型参数的微调后的全局机器学习算法。方法还包括:基于微调后的全局机器学习算法形成用于运载工具中的感知模块的机器学习算法;和将所形成的用于运载工具中的感知模块的机器学习算法的一个或多个模型参数传输到多个远程运载工具。
  • 自动驾驶系统中的自我监督网络联合学习方法
  • [发明专利]自动驾驶系统的安全和/或性能监视-CN202310244410.X在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;丹尼尔·阿什永 - 哲晰公司
  • 2023-03-14 - 2023-09-15 - B60W50/04
  • 本发明涉及自动驾驶系统的安全和/或性能监视。公开了自动驾驶系统ADS的安全和/或性能监视的方法和系统。方法包括:获取由多个运载工具中的每个基于驾驶会话生成的多个性能指示符(PI),多个PI是至少一种PI类型的PI,每个PI类型指示运载工具在驾驶会话期间所暴露到的安全关键或质量关键事件;基于极值理论模型对每个PI类型进行建模,每个被建模的PI类型指示超过该PI类型的PI值的概率,并且相对于预定义要求来估计每个被建模的PI类型。如果估计指示被建模的PI类型不符合预定义要求,则确定ADS违反了安全或质量要求,并且向ADS管理系统传输指示所违反的安全或质量要求的第一信号和/或向运载工具传输第二信号。
  • 自动驾驶系统安全性能监视
  • [发明专利]自主驾驶环境中的场景识别-CN202111112411.6在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;哈坎·西文克罗纳 - 哲内提
  • 2021-09-18 - 2022-04-05 - B60W60/00
  • 本公开涉及自主驾驶环境中的场景识别。方法包括获取运载工具的周围环境的风险地图。致动能力包括对于致动能力的不确定性估计,并且自由空间区域的位置包括对于自由空间区域的估计的位置的不确定性估计。风险地图包括运载工具的周围环境中所包括的多个区域段中的每个区域段的风险参数。基于风险地图的一组区域段的风险参数来确定ADS的复合风险值。通过以下项中的至少一项监视场景触发:相对于复合风险触发阈值的所确定的复合风险值、相对于地图波动性触发阈值的风险地图的随着时间的推移的发展,以及相对于风险波动性阈值的复合风险值的随着时间的推移的发展。如果检测到场景触发,存储来自场景触发的时间点附近的时间段的传感器数据。
  • 自主驾驶环境中的场景识别
  • [发明专利]自动驾驶环境中的路径规划-CN202111110712.5在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;哈坎·西文克罗纳 - 哲内提
  • 2021-09-18 - 2022-03-18 - G01C21/34
  • 公开了自动驾驶环境中的路径规划。本发明涉及一种用于车辆的路径规划方法和系统。方法包括获取车辆的周围环境的风险地图。风险地图基于车辆的致动能力和周围环境中的自由空间区域的位置形成,致动能力包括对致动能力的不确定性估计,并且自由空间区域的位置包括对自由空间区域的估计位置的不确定性估计。此外,风险地图包括包含在车辆的周围环境中的多个区域段中的每一个中的风险参数。方法进一步包括获取车辆的至少一条候选路径,基于与至少一条路径相交的一组区域段的风险参数来确定每条候选路径的总风险值,选择至少一条候选路径中的满足风险值标准的候选路径,以及在输出端生成表示所选择的候选路径的第一信号。
  • 自动驾驶环境中的路径规划
  • [发明专利]自动驾驶环境中的风险评估-CN202111111271.0在审
  • 芒努斯·于伦哈马尔;哈坎·西文克罗纳 - 哲内提
  • 2021-09-18 - 2022-03-18 - B60W60/00
  • 本发明涉及自动驾驶环境中的风险评估,提供了一种用于评估车辆的自动驾驶系统(ADS)的风险暴露的控制系统和方法。该方法包括:获得车辆的驱动能力,其中所获得的驱动能力包括驱动能力的不确定性评估。该方法进一步包括获得车辆周围环境中的自由空间区域的位置,其中所获得的自由空间区域的位置包括所评估的自由空间区域的位置的不确定性评估。此外,该方法包括基于所获得的驱动能力和所获得的自由空间区域的位置形成车辆的周围环境的风险地图,其中风险地图包括针对在车辆的周围环境中包括的多个区域段中的每个区域段的风险参数。该方法进一步包括基于与ADS的至少一条计划路径相交的区域段的集合的风险参数确定ADS的总风险值。
  • 自动驾驶环境中的风险评估

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top