专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于微内核的容器构建与运行系统及方法-CN202310746321.5在审
  • 糜泽羽;岑少锋;陈海波;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-05 - G06F9/455
  • 本发明提供一种基于微内核的容器构建与运行系统及方法,包括:命名空间功能模块、控制组功能模块以及故障恢复功能模块;其中,命名空间功能模块:用于划分静态的系统资源;将挂载点数据、网络协议栈数据、进程管理数据进行划分,不同的应用容器所处不同的命名空间,访问不同的系统资源,实现系统资源的隔离;控制组功能模块:用于划分动态的系统资源,将CPU资源、内存资源和I/O带宽资源进行统计和限制,不同的应用容器所处不同的控制组,使用限制的资源,实现系统资源的限制;故障恢复功能模块:用于处理因为内存错误导致的系统服务崩溃的情况。本发明能够在获得更强隔离性的和安全性的基础上,还能获得性能上的提升。
  • 基于内核容器构建运行系统方法
  • [发明专利]基于非易失性内存的新型混合内存垃圾回收方法及系统-CN202010171263.4有效
  • 杨雁飞;吴明瑜;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2020-03-12 - 2023-06-27 - G06F12/02
  • 本发明提供了一种基于非易失性内存的新型混合内存垃圾回收方法及系统,包括:步骤1:当托管运行时无可用内存时,触发内存垃圾回收;步骤2:对内存区域进行划分,初始化内存区域数据;步骤3:在内存垃圾回收过程中,更新每个内存区域的数据信息;步骤4:将数据信息写入到非易失性内存中,并清理使用到的易失性内存缓存。本发明使用极少的易失性内存用作非易失内存的缓存,加快了内存数据读请求;通过异步地将缓存中的数据写入到非易失内存,提高了非易失性内存上垃圾回收的性能;对可能同时访问的数据进行存放位置的重分配,利用了非易失内存连续局部访问更快的特性,从而提高了程序的性能。
  • 基于非易失性内存新型混合垃圾回收方法系统
  • [发明专利]针对大规模应用程序的数据库死锁诊断方法及系统-CN202310271041.3在审
  • 王肇国;仪传威;董致远;陈海波;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2023-03-17 - 2023-06-06 - G06F9/52
  • 本发明提供了一种针对大规模应用程序的数据库死锁诊断方法及系统,包括:步骤S1:将待测应用程序的单元测试使用动态符号执行引擎运行,并收集执行记录;步骤S2:基于收集的执行记录构建事务级别冲突图,基于事务级别冲突图选择事务冲突环,分别根据事务冲突环构建相应的语句级别冲突图;基于语句级别冲突图提取语句冲突环;步骤S3:分别分析语句冲突环中所有冲突边是否可能产生锁冲突,当所有冲突边均可能产生锁冲突,则基于语句冲突环生成相应的死锁判定条件,并输入至SMT求解器进行求解,当求解结果为SAT,则表示有死锁发生,并提供诊断报告;当求解结果为UNSAT或求解时间超时,则表示没有死锁发生。
  • 针对大规模应用程序数据库死锁诊断方法系统
  • [发明专利]基于任务窃取算法的任务窃取方法及系统-CN201910954294.4有效
  • 陈榕;龚振晗;陈海波;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2019-10-09 - 2023-04-28 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种基于任务窃取算法的任务窃取方法及系统,包括:步骤1:将系统中的各个线程按编号从小到大排列形成队列,并且队列首尾相连形成一个环;步骤2:针对当前线程,判断下一个线程的状态;若处于过载状态,则从过载线程的任务列队中窃取计算任务,若处于正常状态,则执行步骤A;步骤3:在本地执行步骤2窃取的计算任务,然后执行步骤2,继续查看过载线程的下一个线程的状态;步骤A:判断本地队列是否存在排队等待的计算任务,若列队非空,则执行当前线程列队中的计算任务;若列队为空,则完成了一次Ring Stealing过程。本发明可以让一个正常状态的线程分担多个过载线程的负载压力,减小请求的延时。
  • 基于任务窃取算法方法系统
  • [发明专利]对大规模超图的查询方法及系统-CN202211674509.5在审
  • 陈榕;张懿雯;夏虞斌;陈海波;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2022-12-26 - 2023-04-11 - G06F16/901
  • 本发明提供了一种对大规模超图的查询方法及系统,包括数据加载步骤:采用分布式的方法加载并划分超图数据,并用键值对形式存储加载到内存中的超图数据;线程启动步骤:启动一个或多个代理线程以及工作线程;解析步骤:代理线程接收来自用户的超图查询请求,并对用户的查询请求进行解析,将解析后得到的超图查询任务派发给工作线程;查询步骤:工作线程收到超图查询任务后,将超图查询任务中的超图模式逐步执行得到查询结果,将查询结果返回给代理线程;反馈步骤:代理线程将查询结果返回给用户。本发明能够快速计算出当前查询所需数据所在的位置,能够更好的复用原系统的模块,也提升了超图数据的查询性能。
  • 大规模超图查询方法系统
  • [发明专利]面向乐观并发控制的多版本支持方法及系统-CN201911165640.7有效
  • 陈榕;魏星达;陈海波;臧斌宇 - 上海交通大学
  • 2019-11-25 - 2023-03-24 - G06F16/23
  • 本发明提供了一种面向乐观并发控制的多版本支持方法及系统,包括:初始时间戳获取步骤;第一时间戳更新步骤;时间戳增加步骤;第一时间戳写回步骤;第二时间戳写回步骤;第二时间戳更新步骤;读取快照步骤;该方法及系统利用乐观并发控制的特点,高效的获取事务的时间戳;在多版本数据库中,为只读事务选取合适的数据读取版本,为读写事务选取合适的数据写入版本,使得只读事务不会受到读写事务读写冲突的影响。和传统乐观并发控制方法相比,极大的提升了只读事务的执行性能;和传统时间戳方法相比,减少了网络通信和和去除了性能瓶颈。
  • 面向乐观并发控制版本支持方法系统
  • [发明专利]事务型数据的图分析方法及系统-CN202211411444.5在审
  • 陈榕;沈斯杰;臧斌宇;陈海波;管海兵 - 上海交通大学
  • 2022-11-11 - 2023-03-07 - G06F16/27
  • 本发明提供一种事务型数据的图分析方法及系统,构建事务节点以及图分析节点;定义数据模型映射,并初始化图分析节点的图数据;当事务节点进行事务提交时,将事务节点产生的事务日志发送到对应的图分析节点;图分析节点上的日志清理器将事务日志转化为统一格式;在图分析节点上,将日志按顺序恢复成对图数据的更新,并使用并发控制协议对图数据进行更新;由客户端发送图分析请求至服务端,服务端生成执行计划并将请求继续转发到所涉及的图分析节点;图分析节点根据执行计划从图数据上进行数据的读取并计算,得到分析请求的各个子结果;合并各个分析节点上的子结果,生成结果集,并将所述结果集返回给客户端。本发明能够保证数据的一致性和时效性,并且对于原有的事务执行不产生干扰。
  • 事务数据分析方法系统

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