专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果100个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置-CN201910872399.5有效
  • 王晓宁;付星辉;尚鸿;孙钟前 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2019-09-16 - 2023-10-27 - G06V10/46
  • 本公开提供了一种图像识别方法、装置、系统及内窥镜图像识别方法、装置,涉及人工智能领域。该方法包括:获取原始图像,将所述原始图像输入至图像识别模型,所述图像识别模型包含网络主体结构和与所述网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层;通过所述网络主体结构对所述原始图像中的目标对象进行特征提取,以获取与所述目标对象对应的图像特征;通过各所述输出层对所述图像特征中与各所述任务对应的子图像特征进行分类,以输出与所述目标对象对应的分类结果和表征信息。本公开能够使用户根据表征信息和经验判断图像识别获得的分类结果的可信度,提高了图像识别效率和图像识别结果的精准度,进一步减少了人工成本。
  • 图像识别方法装置系统内窥镜
  • [发明专利]糖网病变阶段识别模型的训练方法及糖网病变识别设备-CN201910949301.1有效
  • 龚丽君;马锴;郑冶枫 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2019-10-08 - 2023-09-12 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种糖网病变识别糖网病变阶段识别模型的训练方法及糖网病变识别设备,所述糖网病变识别设备包括:目标眼底图像获取装置,用于获取目标眼底图像;特征提取装置,用于利用糖网病变阶段识别模型中的特征提取层提取目标眼底图像的目标特征信息;糖网病变阶段识别装置,用于利用糖网病变阶段识别模型中的全连接层对目标特征信息进行多种糖网病变阶段的识别,得到目标眼底图像的糖网病变阶段的识别结果,糖网病变阶段的识别结果包括目标眼底图像对应目标对象是否达到多种糖网病变阶段的识别结果;目标糖网病变阶段确定装置,用于基于识别结果确定目标对象的目标糖网病变阶段。利用本申请提供的技术方案可以大大提高糖网病变的识别准确率。
  • 病变阶段识别模型训练方法设备
  • [发明专利]标签标注方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010078843.9有效
  • 高征;朱艳春;阮航;伍健荣;常佳;周旋;刘妍;韩晓辉 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2020-02-03 - 2023-08-11 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种标签标注方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:从线下存储设备中获取目标影像数据,目标影像数据通过与目标帐号对应的目标验证方式进行签名加密;运行标注客户端,对目标影像数据进行验证;响应于目标帐号与目标影像数据匹配,加载目标影像;接收标签标注操作,得到标签标注结果;将标签标注结果发送至服务器,服务器用于生成影像识别模型的训练样本数据。以线下流转的方式将目标影像数据传递至终端,并结合终端中标注客户端登录的目标帐号对目标影像数据进行签名加密,从而仅当标注客户端中登录的帐号为目标帐号时,能够对目标影像数据进行验证读取,线下流转方式提高了目标影像数据的传递效率。
  • 标签标注方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]信息搜索方法、装置、设备、介质及产品-CN202310143150.7在审
  • 张渝;马新华 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-07-11 - G06F16/335
  • 本申请公开了一种信息搜索方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:显示包含文本搜索区域的业务搜索界面,响应于针对业务搜索界面的触发操作,在文本搜索区域中显示与触发操作相关联的初始搜索文本,在业务搜索界面的文本关联区域中显示与初始搜索文本相关联的关联搜索文本,响应于针对关联搜索文本的文本选择操作,将文本选择操作所选择的关联搜索文本作为目标搜索文本,将文本搜索区域中的搜索文本信息由初始搜索文本更新为目标搜索文本,响应于针对文本搜索区域所关联的文本搜索组件的搜索触发操作,在业务搜索界面中显示与目标搜索文本相关联的第一关联搜索对象的对象属性信息。采用本申请,可以提高对象属性信息的搜索准确度。
  • 信息搜索方法装置设备介质产品
  • [发明专利]组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质-CN202111020293.6有效
  • 蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;韩骁 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2021-09-01 - 2023-04-28 - G16B5/00
  • 本申请公开了一种组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标组织样本的图像数据;基于所述目标组织样本的图像数据和可疑阳性细胞检测模型,确定多个可疑阳性细胞的特征向量和每个可疑阳性细胞的特征向量对应的分数值;在所述多个可疑阳性细胞的特征向量中,获取满足预设的分数值条件的多个参考特征向量;基于所述多个参考特征向量和样本分类模型,确定所述目标组织样本的目标样本类型。采用本申请,提供了一种可以通过计算机设备自动进行分类处理的样本分类方法,为医生提供了一种确定样本分类的参考依据,提高了确定目标样本类型的准确性。
  • 组织样本分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的图像去模糊方法及装置、电子设备-CN202010927210.0有效
  • 江铖;廖俊;姚建华 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2020-09-04 - 2023-04-18 - G06T5/00
  • 本申请的实施例揭示了一种基于深度学习的图像去模糊方法及装置,该方法包括:确定待处理图像对应的模糊类型;基于所述待处理图像对应的模糊类型,确定与所述模糊类型相匹配的模糊处理网络,所述模糊处理网络是根据所述模糊类型对应的多个样本图像对进行训练得到的,所述多个样本图像对由不同模糊程度的多张模糊样本图像分别与清晰样本图像组成;将所述待处理图像输入所述模糊处理网络中,以基于所述模糊处理网络在训练中学习到的所述模糊样本图像与所述清晰样本图像之间的特征映射关系,对所述待处理图像进行去模糊处理;获取所述模糊处理网络输出的去模糊图像。本申请实施例的技术方案能够对待处理进行全盲性的去模糊处理。
  • 基于深度学习图像模糊方法装置电子设备
  • [发明专利]医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110661351.7有效
  • 马兆轩;叶虎;蔡德;肖凯文;韩骁 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2021-06-15 - 2023-04-18 - G06V20/69
  • 本申请公开了一种医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过获取医学图像中异常对象的位置和图像特征,得到了异常对象的整体特性,基于异常对象的位置获取包含异常对象的子图像,基于该子图像获取异常对象的可视化特征,该可视化特征具有明确的物理意义,从而获取了异常对象的物理特性,进一步基于该图像特征和该可视化特征的拼接特征,对异常对象进行分类,使得在分类过程中,综合考虑了异常对象的整体特性和物理特性,提高了识别异常对象的准确率,同时,由于可视化特征具有明确的物理意义,可解释性强,能够进一步起到提高识别异常对象的准确率的作用,从而有效的辅助医生进行疾病的诊断。
  • 医学图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于图像的识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110435367.6有效
  • 蔡德;叶虎;肖凯文;马兆轩;韩骁 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2021-04-22 - 2023-04-18 - G06V20/69
  • 本申请公开了一种基于图像的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及机器学习领域。该方法包括:获取细胞图像;对细胞图像进行细胞识别,得到细胞识别结果;获取细胞图像对应的细胞参考标注,细胞参考标注为进行异常生命状态识别后对异常细胞进行标注得到的;将细胞参考标注和细胞图像进行对应存储,对异常细胞的识别过程进行迭代调整。通过对细胞图像中的异常细胞进行识别得到细胞识别结果,对人工进行异常细胞识别的过程进行辅助;而在人工确定异常细胞之后,得到细胞参考标注对细胞图像进行标注,反向对识别过程中应用于模型进行训练,形成了在训练和辅助之间的良性循环过程,提高了异常细胞识别的准确率和效率。
  • 基于图像识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]图像分割方法、装置、系统及细胞分割方法-CN202010652532.9有效
  • 田宽;张军 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2020-07-08 - 2023-04-07 - G06T7/12
  • 本公开提供了一种图像分割方法、装置、系统及细胞分割方法,涉及人工智能领域。方法包括:获取原始图像,原始图像包括多个待分割对象;将原始图像输入至图像分割模型,通过图像分割模型对各对象进行特征提取,以获取分割图像;其中,图像分割模型是通过对待训练图像分割模型进行迭代训练和后修正训练得到的,迭代训练是根据图像样本和与图像样本对应的点标注图像样本及边界图像样本进行的,后修正训练是根据与目标分割图像对应的第一边缘信息和第三边缘信息,以及与图像样本对应的第二边缘信息进行的,该目标分割图像为迭代训练后的图像分割模型对图像样本处理得到的图像。本公开可以提高图像分割的效率和精准度,降低成本。
  • 图像分割方法装置系统细胞
  • [发明专利]玻片图像的信息获取方法、装置、设备及介质-CN202110540691.4有效
  • 马兆轩;叶虎;蔡德;肖凯文;韩骁 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2021-05-18 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种玻片图像的信息获取方法、装置、设备及介质,涉及医学图像分析领域。该方法包括:获取目标玻片图像,目标玻片图像为对装载有待观测细胞的目标玻片进行扫描得到的图像;对目标玻片图像中的前景区域进行识别,得到前景区域图像,前景区域用于指示目标玻片图像中装载有待观测细胞的区域;对前景区域图像进行特征提取,得到目标特征;基于目标特征对目标玻片图像进行背景类别预测,得到目标玻片对应的病理背景类别信息,病理背景类别信息用于指示前景区域中的待观测细胞的背景性特征。通过对目标玻片图像的前景区域进行提取,并通过对前景区域进行分析,确定待观测细胞的背景性特征,提升了病理学玻片的筛片阅片效率。
  • 图像信息获取方法装置设备介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top