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[发明专利]一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法-CN200810060463.1有效
发明人：朱信忠;赵建民;徐慧英;胡承懿 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2008-04-11 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法，包括如下步骤：1)对指纹图像的特征点及其邻近点进行处理，生成结构特征向量；2)进行结构特征向量匹配，落入界限盒则认为细节点匹配成功，用成功匹配的细节点个数代表指纹匹配程度；3)对含信息量适中的残缺指纹或中心部分不存在的指纹图像进行Gabor滤波，采用圆形网格分为若干区域，分别提取纹理特征；4)将各区域的灰度标准偏差作为特征编码，用指纹图像间的特征差表示匹配程度；5)运用BP神经网络综合结构特征和纹理特征找出最匹配的指纹图像。本发明与指纹的平移和旋转无关，有很强的抗噪声，能解决一定范围内的非线性变形问题。
一种基于指纹结构特征纹理分析图像匹配方法

[发明专利]一种复杂背景下的车牌定位方法-CN200810060413.3有效
发明人：朱信忠;赵建民;徐慧英;俞伟广;胡承懿 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2008-04-17 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种复杂背景下的车牌定位方法，包括以下步骤：1)、用固定大小的区域的灰度均值进行差分，从视频中提取车体；2)、对车体图像进行灰度化、梯度信息增强、二值化等预处理；3)、对经过处理的车体图像进行数学形态学运算，结合车牌的结构特征进行初步筛选，得到若干候选车牌区域；4)、将得到的候选车牌区域彩色图像转化为HSV彩色空间图像；5)、利用BP神经网络对HSV彩色空间的候选车牌图像进行颜色识别，通过计算某一像素点两相邻区域的平均色彩距离来进行彩色边缘检测；6)、对边缘点进行边缘颜色对判断，剔除虚假车牌边缘；7)、结合车牌纹理特征进行车牌最终定位。本发明适应复杂背景，定位准确率更高，鲁棒性更高。
一种复杂背景车牌定位方法

[发明专利]基于粗网格特征提取和BP神经网络的车牌字符识别方法-CN200810062050.7无效
发明人：朱信忠;赵建民;徐慧英;胡承懿 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2008-05-21 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于粗网格特征提取和BP神经网络的车牌字符识别方法，包括以下步骤：1)、对车牌图像进行预处理，消除各种干扰，得到最小车牌区域；2)、结合竖直投影和滴水算法进行车牌字符分割；3)、对分割结果进行筛选，去除垂直边框、分隔符、铆钉等的干扰；4)、根据质心位置进行字符归一化；5)、将归一化后的字符点阵的每个像素点作为一个网格，提取字符的原始特征；6)、结合车牌实际，设计具有二级分类器的BP神经网络；7)、合理构造训练样本库，对神经网络进行训练，按照识别效果调整训练样本，实现网络准确识别。本发明有效消除噪声干扰、字符分割快速准确、对汉字的识别稳定高效、整个识别过程实现了实时性与准确性的平衡。
基于网格特征提取 bp 神经网络车牌字符识别方法

[发明专利]机动车车牌自动识别方法及其实现装置-CN200810062458.4有效
发明人：朱信忠;赵建民;徐慧英;胡承懿 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2008-06-17 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂背景下实时摄像视频的机动车车牌自动识别方法及其实现装置。其中识别步骤包括：(1)定位运动多目标车体区域；(2)获取候选车牌区域图像；(3)获取真实的车牌边缘点；(4)获取最小车牌区域；(5)分割字符，去除非字符图像；(6)将字符图像归一化，提取字符图像的原始粗网格特征；(7)使用经过训练的BP神经网络实现车牌字符的准确识别。实现机动车车牌自动识别方法的装置包括摄像装置及计算机，摄像装置通过IEEE1394电缆与计算机相连。本发明适用于复杂背景、分割和识别不受所拍摄的交通视频图像质量干扰、对汉字的识别效果好的机动车车牌自动识别方法及其实现装置。
机动车车牌自动识别方法及其实现装置