专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多尺度混合注意力残差网络的图像去噪方法及装置-CN202010144583.0有效
  • 王好谦;胡小婉;张永兵 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2020-03-04 - 2023-05-26 - G06V10/30
  • 一种基于多尺度混合注意力残差网络的图像去噪方法及装置,其中建立基于多尺度混合注意力残差(MR‑MA)网络结构,通过上半部分的多尺度残差网络模块分支中三种不同像素尺寸大小的卷积核提取多尺度的底层特征信息,并通过下半部分混合注意力网络分支获得图像非局部混合注意力信息;使用乘法连接将两个分支提取的特征进行融合并加入全局跳跃连接,并在网络堆叠多尺度残差模块以捕获特征间的不同尺度相关性;利用训练集及各层次特征,预训练出深度多尺度混合注意力残差神经网络,利用网络多尺度的低级别和高级别的特征从分层特征中学习混合的局部和全局注意力信息;利用训练好的网络对输入的噪声图像进行去噪。利用本发明可实现高质量的图像去噪效果。
  • 基于尺度混合注意力网络图像方法装置
  • [发明专利]一种MR图像超分辨方法-CN202110238429.4有效
  • 王好谦;胡小婉 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-03-04 - 2023-04-18 - G06T3/40
  • 一种MR图像超分辨方法,包括如下步骤:第一步:建立金字塔双自相似性模块PDSB,该模块同时融合全局点相关性和包含多尺度块相关性的金字塔相关性,使用PDSB在空间域充分地提取MR图像的自相似先验特征;第二步:在通道域建立非降维通道注意力模块NCAB;第三步:将空间域的PDSB与通道域的NCAB组合成为金字塔正交注意力模块POAB,并与多个残差模块RB和像素上采样层相结合,构成用于MR图像超分辨的金字塔正交注意力网络POAN;第四步:利用训练好的适用于不同超分尺度的网络对输入的MR图像进行超分辨,得到输出的高清图像。利用本申请的MR图像超分辨方法可实现高质量的MR图像超分辨效果。
  • 一种mr图像分辨方法
  • [发明专利]基于伪3D自相关网络的真实图像去噪方法-CN202110238276.3有效
  • 王好谦;胡小婉 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-03-04 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了基于伪3D自相关网络的真实图像去噪方法,包括:基于一维快速卷积构建伪3D自相关模块P3AB,以用于:对输入特征图每个位置上的元素,通过一维快速卷积分别提取水平、垂直和通道方向的自相关特征,完成所有位置遍历后,分别得到三个方向的伪3D自相关特征;对三个方向的伪3D自相关特征进行通道级联、自适应特征融合,得到包含空间域自相关信息和通道域自相关信息的全局自相关特征;通过残差连接将全局自相关特征与输入特征图相加后作为P3AB的输出;构建伪3D自相关网络P3AN;P3AN包括浅层特征提取单元、堆叠的P3AB和末尾卷积层,并设置有两层跳跃连接;训练P3AN;利用训练好的P3AN对输入的真实噪声图像进行去噪,输出去噪后的图像。
  • 基于相关网络真实图像方法
  • [发明专利]基于多尺度选择反馈网络的真实图像去噪方法-CN202110264397.5有效
  • 王好谦;胡小婉 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-03-11 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了基于多尺度选择反馈网络的真实图像去噪方法,包括:构建用于提取多个感受野尺度特征的多尺度选择模块MSB;构建多尺度选择反馈网络MSFB,包括浅层特征提取单元、多个串联的MSB、图像重建单元和退化模型;针对图像去噪构建两项对偶任务:从原始噪声图像预测无噪图像,从预测的无噪图像退化到噪声图像;利用MSFB在多个时间步中反复执行两项对偶任务,进行多级迭代;迭代中将上一时间步深层MSB输出的高层级语义信息有选择地反馈至下一时间步浅层MSB的输入端,通过迭代训练MSFB;训练过程以最小化对偶损失为优化目标,以峰值信噪比作为网络性能的评判指标;将噪声图像输入训练好的MSFB中去噪,输出去噪后的图像。
  • 基于尺度选择反馈网络真实图像方法
  • [发明专利]一种雾霾环境下的车牌识别方法-CN202210100244.1在审
  • 张敏锋;汪立鹤;胡小婉;崔昕 - 中通服咨询设计研究院有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-06-03 - G06V30/148
  • 本发明提供了一种雾霾环境下的车牌识别方法,其目的在于在雾霾环境下,减小雾霾对图像中车牌的边界和特征的影响,从而正确识别车牌。首先使用基于大气光值局部估计的暗通道先验算法对模糊图像进行初步去雾。然后对图像进行进一步去雾处理,在目标检测卷积神经网络的基础上,通过联合去雾和区域提取模型JFRM检测车牌区域,极大地降低了图像恢复的失真,准确地提取了车牌去雾的图像。最后,通过卷积增强的SRCNN实现图像超分辨率,从而可以成功识别车牌字符。本发明提高了雾霾环境下车牌识别的准确性。
  • 一种环境车牌识别方法
  • [实用新型]精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置-CN202022080661.3有效
  • 查付政;汪立鹤;孙冠洲;胡小婉 - 中通服咨询设计研究院有限公司
  • 2020-09-21 - 2021-06-08 - G01N3/56
  • 本实用新型公开了一种精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置,包括保温箱体和与冰柱连接的支架,在保温箱体内通过轴承安装有试件固定装置,混凝土试件位于试件固定装置上,试件固定装置与垂直电机连接,通过垂直电机带动试件固定装置旋转;所述保温箱体内设有了冷却装置,在保温箱体内设有三维激光扫描装置。本实用新型的一种精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置,利用三维扫描仪对试验过程中的混凝土表面进行扫面拍摄获取表面损耗的实时状况,并利用试验中所得的数据对每一时刻的混凝土表面进行三维构建,从而计算出此时刻混凝土表面的粗糙度系数以表征混凝土遭受冰柱磨损的程度大小,操作简便,模拟精确度高。
  • 精确描述混凝土磨蚀程度测试装置
  • [发明专利]精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置及方法-CN202010992776.1在审
  • 李玉萍;汪立鹤;查付政;胡小婉;刘东 - 中通服咨询设计研究院有限公司
  • 2020-09-21 - 2020-12-18 - G01N3/56
  • 本发明公开了一种精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置,包括保温箱体和与冰柱连接的支架,在保温箱体内通过轴承安装有试件固定装置,混凝土试件位于试件固定装置上,试件固定装置与垂直电机连接,通过垂直电机带动试件固定装置旋转;所述保温箱体内设有了冷却装置,在保温箱体内设有三维激光扫描装置。本发明的一种精确化描述混凝土受冰磨蚀程度的测试装置及方法,利用三维扫描仪对试验过程中的混凝土表面进行扫面拍摄获取表面损耗的实时状况,并利用试验中所得的数据对每一时刻的混凝土表面进行三维构建,从而计算出此时刻混凝土表面的粗糙度系数以表征混凝土遭受冰柱磨损的程度大小,操作简便,模拟精确度高。
  • 精确描述混凝土磨蚀程度测试装置方法

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