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[发明专利]一种基于改进的粒子群算法的车队级节能运行调度方法-CN202311088822.5在审
发明人：杨苡辰;王亮;胡姝玥;宣名阳;梁晓珂;倪弘韬 -专利权人：中车南京浦镇车辆有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B61L27/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的粒子群算法的车队级节能运行调度方法，(1)构造各列车实际运行图数据；(2)建立多列车再生制动能量回收模型；(3)改进粒子群算法初始化、惯性权重、学习因子和位移变化公式；(4)利用改进的粒子群算法对模型进行更新迭代，输出最优时间分配矩阵和再生制动能量；(5)更新迭代各列车停站时间，计算出能量回收最多工况下对应各列车车停站时间，完成改进的粒子群算法的各列车的节能调度。本发明通过利用Circle映射方法对种群初始化进行处理和动态调整粒子群算法关键参数，可较快计算出各列车在不同站停站时间，并进一步增加整个区间的能量回收。
一种基于改进粒子算法车队节能运行调度方法

[发明专利]一种大脑功能网络的关键路径搜索方法-CN201710332431.1有效
发明人：焦竹青;夏正旺;胡姝玥;蔡敏;邹凌 -专利权人：常州大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑功能网络关键路径搜索方法，主要步骤为：对前期采集的大脑功能磁共振成像数据进行预处理；将处理后的图像按标准脑模板划分为若干脑区，计算各脑区相关系数并将相关系数矩阵中的元素作为连接强弱的初始值；对路径进行编号并计算路径的优化度，将路径编号和对应的优化度存储到矩阵中；将路径按优化度降序排列并划分到不同的子群体中，构造子群体；对每个子群体中优化度最差的路径进行更新；将优化后的所有子群混合，进行个体局部随机更新操作，更新路径优化度。若全局路径优化度差值小于阀值，输出关键路径；否则重新划分子群。该方法可以研究大脑功能网络各功能区的功能交互，并分析网络结构和功能之间的潜在关系。
一种大脑功能网络关键路径搜索方法