专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法-CN202310921102.6在审
  • 聂闻;许智晨;朱天强;罗瑶 - 泉州装备制造研究所
  • 2023-07-26 - 2023-09-19 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种双目视觉自动识别滑坡形变面积和体积的方法,包括:采集初始滑坡图像,基于所述初始图像进行预处理,获取滑坡图像;基于所述滑坡图像,根据Surf算法提取特征点;基于所述特征点根据改进NCC算法优化积分图,获取若干匹配点;基于若干所述匹配点获取视差图并优化视差图,获取优化后的视差图的像素点;基于所述像素点通过计算获取点云,基于所述点云和所述滑坡图像获取所述滑坡图像的轮廓图;基于所述滑坡图像的轮廓图进行滑坡形变区域识别,通过计算获取所述滑坡图像的形变面积和体积。本发明采用点云和OpenCV开源库,结合三维点云数据来对滑坡形变进行识别,降低成本且提高了识别精度。
  • 一种双目视觉自动识别滑坡形变面积体积方法
  • [发明专利]基于测斜仪和GNSS的滑坡深部位移数据融合监测方法-CN202310672784.1在审
  • 聂闻;霍蔚然 - 泉州装备制造研究所
  • 2023-06-08 - 2023-09-08 - G01B21/02
  • 本发明公开了一种基于测斜仪和GNSS的滑坡深部位移数据融合监测方法,包括:基于测斜仪设备获取滑坡深部的测量数据,对测量数据进行换算处理,获取有效深部X、Y轴分位移量以及累计合位移;基于GNSS设备获取地面端的实时动态三维坐标信息,并将GNSS设备与测斜仪设备连接;基于GNSS设备与测斜仪设备获取时间序列数值,对时间序列数值进行对应匹配,获取同一时刻下GNSS设备的三维坐标信息以及测斜仪设备的倾斜角度、累计位移信息;基于三维坐标信息以及倾斜角度、累计位移信息进行滑坡深部的实时数据可视化操作。本发明实现传统测斜仪的三维坐标实时采集以及推算方式的改变,滑坡深部位移监测数据全面,方法实用性广泛。
  • 基于测斜仪gnss滑坡部位数据融合监测方法

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