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[实用新型]一种螺杆空压机用高效散热结构-CN202321030300.5有效
发明人：史洲铭;王一蔚;翟天骏;顾正铮;张岚 -专利权人：江苏智能低碳科技发展有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F04C29/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种螺杆空压机用高效散热结构，旨在解决当前散热效率较低，效果差的技术问题，包括架体，架体底部设有下腔部，下腔部内固设有电动机，架体上端设有上腔部，上腔部内固设有蜗杆压缩机，蜗杆压缩机与电动机输出端端连接有转盘，上腔部一侧安装有吹风机构，上腔部下端设有制冷结构，架体一侧固设有风冷机，风冷机连接处与蜗杆压缩机连接处通过管道活动连接，本实用新型具有通过鼓风机运行带动气流流向通风主管，一部分气流从矩形出风口吹出，剩余气流从两侧通风副管处吹出，制冷机运行带动气流流向冷主管，再从冷主管两侧的冷副管的冷风口流出，冷风被通风副管带动向上，冷风对机体整体达到降温的效果，散热效果更好的优点。
一种螺杆空压机用高效散热结构

[发明专利]基于人工智能的厂区碳管理方法-CN202310906734.5有效
发明人：史洲铭;王一蔚;翟天骏;顾正铮;周芸 -专利权人：江苏智能低碳科技发展有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的厂区碳管理方法，包括：将目标厂区的运营数据以及当前时刻每一种用电机械的运行参考信息同步输入到AI鉴定模型并执行所述AI鉴定模型以输出所述目标厂区在当前时刻的碳排放总量；在所述目标厂区在当前时刻的碳排放总量大于等于设定总量阈值时，将当前时刻标记为超标排放时刻。本发明的基于人工智能的厂区碳管理方法设计智能、应用广泛。由于能够采用针对性设计的人工智能模型基于目标企业在每一时刻采集处于运行状态的用电机械的数量、种类以及单位时间耗电量智能鉴定该时刻目标厂区的碳排放总量，从而保证了后续的碳排放总量的各项分析、预警以及中和操作的客观性。
基于人工智能厂区管理方法

[发明专利]基于智能算法的服务器集群控制平台-CN202310522639.5有效
发明人：史洲铭;王一蔚;翟天骏;顾正铮;张岚 -专利权人：江苏智能低碳科技发展有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于智能算法的服务器集群控制平台，包括：热量分析机构，用于基于服务器集群的多项运行数据以及服务器集群在下一时间区间之前各个时间区间分别对应的各个整体散热量解析服务器集群在下一时间区间的整体散热量的预测数值；动态处理机构，用于在预测数值超过预设热量阈值时，启动服务器集群的备用制冷机构。本发明的基于智能算法的服务器集群控制平台运行稳定、操控智能。由于能够采用智能算法以基于服务器集群的多项运行数据以及服务器集群的多项历史散热数据预测服务器集群后续时间区间的整体散热量，并基于预测的整体散热量定制相应的补充制冷散热策略，从而提升了服务器集群整体散热控制的智能化水准。
基于智能算法服务器集群控制平台

[发明专利]用于厂区的能碳管理算法应用平台-CN202310490768.0在审
发明人：史洲铭;王一蔚;翟天骏;顾正铮;周芸 -专利权人：江苏智能低碳科技发展有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于厂区的能碳管理算法应用平台，包括：能碳预测器件，用于采用为目标厂区定制的AI预测模型基于所述目标厂区在当前时间分段之前预设数目的多个历史时间分段的能量消耗总量以及碳排放总量以及所述目标厂区的多项厂区配置信息预测所述目标厂区在当前时间分段的预测能碳数据；策略定制器件，与所述能碳预测器件连接，用于基于所述预测能碳数据为所述目标厂区制定针对当前时间分段的相应的能碳管理算法。通过本发明，能够采用智能预测模型以基于目标厂区的多份过往能碳数值以及目标厂区的多项厂区配置信息完成对目标厂区未来能碳管理策略的定制，从而实现了对目标厂区的动态能碳管理。
用于厂区管理算法应用平台