专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种阈值自动生成的火灾遥感监测方法-CN202111358010.9在审
  • 于会泳;蔡丽杰;高慧娟;刘喜荣;米雪婷;刘春秀;陈召花 - 青岛星科瑞升信息科技有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-03-22 - G01J5/00
  • 本发明提供了一种阈值自动生成的火灾遥感监测方法,以VIIRS 375m数据为基础开展火灾检测相关算法研究,VIIRS 375m数据由从可见光到热红外光谱区延伸的五个不同的单增益通道组成,根据火灾发生时的温度及辐射波长,中红外波段I4、远红外波段I5能够较容易区分高温火点信息和常温无火点信息,便于将活跃的火灾与其无火灾背景分开,为火灾检测的常用波段。本发明充分考虑了季节变化对地表温度的影响,以两夏冬两个季节样本库数据作为研究对象,有效选取火灾的自适应阈值,改进了传统算法中以经验阈值为判断依据,提高了火点监测的精度。同时在大面积范围内采样,提高算法对发生在较冷的高纬度地区的火灾的灵敏度,降低由较暖背景组成的低纬度地区的误报率。
  • 一种阈值自动生成火灾遥感监测方法
  • [发明专利]AVIRIS高分辨率数据支持的云检测算法自动生成技术-CN201911270680.8在审
  • 孙林;米雪婷;王春香 - 山东科技大学
  • 2019-12-04 - 2020-05-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种AVIRIS高分辨率遥感数据支持的云检测算法自动生成技术,适用于多种传感器数据的云检测。本发明基于AVIRIS高分辨率数据建立像元库,进行待云检测传感器数据的模拟,通过阈值的自动选取以及加权合成,实现云检测算法自动生成,包括以下步骤:第一步建立像元库,基于AVIRIS高分辨率数据建立云像元和晴空像元的表观反射率数据库。第二步数据模拟,将AVIRIS高分辨率数据像元库转换为待云检测影像数据的多光谱像元库。第三步阈值自动选取,使用单通道法、多通道法、比值法、差值法以及多种通道组合的方法进行云检测算法阈值的自动生成。第四步加权合成,结合云检测算法的正确率,对不同云检测算法的结果进行加权合成,生成云概率图。
  • aviris高分辨率数据支持检测算法自动生成技术
  • [发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
  • 明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 - 山东科技大学
  • 2015-08-31 - 2016-05-25 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法,其包括步骤:a、对高光谱数据进行光谱重建;b、针对不同的高光谱数据,按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样;c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理,然后再分别提取其多类型光谱特征参数;d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量,确定最佳光谱特征参数组合,基于模式识别方法进行矿物填图实验;e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析,然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型,进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。
  • 基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法

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