“米嘉毓”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于脱硫脱硝催化剂及其制备方法-CN202110343692.X有效
发明人：梁李斯;马洪月;郭文龙;张宇;米嘉毓;弥晗;张自恒 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B01J23/889 文献下载
摘要：本发明公开一种用于脱硫脱硝催化剂及其制备方法，用于脱硫脱硝催化剂，以质量百分数计，包括65％‑85％的粉末状载体和15％‑35％的负载于粉末载体的活性组分，所述粉末状载体的组分包括Al2O3粉末和SiO2粉末，所述活性组分含有Fe3+、Mn4+、Ce4+和V5+，Fe3+、Mn4+、Ce4+和V5+的摩尔比为(3‑5)：(2‑3)：1：1。本发明用于脱硫脱硝催化剂在30‑60℃的低温条件下，SO2的去除率达93％‑98％，NOx的去除率达83％‑93％，因此脱硫脱硝效率好。综上，本发明脱硫脱硝催化剂脱硫脱硝效果好，反应温度低。
一种用于脱硫催化剂及其制备方法

[发明专利]一种稀土改性铝基吸附剂及其制备方法和应用-CN202011120843.7有效
发明人：李林波;米嘉毓;梁李斯 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B01J20/22 文献下载
摘要：本发明公开一种稀土改性铝基吸附剂及其制备方法和应用，所述稀土改性铝基吸附剂为介孔材料，包括羟基铝和醋酸镧，所述羟基铝的孔道内填充有醋酸镧。制备时，向La(NO3)3水溶液中加入拟薄水铝石并分散均匀，得到浊液；向所述浊液中加入冰乙酸，同时进行搅拌，直至浊液形成溶胶；将所述溶胶烘干至恒重，得到所述稀土改性铝基吸附剂。本发明制备方法无需高温焙烧工艺，且操作简便，耗时较短，设备简易，适用于工业化批量生产。本发明稀土改性铝基吸附剂性能稳定，条件适应性强，吸附速率快，且在参与竞争吸附时具有较强的氟离子吸附能力，因此可适用于工业电解锌溶液中氟离子的脱除。
一种稀土改性吸附剂及其制备方法应用

[发明专利]泡沫铝耦合亥姆霍兹共振器的声学超材料及其制备方法-CN202110387308.6在审
发明人：梁李斯;郭文龙;李林波;张宇;米嘉毓;马洪月;张自恒;弥晗 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G10K11/162 文献下载
摘要：本发明公开了泡沫铝耦合亥姆霍兹共振器的声学超材料及其制备方法，该声学超材料包括泡沫铝质的基体和设置于基体内并位于基体一侧的亥姆霍兹共振器，亥姆霍兹共振器的颈部延伸至所述基体的表面。采用渗流铸造法制备：S1，在模具中用水溶性的第一占位体铺设第一占位体层；S2，铺设水溶性的实心的亥姆霍兹共振器占位体；S3，在颈部周围铺设所述第一占位体；S4，将熔融的铝液通过加压的方式自上而下压入模具中，冷却后取出样品，用水去除样品中的第一占位体和亥姆霍兹共振器占位体，得到所述泡沫铝耦合亥姆霍兹共振器的声学超材料。本发明的声学超材料耦合了泡沫铝耦合亥姆霍兹共振器，其结构简单、性能优异，并且易于制备，能够很好的运用于实际中。
泡沫耦合亥姆霍兹共振器声学材料及其制备方法

[发明专利]基于平衡算法优化GRNN神经网络预测泡沫铜吸声系数的方法及系统-CN202110150349.3在审
发明人：梁李斯;郭文龙;李林波;马洪月;弥晗;张宇;米嘉毓 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平衡算法优化GRNN神经网络预测泡沫铜吸声系数的方法及系统，包括如下过程：利用平衡优化算法计算GRNN神经网络中的最优光滑因子；利用最优光滑因子创建GRNN神经网络，利用泡沫铜吸声系数数据对创建的GRNN神经网络进行训练，得到最终的GRNN神经网络；利用最终的GRNN神经网络对泡沫铜的吸声系数进行预测。采用本发明的方法来预测泡沫铜吸声系数值误差较小，最大的平均相对误差为1.723％，最小的仅为0.181％。结果表明本发明所建立的平衡优化算法优化GRNN神经网络是有效可靠的。
基于平衡算法优化 grnn 神经网络预测泡沫吸声系数方法系统

[发明专利]一种基于量纲分析计算双层复合结构开孔泡沫铝的吸声系数的方法-CN202110057403.X在审
发明人：梁李斯;郭文龙;米嘉毓;马洪月;弥晗 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量纲分析计算双层复合结构开孔泡沫铝的吸声系数的方法，包括如下过程：获取双层复合结构开孔泡沫铝所有的独立参数；根据所述独立参数的基本量纲，从独立参数中选取重复参量，所述重复参量包括：第一层开孔泡沫铝的背后空腔深度、第二层开孔泡沫铝的表观密度和噪声频率；利用所述独立参数和重复参量构建所有的无量纲量；根据所述所有的无量纲量得到吸声系数的表达式；求解吸声系数的表达式中的未知参量，得到最终的吸声系数的表达式。采用本发明的方法来计算复合结构吸声系数值误差较小、有效可靠，能够为设计性能优良的复合结构提供理论基础。
一种基于量纲分析计算双层复合结构泡沫吸声系数方法

[发明专利]一种泡沫多孔材料及其制备方法-CN202110342374.1在审
发明人：梁李斯;张宇;邱国兴;郭文龙;米嘉毓;马洪月;张自恒;弥晗 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： C04B38/06 文献下载
摘要：本发明公开一种泡沫多孔材料及其制备方法，所述泡沫多孔材料由组分A、起泡剂、温度调节剂、泡沫结构稳定剂和水经均匀混合、模压成型、干燥、发泡后制得；其中，以重量百分比计，起泡剂的含量为组分A的1wt％～5wt％，温度调节剂的含量为组分A的20wt％～30wt％，泡沫结构稳定剂的含量为组分A的1wt％～5wt％；组分A的组分包括：铜渣选尾渣20wt％～40wt％，增稠剂20wt％～40wt％，黏度调节剂20wt％～60wt％。本发明通过合理的组分以及提供的工艺，将铜渣选尾渣用来制作泡沫多孔材料，拓展了铜渣选尾渣的用途，同时得到了高效环保的高附加值的保温多孔泡沫材料。
一种泡沫多孔材料及其制备方法

[发明专利]一种基于神经网络的预测复合结构开孔泡沫铝的中频吸声系数的方法-CN202010976228.X在审
发明人：梁李斯;郭文龙;张宇;米嘉毓 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的预测复合结构开孔泡沫铝的中频吸声系数的方法，设计双层复合结构；确定影响开孔泡沫铝吸声能力的影响因素，确定多种不同复合结构在所述影响因素以及不同频率声源下的吸声系数，得到多种不同复合结构的所述影响因素以及吸声系数对应的数据集；将数据集划分出训练样本和测试样本；使用MATLAB的newgrnn函数创建广义回归神经网络，通过所述训练样本和测试样本对广义回归神经网络进行训练和测试，得到最终的广义回归神经网络；在预测时，将待预测复合结构的影响因素输入最终的广义回归神经网络，对该复合结构的吸声系数进行预测。本发明的方法能够快速预测出具有空腔的双层复合结构的吸声系数，无需进行繁重的实验来确定。
一种基于神经网络预测复合结构泡沫中频吸声系数方法

1
共 7 条