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[发明专利]基于无监督聚类的代码分块方法、存储介质和装置-CN202310892391.1在审
发明人：杨永全;管佩琪;魏志强 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无监督聚类的代码分块方法、存储介质和装置，属于代码分块领域，所述方法首先将源代码抽象为抽象语法树，再将抽象语法树平铺得到的文本，使用文本训练词向量模型，得到抽象语法树中每个节点的词向量，接下来以词向量作为输入进行DBSCAN聚类，最后将DBSCAN聚类获得的聚类中心作为SOM算法竞争层神经元、聚类中心个数作为聚类个数即分块个数，由此实现代码分块。本发明还提供运行所述方法的装置和计算机可读存储介质，本发明方法能够实现小样本无监督聚类进而实现代码分块任务，其分块结果的稳定性和精确度也明显高于传统代码分块方法。
基于监督代码分块方法存储介质装置

[发明专利]一种基于层次聚类的SOM算法改进方法-CN202210881196.4在审
发明人：杨永全;管佩琪;魏志强 -专利权人：中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类的SOM算法改进方法，包括：基于层次聚类法，确定SOM算法的初始权重值；基于初始权重值将SOM算法神经元数据进行初始化；基于初始化后的SOM算法神经元数据，通过SOM算法获取对应的聚类方案。加快SOM收敛速度，能够降低数据量较大时的算法时间复杂度，同时，还可以应对数据集不平衡等问题。
一种基于层次 som 算法改进方法