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[发明专利]一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法-CN202310789644.2在审
发明人： 穆维松;张馨心;郑海颖;范梦杨 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法。采用轻量级卷积神经网络MobileNetV2，通过U型金字塔下采样提取多尺度特征信息；通过上下文感知增强模块提取低频全局特征和高频局部特征图；引入令牌聚合策略，减少低频和高频特征直接聚合所带来的细节信息损失；聚合后的令牌直接传输给轻量级分割头，实施分割任务。应用本发明可以实现效率与速度均衡以解决自然田间复杂背景中葡萄叶小病斑分割问题。
一种葡萄小病进行分割感知轻量级 transformer 方法

[发明专利]一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法-CN202310310777.7在审
发明人： 穆维松;刘天琪;张馨心;田东;冯建英 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合双端邻居特征的知识图谱推荐方法，包括：步骤一：基于公开数据构建知识图谱；步骤二：以用户偏好数据为中心进行偏好扩散，使用知识感知注意力机制丰富用户表示；步骤三：使用SNESO子网抽取算法构建最大连通图，并在此基础上使用介数中心性计算物品邻居的节点影响力，有选择地对邻居进行采样以获得物品表示；步骤四：将用户表示和物品表示进行内积操作，获得用户对物品偏好的概率。本发明融合了用户端和物品端的双端邻居特征，能够增强推荐的准确性，解决数据稀疏的问题，可广泛应用于推荐领域。
一种融合邻居特征知识图谱推荐方法

[发明专利]一种基于跨分辨率Transformer模型的葡萄叶病斑图像分割方法-CN202310045185.7在审
发明人： 穆维松;张馨心;张慧;徐子睿;邹彬 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种基于跨分辨率Transformer模型的葡萄叶病斑分割方法，用于解决自然田间环境中复杂背景的葡萄叶片病斑分割问题。与之前单独考虑获取高分辨特征或语义信息的基于Transformer模型相比，跨分辨率Transformer模型同时考虑保留高分辨率特征和强大的语义信息。跨分辨率Transformer模型为“编码器‑解码器”结构，编码器由4个阶段组成，在第i个阶段中分布有i个并行连接的多分辨率Transformer块，呈金字塔形排布；解码器为汉堡包解码器。每个Transformer块包括大核挖掘注意力机制、多路径前馈网络和跨分辨率融合策略。最后通过汉堡包解码器以融合不同尺度分辨率的特征信息。
一种基于分辨率 transformer 模型葡萄叶病斑图像分割方法

[发明专利]一种基于Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法-CN202211077096.2在审
发明人： 穆维松;张馨心;金海滨;刘梦 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种基于Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，本发明针对葡萄叶病斑特征，提出一种基Transformer的葡萄叶病斑图像分割方法，即LRT，该技术旨在从小波变换和CNN的角度探索可逆注意力机制，以解决传统下采样造成的Transformer上下文语义信息丢失的问题，该发明通过对键‑值进行无损下采样来实现自我注意力学习，从而有助于追求更好的效率与准确性之间的权衡，提高模型的分割性能。
一种基于 transformer 葡萄叶病斑图像分割方法

[发明专利]一种客户分类方法、系统以及电子设备-CN201911078287.9有效
发明人： 穆维松;李玥;冯建英;田东;褚晓泉 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种客户分类方法、系统以及电子设备，该方法包括：获取由多个混合数据样本构成的混合型数据样本集；每个混合数据样本由数值型变量样本和分类型变量样本组成；对数值型变量样本进行特征提取，获取综合评价因子；获取综合评价因子和分类型变量样本的相异性度量值；基于粒子群优化算法，对相异性度量值的K‑Means聚类算法进行优化，构建客户分类模型，进而获取客户分类结果。本发明实施例结合K‑Means聚类算法和改进的粒子群优化算法，考虑多种影响客户消费的指标，采用优化聚类算法对客户消费数据进行聚类分析，得到具有不同特征的客户群组，分析结果更合理准确，便于对不同群组采取不同的经营和客户服务策略。
一种客户分类方法系统以及电子设备

[发明专利]一种面向生产绩效提升的农户画像构建方法及系统-CN202210717234.2在审
发明人：冯建英;王博;石岩;冯俞萌;穆维松 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向生产绩效提升的农户画像构建方法及系统，方法包括：获取基础数据集；所述基础数据集用于表征生产者特征与生产绩效；确定生产绩效的特征指标，并基于所述特征指标对所述基础数据集进行数据预处理，得到待分析的完备样本集；基于优化模糊聚类算法，根据所述完备样本集设计农户标签体系，并对农户群体进行聚类细分，得到基于生产绩效特征的农户细分结果；根据所述农户细分结果构建农户画像。本发明能够实现对数据的动态展示以及与用户进行实时交互等功能，能够解决农业的现实问题并拓宽用户画像在农业领域的应用。
一种面向生产绩效提升农户画像构建方法系统

[发明专利]基于自适应粒子群的客户分类方法及系统-CN201911088225.6有效
发明人： 穆维松;李玥;冯建英;田东;褚晓泉 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于自适应粒子群的客户分类方法及系统，该方法包括：根据粒子群中粒子的搜索状态变化特征，对标准粒子群算法的惯性权重进行动态调整，得到改进后的粒子群优化算法；根据所述改进后的粒子群优化算法，对粒子位置进行更新，并对粒子位置进行越界处理，得到多个聚类中心；将多个聚类中心作为K‑Means聚类算法的初始聚类中心，得到自适应粒子群的客户分类模型；根据所述自适应粒子群的客户分类模型对目标客户群的购买行为特征数据集进行聚类处理，得到所述目标客户群的客户分类结果。本发明实施例提高了粒子群算法的收敛精度和效率，避免了局部极小值的问题，可以有效、准确地对消费客户进行划分。
基于自适应粒子客户分类方法系统

[发明专利]消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品-CN202210135431.3在审
发明人：冯建英;冯俞萌;李玥;穆维松;田东 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品，所述方法包括：获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点；计算每个数据点的局部密度和相对距离；基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类；基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性；其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度。基于数据点与邻居点的余弦相似度计算局部密度，减小DPeak聚类算法局部密度计算造成的时间复杂度以及提高聚类精度。
消费者偏好预测方法系统电子设备存储产品

[发明专利]客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111448155.8在审
发明人： 穆维松;李玥;金海滨;齐建芳 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取由客户个人信息和消费行为影响因素构成的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的消费预测模型中，获得基于所述原始数据的消费行为预测数据；其中，所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，所述预测模型的参数是根据免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化得到的。本发明通过免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化，使预测模型的参数更加准确，从而提高了客户消费行为预测的准确性。
客户消费行为预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种果蔬采后生理参数测定装置及方法-CN201910867116.8有效
发明人：张小栓;张旭;穆维松;张希伟;朱鸿亮;王想 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种果蔬采后生理参数测定装置及方法，通过分别在开放气路或封闭气路中，基于自动测定的待测采后果蔬的二氧化碳浓度、氧气浓度、乙烯浓度、温度、湿度、气压、果蔬重量、气体流速等参数，获取待测采后果蔬的二氧化碳释放速率、氧气吸收速率、乙烯释放速率和蒸腾速率，即获取采后果蔬在通入稳定气体的开放气路中的生理参数，或采后果蔬在封闭气路中的生理参数，从而获取待测采后果蔬呼吸作用、成熟与衰老作用、蒸腾作用等的生理参数，以实现果蔬采后生理作用的全面监测。本发明自动、快速、准确地测定果蔬产品的采后生理作用，可用于各种测定环境。
一种果蔬采后生理参数测定装置方法

[发明专利]一种鲜食葡萄供应链质量安全追溯方法及系统-CN201811474446.2有效
发明人： 穆维松;李玥;褚晓泉;龚劭齐;冯建英;田东 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种鲜食葡萄供应链质量安全追溯方法及系统，该方法包括：获取葡萄供应链中每一环节中的关键流程；利用Petri网对葡萄供应链中每一环节中的关键流程进行建模，获取所述葡萄供应链对应的Petri网优化模型；根据所述Petri网优化模型中的产地编号、种苗批号、包装箱编号、包装日期和顺序码，对每一待售葡萄进行编码。本发明实施例通过HACCP和Petri网构建优化后的葡萄供应链流程，对每个待售葡萄进行编码，区块链技术的采用保证了葡萄的可追溯性，避免信息不对称，减弱了“中心化”管理模式，使追溯系统中交易信息更加公开透明且不可篡改，解决了信息不对称和易篡改问题，确保了鲜食葡萄供应链质量安全。
一种鲜食葡萄供应质量安全追溯方法系统

[发明专利]酿酒容器的自动添酒方法、系统及设备-CN202010177680.X有效
发明人：张小栓;刘鹏飞;穆维松;孔维府;张旭;冯建英;王百川 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： C12H1/22 文献下载
摘要：本发明涉及酿酒技术领域，提供一种酿酒容器的自动添酒方法、系统及设备。酿酒容器的自动添酒方法，包括：根据环境温度和环境湿度得出酿酒容器中酒在单位时间内的挥发量，确定达到预设挥发量的设定时间，到达设定时间则启动自动添酒设备，自动添酒设备根据所述酿酒容器的液位变化获取所需添酒量并按照所需添酒量向所述酿酒容器中加酒。本发明提出的酿酒容器的自动添酒方法、系统及设备，能够自动得出添酒时间和所需添酒量，添酒时间和添酒量更加准确，无需人为操作，有助于提升酿酒品质。
酿酒容器自动方法系统设备

[发明专利]南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能耗评估方法及系统-CN201711218859.X有效
发明人：田东;熊楚翘;褚晓泉;冯建英;穆维松;魏学鉴 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能耗评估方法及系统，所述方法包括：获取各葡萄园建园和生产过程中的各投入产出指标数据；确定南方设施葡萄一年两熟栽培模式的折能系数，计算各投入产出指标数据所对应的能量数值；根据所述能量数值，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源产出投入比和净能量；构建基于DEA模型的能源效率评估模型，计算所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源效率；结合所述能源产出投入比、净能量以及所述能源效率，对所述南方设施葡萄一年两熟栽培模式的能源消耗进行综合评估。本发明能够客观准确地实现南方设施葡萄一年两熟栽培模式投入产出指标采集、能源消耗指标计算及评价，为农户的种植提供指导。
南方设施葡萄一年栽培模式能耗评估方法系统

[发明专利]一种酿酒葡萄成熟度监测方法和系统-CN201710985064.5有效
发明人：张小栓;张天罡;傅泽田;穆维松;郑永军;杨圣慧;肖新清 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种酿酒葡萄成熟度监测方法和系统，所述方法包括：S1、基于葡萄生长阶段内的光谱图像信息与各理化指标值对应关系，预测葡萄当前各理化指标预测值；S2、基于各理化指标值随葡萄成熟度的迁移关系，得到葡萄的成熟度参数。基于葡萄光谱图像信息与理化指标值的对应关系、理化指标值与成熟度参数的关系，建立葡萄成熟度参数的计算模型，通过采集葡萄的光谱图像信息，利用可靠的预测模型对真实值进行预测，根据不同理化指标的含量反馈出酿酒葡萄的成熟程度，并根据采集的数据和检测模型的更新维护方法定期对可靠的预测模型进行扩充和更新，最终达到酿酒葡萄成熟度的实时监测的目的。
一种酿酒葡萄成熟度监测方法系统

[发明专利]基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置-CN201911089171.5在审
发明人： 穆维松;李玥;褚晓泉;田东;冯建英 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置，该方法包括：根据分类数目和特征维度，对粒子速度和粒子位置进行初始化，并设置初始值，以建立粒子群的初始种群；根据包括客户特征数据的预设的适应度函数，对种群的惯性权重、粒子速度和粒子位置进行迭代更新操作，直至达到预设迭代次数；预设迭代次数后，每次更新后根据遗传算法分别对粒子群进行选择操作，进行交叉操作和进行变异操作，用于下次迭代更新，直至迭代更新达到迭代总次数或满足收敛条件；根据达到迭代总次数或满足收敛条件的粒子群，得到聚类中心，对客户进行分类。该方法通过遗传算法的有机融合，能够避免陷入局部最优解、提高后期收敛速度，并提高搜索精度。
基于改进粒子优化算法客户分类方法装置

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